Brecha de IA: el 68 % la usa pero carece de tiempo formativo

Las herramientas de inteligencia artificial han pasado con gran rapidez de ser programas experimentales a convertirse en componentes permanentes dentro de los entornos corporativos. De acuerdo con el informe State of Skills Intelligence Report 2026, publicado el 23 de septiembre por la plataforma de evaluación de competencias Workera, el 80 % de las grandes organizaciones empresariales considera que está encaminado hacia un futuro impulsado por la inteligencia artificial en 2026, lo que representa un claro avance frente al 67 % registrado en 2025. Sin embargo, a pesar de que el optimismo organizativo y la disponibilidad de herramientas se han acelerado intensamente a lo largo de los últimos doce meses, la inversión de las empresas en otorgar tiempo efectivo de formación a sus empleados no ha logrado seguir el mismo ritmo.

La investigación encuestó a 1.000 profesionales asalariados a tiempo completo que trabajan en organizaciones de 5.000 o más empleados en Estados Unidos. El estudio, llevado a cabo en julio de 2026 a través de la plataforma de investigación de mercado Pollfish y contrastado con datos comparables recabados en marzo de 2025, pone de relieve una persistente fractura estructural: el acceso práctico al software de inteligencia artificial está generalizado, pero las estructuras de las empresas rara vez conceden a sus plantillas el margen operativo necesario para dominar estos sistemas con rigor.

El auge de la adopción frente a la falta de tiempo en el trabajo

El uso cotidiano de la inteligencia artificial en los entornos corporativos ha experimentado una notable expansión durante el último año. Workera constató que el 67,8 % de los empleados encuestados utiliza ahora herramientas de inteligencia artificial más allá de ChatGPT al menos varios días por semana, lo que supone un incremento sustancial en comparación con el 39,9 % registrado en 2025. Al mismo tiempo, la oferta formal de formación se ha ampliado: el 58,3 % de los trabajadores afirmó que su empresa le ofreció oportunidades de aprendizaje específicas sobre IA en los últimos doce meses, más del doble del 24,8 % cuantificado en el estudio de referencia previo.

A pesar de esta mayor disponibilidad de programas formativos, las exigencias cotidianas de la agenda laboral impiden una actualización de competencias verdaderamente eficaz. La mayoría de los encuestados, un 56,4 %, señaló que su organización no asigna ningún tiempo específico dentro de la jornada laboral para el desarrollo de nuevas capacidades. Asimismo, el 84,3 % de los profesionales dedica cinco horas o menos a la semana a la formación, mientras que el 42,5 % identificó la falta patente de materiales de aprendizaje pertinentes y adecuados como uno de los principales obstáculos para desarrollar sus conocimientos.

Aconsejaría a cualquier directivo ahora mismo que piense en dar tiempo a su personal para mejorar sus competencias. No asuma que simplemente lo resolverán por su cuenta sin que usted reserve tiempo formalmente. Con el tiempo también llega la seguridad psicológica; concédales la seguridad psicológica necesaria para experimentar.

Esta fricción organizativa ha terminado por propiciar un contexto de experimentación no guiada. Al enfrentarse a una oferta interna de contenidos insuficiente y a plazos operativos estrictos, segmentos considerables de las plantillas corporativas han recurrido a recursos externos para adquirir destrezas por su cuenta.

• Aprendizaje en la sombra: el 46,5 % de los empleados encuestados utiliza herramientas de desarrollo de competencias que no han sido proporcionadas por sus empleadores, y el 74,6 % de este subgrupo recurre a plataformas generalistas como ChatGPT, Claude y Gemini.
• Errores de evaluación interna: el 42,5 % de los encuestados afirmó haber recibido una calificación inadecuada, haber sido relegado o haber visto frenada su progresión profesional debido a valoraciones erróneas de los directivos sobre sus competencias técnicas reales.
• Déficit en el acompañamiento directivo: únicamente el 26,6 % de los empleados de grandes empresas recibe asesoramiento y seguimiento periódico por parte de su responsable directo, mientras que el 21,5 % no recibe ningún tipo de orientación o entrenamiento.

Criterio humano, límites de la IA y medición de competencias

Aunque el personal laboral utiliza de forma activa los sistemas generativos, la confianza de los empleados en las capacidades del criterio humano sigue siendo sólida. La encuesta reveló que el 76,6 % de los trabajadores considera que puede desempeñar sus responsabilidades laborales mejor que la inteligencia artificial. Tan solo el 9,5 % de los participantes afirmó que un agente automatizado de IA podría ejecutar de manera eficaz más de la mitad de sus tareas cotidianas actuales.

Una dinámica similar se observa en la evaluación del rendimiento profesional. Aproximadamente el 69,1 % de los trabajadores cree que un evaluador humano juzga sus competencias profesionales de manera más justa y equitativa que una herramienta automatizada de inteligencia artificial, frente a un escaso 14,7 % que se inclina por una evaluación puramente algorítmica. Asimismo, solo el 7 % de los empleados considera que la IA supera en la actualidad a las personas a la hora de valorar las capacidades laborales, mientras que el 38,5 % sostiene con firmeza que los sistemas automáticos jamás llegarán a superar a los evaluadores humanos en este terreno.

Con el propósito de acortar la distancia entre las evaluaciones estáticas y la ejecución técnica en el trabajo diario, Workera se encuentra probando Ambient, un sistema nativo de IA para la evaluación de competencias que cuenta con más de 10.000 inscripciones en su lista de espera y que está diseñado para medir destrezas directamente en los flujos de trabajo. La investigación reflejó que el 41,1 % de los profesionales estaría dispuesto a participar en una medición continua de sus competencias si mantuviera la propiedad de sus datos y el control de los permisos para compartirlos, mientras que un 31,2 % se mostró indeciso al respecto.

Consecuencias operativas para las organizaciones empresariales

Para las empresas y organizaciones, los resultados de este estudio demuestran que limitarse a comprar licencias de software y poner a disposición catálogos optativos de cursos resulta insuficiente para garantizar la preparación de los equipos. Dado que el 46,5 % del personal recurre a un aprendizaje informal no tutelado y el 42,5 % sufre perjuicios en su trayectoria laboral por evaluaciones técnicas defectuosas, las organizaciones corren el riesgo de generar resultados de IA de baja calidad y de gestionar erróneamente el talento interno.

Superar esta brecha operativa exige que los equipos de dirección definan de forma rigurosa los estándares internos de competencia en IA, reserven y protejan tiempo semanal en los calendarios laborales de los empleados y adopten marcos de evaluación objetivos y transparentes. Al combinar diagnósticos continuos de habilidades con un acompañamiento cercano por parte de los directivos e incentivos claros, las organizaciones podrán acelerar el ritmo de aprendizaje y asegurar que las capacidades de sus plantillas respondan de manera directa a los objetivos del negocio.