聯想張家口詞元工廠：年產2000萬億詞元、成本降70%的目標

聯想想把詞元（Token，即大型語言模型處理文字時計量與計費的基本單位）像電力和鋼鐵一樣大量生產。2026年11月10日，聯想集團在河北省張家口市舉行品牌發表會，推出「聯想萬全混合詞元工廠」，並與張家口市政府簽署合作協議，計畫在當地落成首座「混合詞元母本工廠」。根據量子位與科技日報的報導，專案目標是年產2000兆詞元（2000萬億，即2×10^15），不過目前所有數字都只是聯想公布的規劃目標。

聯想在張家口究竟要蓋什麼？

科技日報11月11日報導，聯想與張家口市於11月10日簽約，首座母本工廠隨之確定落腳。專案首期計畫建置算力規模達1.5萬P的異質算力叢集，以及約100MW的智算中心（「P」是聯想使用的算力單位，兩家媒體均未進一步說明）。量子位11月14日引述聯想集團高級副總裁戴煒的說法指出，首期建設時程訂在2027年，到2030年相關規模計畫再擴大10倍以上。

• 年產能：詞元年產量達2000萬億以上，量子位換算為平均每天約5.5萬億詞元。
• 尖峰產出：每秒2億詞元，科技日報稱單日可承載10萬名使用者同時使用。
• 成本目標：每百萬詞元的綜合成本優化70%。
• 效率與品質目標：每秒詞元產出量提升5倍，詞元良品率超過99.9%。
• 能效目標：配套智算中心的電力使用效率（PUE）低於1.1。

PUE是資料中心總耗電量與伺服器實際用電量的比值，越接近1，冷卻等環節損耗的電力越少。「詞元良品率」則是聯想提出的指標，科技日報稱其用來過濾低品質詞元；量子位還提到聯想強調「有效Token」，也就是不能只看產量，還要看任務是否一次完成。

為什麼強調「混合」供給？

背景是需求暴增與成本焦慮並存。量子位引述中國國家數據局的資料稱，中國日均詞元呼叫量從2024年初的1000億增至2025年底的100萬億，2026年3月突破140萬億；中國信通院則披露，2026年6月該指標已突破500萬億。但企業開始趨於謹慎：據《經濟觀察報》報導，一家中型銀行上半年Token支出接近900萬元人民幣，相當於前一年度資訊預算的8%；麥肯錫調查顯示，約五分之一的受訪者表示所屬組織因AI營運成本而限制了AI的使用。

聯想的回應是三個維度的混合供給。量子位介紹，一是供給來源混合，私有自產詞元與取得授權的公共服務互補，並以私有為主；二是端、邊、雲協同，輕量任務留在終端，對延遲敏感的任務就近執行，彈性需求交給雲端；三是模型生態混合，依品質與成本需求，在開放權重模型與專有閉源模型之間選擇。聯想希望詞元供給像供電一樣，企業按需接入，不必在意背後的設備與調度。

調度由兩個軟體元件負責。量子位稱，「詞元引擎」（Token Engine）透過模算動態混部、任務級資源池調配與智慧模型路由提升資源配置效率；整合在聯想xCloud智慧雲中的「詞元中樞」（Token Hub），則依任務需求、模型品質、資料邊界、回應延遲與成本，為每個請求配對模型與算力。安全方面，聯想宣布模型白名單測試認證、可在傳輸路徑上攔截敏感資訊的「Token Trust」，以及在可信執行環境（TEE）中處理敏感資料，平台端無法讀取內容。

聯想打算怎樣把成本降下來？

科技日報與量子位都提到聯想的「三級優化」。第一級是設備效率：以超節點、叢集通訊與運算子優化為基礎的「問天」異質智算方案，據聯想披露可帶來30%以上的算力效率提升。第二級是智算中心的全生命週期成本：模組化預製、一體化全液冷、綠電直流智控，並計畫在張家口配套建設算力設備回收與再利用產線。第三級是業務場景的詞元效能：透過模型路由與資源池動態調配，讓簡單任務不佔用昂貴的模型。

量子位引述聯想集團副總裁姚振宇的話稱，聯想透過內部AI實踐已實現約70%的綜合成本優化。必須指出，這些數字均來自聯想自身；就我們讀到的兩篇報導而言，都沒有提及獨立第三方驗證，也沒有揭露專案的投資金額。

為什麼選在張家口？

張家口距北京一百多公里，兼具能源與算力基礎。量子位稱，截至2025年底，當地再生能源裝置容量突破4500萬千瓦，占電力總裝置容量接近九成；已建成50多座資料中心，投運標準機架超過107萬架，並是國家「東數西算」工程京津冀樞紐的重要承載地。涼爽的氣候、電價優勢與到北京的低延遲，進一步降低營運成本。量子位還提到，今年發布的《「十五五」規劃綱要》提出促進綠電與算力協同、降低中小企業用算成本。

聯想披露了三個案例，均屬規劃或企業自述數據。在長沙，聯想與湖南廣電合作的影視短劇混合詞元工廠，目標是製作成本降低50%、生產週期縮短60%、每月產出成片超過1200小時，並匯聚超過1萬名內容創作者。上海健生普教專案涵蓋600餘所中小學，教學、備課、考試批改與寒暑假的負載差異明顯，還涉及未成年人資料安全。甘肅慶陽的燧弘華創智算中心是聯想列出的首個混合詞元營運案例，綜合使用成本節省約30%，單一模型日均處理超過200萬次呼叫、20億詞元。

對企業意味著什麼？

對臺灣與華語市場的企業而言，這個專案的啟示首先是把詞元成本當作需要管理的經營指標：以完成一次合格任務的成本而非消耗的詞元數來衡量，把簡單任務交給小模型，只在必要時呼叫大模型。對於需要連續數小時推理的企業智慧代理，這樣的調度尤其重要。其次，涉及敏感資料的業務可以參考聯想「私有為主、公共補充」的思路，把資料邊界寫進調度規則。

也要保持審慎。首期要到2027年才會建成，公布的效能指標是目標而非實測；湖南、上海、慶陽的案例也不等於張家口工廠已簽約的客戶。要判斷「多、快、好、省、綠色」能否兌現，還需要聯想公布實際營運數據。