AI技能缺口：68%員工常規使用AI卻缺乏專門培訓時間

人工智慧工具已迅速從實驗性質的軟體，轉變為企業辦公室中不可或缺的固定配備。根據技能評估平台Workera於9月23日發布的《2026年技能情報現狀報告》（2026 State of Skills Intelligence Report），80%的大型企業組織認為自身已走在實現2026年AI賦能未來的正確軌道上，相較於2025年的67%顯著上升。然而，儘管組織的樂觀情緒與工具的普及度在過去十二個月內快速攀升，企業在員工培訓時間上的投入卻難以跟上這一步伐。

該項研究針對全美任職於員工人數達5,000人以上企業的1,000名全職受薪專業人士進行調查。調查由市場研究平台Pollfish於2026年7月執行，並與2025年3月收集的同類基準數據進行比對。研究結果揭示了一項持續存在的結構性落差：員工在實務上獲取人工智慧軟體的管道非常普遍，但企業運作架構卻極少給予員工掌握這些系統所需的業務時間與彈性。

工具採用率激增與職場時間匱乏的雙重矛盾

在過去一年中，人工智慧在企業環境中的日常應用大幅擴展。Workera調查發現，目前有67.8%的受訪員工每週至少有幾天會使用ChatGPT以外的各類AI工具，與2025年記錄的39.9%相比呈現大幅增長。與此同時，正式的培訓方案也隨之增加：58.3%的員工表示在過去十二個月內獲得了針對AI的專屬培訓機會，是前一次基準調查中24.8%的兩倍以上。

儘管培訓計畫的分派更為廣泛，但日常排程的現實狀況卻阻礙了實質的技能提升。高達56.4%的大多數受訪者表示，雇主在工作時間內完全沒有為技能發展分配專門時間。此外，84.3%的員工每週花在培訓上的時間在5小時以下，同時有42.5%的受訪者將缺乏相關學習教材視為建立自身能力的主要障礙。

我現在會建議任何領導者，認真考慮給予團隊成員提升技能的時間。不要以為在沒有主動為他們挪出時間的情況下，員工就能自行摸索掌握。伴隨時間而來的還有心理安全感；請給予他們進行實驗與嘗試的心理安全感。

這種矛盾在職場內部催生了一種缺乏指引的摸索環境。在內部學習資源有限且面臨緊迫專案截止日期的雙重壓力下，相當比例的企業員工開始轉向外部資源，以自主建立技術熟練度。

• 影子學習現象：46.5%的受訪員工會使用非雇主提供的技能開發工具，而在該群體中，有74.6%轉向使用ChatGPT、Claude和Gemini等主流生成式平台。
• 技能評估失準：42.5%的受訪者表示，由於管理層對其實際技術技能的誤判，導致自己在專業評級上遭到低估、錯失晉升機會或職涯發展受阻。
• 管理指導匱乏：僅有26.6%的企業員工能夠定期獲得直屬主管的指導與培訓，而有21.5%的員工則完全沒有獲得任何主管輔導。

人類判斷力、能力極限與技能測量機制

儘管員工正積極運用生成式系統，但他們對人類在職場上的核心能力依然抱持穩固的信心。調查顯示，76.6%的員工相信自己能夠比人工智慧更出色地完成工作職責。僅有9.5%的受訪者認為，自動化AI代理能夠有效執行其目前一半以上的日常工作內容。

在績效評估方面也呈現類似的動態。約69.1%的員工認為由人類主管評估專業技能比自動化AI工具更為公平，相比之下，僅有14.7%的員工偏好演算法評估。此外，只有7%的受訪者認為AI目前在評估職場技能方面已優於人類，而38.5%的員工則堅持認為自動化系統在此領域永遠無法超越人類評估者。

為了彌合靜態考績與實際技術執行能力之間的鴻溝，Workera正在測試名為Ambient的AI原生技能評估系統，該系統候補名單已累積超過10,000人註冊，旨在直接於工作流程中測量員工能力。研究同時指出，若能擁有個人數據所有權並能自主控制分享權限，41.1%的員工願意參與持續性的技能測量，另有31.2%的人對此持觀望態度。

企業領導層的營運決策與行動指南

對各類企業組織而言，這些數據明確表明，單純採購軟體授權與提供自由選修的培訓目錄，並不足以確保整體員工隊伍的AI就緒度。當46.5%的員工正在進行未受規範的影子學習，且42.5%的員工因技能評估失準而面臨職涯懲罰時，企業將面臨產出低品質AI成果以及內部人才錯配的高昂營運風險。

縮小此一執行落差需要領導團隊正式定義內部AI能力基準，在員工行事曆上切實保留受保護的每週學習時數，並建立客觀透明的評估機制。透過將持續的技能基準測量與定期的主管輔導及明確誘因相結合，企業組織才能在加快學習速度的同時，確保員工的實際能力與整體業務目標精準對齊。