ガートナー、2026年の世界的AI支出予測を2.7兆ドルに引き上げ

ガートナーの最新予測によると、世界全体の人工知能技術への支出は2026年に2.7兆ドルに達すると見込まれています。この増加は2025年比で49.5％の伸びで、ガートナーがAI支出を追跡し始めてから最速の年次成長率です。

この伸びはすべてのAIカテゴリに均等に分布しているわけではありません。ガートナーは、AIワークロードに特化したIaaSプラットフォームやサーバー、ネットワーク機器、半導体、エッジデバイスへの需要が、マクロ経済の圧力がある中でも堅調に推移していると指摘しています。

インフラ需要が価格圧力を上回る

予測から得られる重要な洞察のひとつは、メモリ価格の上昇がインフラ調達に与える影響が限定的であることです。ガートナーは、企業がAIのトレーニングと推論に必要な計算容量を維持する戦略的重要性を重視しており、短期的なコスト変動よりも優先していると説明しています。

ソフトウェアベンダーは、既存製品スイートにエージェント型AI機能を組み込むことで対応しています。この動きは、従来のソフトウェア境界を回避できる汎用AIエージェントの台頭に対抗し、市場シェアを守ることを目的としています。

生成AIが「失望の谷」に突入

ガートナーは、生成AIを2026年の失望の谷に位置付けており、大規模言語モデルや画像生成モデルへの熱狂が落ち着き始めていることを示しています。企業は、すでに導入済みのソフトウェアに組み込まれた、よりシンプルでタスク指向のAI機能へと移行しています。

その結果、企業の購買パターンは変化しています。大手コンサルティング会社に大規模なデジタルトランスフォーメーションを委託するのではなく、既存アプリケーションに埋め込まれたAI機能を活用した小規模でターゲットを絞ったプロジェクトを好む傾向が強まっています。

開発プラットフォームと生成モデルの成長予測

ガートナーは、AIアプリケーション開発プラットフォームが2026年に年率28％から39％で成長し、生成モデル市場は前年比で110％から117％に拡大すると予測しています。これらの数字は、AI創出ツールの急速な拡大と、基盤となるモデル能力のやや緩やかながらも重要な伸びを示す二重のトレンドを浮き彫りにしています。

• AI最適化IaaSサービス
• 高性能サーバーとネットワーキング機器
• 推論向け専用半導体
• オンデバイスAIアクセラレーション対応エッジデバイス

ガートナーはまた、変革サービスと間接的なAIプロジェクトの合計で2030年までに1.2兆ドルの収益を生み出す可能性があると見込んでいます。この長期的な見通しは、2026年がインフラ支出とソフトウェアのインクリメンタルな強化に支配される一方で、市場は最終的に戦略的変革と戦術的AI実装を組み合わせた包括的なサービスエコシステムへと成熟すると示唆しています。

これらの数値はあくまで将来予測であり、実際の支出額ではないことを忘れてはなりません。ガートナーは、企業が購入した容量、実際の使用量、そしてAIイニシアチブから得られる具体的なビジネス価値を区別するよう警告しています。

日本語圏の組織にとっては、予測は次のような具体的な行動指針となります：AI対応インフラへの予算配分を優先し、既存ソフトウェアに組み込まれたAI機能を新規ツール導入前に評価し、スケール可能な小規模で価値重視のAIプロジェクトを計画することです。予測支出と実際の消費を正しく区別することで、CIOはリソース配分を最適化し、過度なハイプ投資を回避できます。