Gartner relève à 2,7 trillion $ les dépenses mondiales d’IA en 2026

Selon les dernières prévisions de Gartner, les dépenses mondiales en technologies d’intelligence artificielle grimperont à 2,7 trillion $ en 2026, soit une hausse de 49,5 % par rapport à 2025, le taux de croissance annuel le plus rapide enregistré depuis que Gartner suit les dépenses IA.

Cette envolée n’est pas uniforme entre toutes les catégories d’IA. Gartner souligne que la demande pour les plateformes d’infrastructure‑as‑a‑service (IaaS) spécialement ajustées aux charges de travail IA, ainsi que pour les serveurs, le matériel réseau, les semi‑conducteurs et les appareils en périphérie, reste solide malgré les pressions macro‑économiques.

La demande d’infrastructure dépasse la pression sur les prix

Un point marquant de la prévision est que la hausse des prix de la mémoire devrait avoir un impact limité sur les achats d’infrastructure. Gartner attribue cela à l’importance stratégique que les entreprises accordent au maintien de la capacité de calcul pour l’entraînement et l’inférence IA, ce qui l’emporte sur les fluctuations de coût à court terme.

Les éditeurs de logiciels répondent en intégrant davantage de capacités d’IA agentiques directement dans leurs suites produits existantes. Cette démarche vise à protéger leur part de marché face à l’émergence d’agents IA transversaux capables de contourner les frontières logicielles traditionnelles.

L’IA générative entre dans le « creux de la désillusion »

Gartner place l’IA générative en 2026 dans le creux de la désillusion, indiquant que le battage médiatique autour des grands modèles de langage et des générateurs d’images commence à se calmer. La firme observe une transition vers des fonctions IA plus simples et spécifiques à des tâches, intégrées aux logiciels déjà acquis par les entreprises.

En conséquence, les acheteurs d’entreprise modifient leurs schémas d’approvisionnement. Plutôt que de recourir à de grands cabinets de conseil pour des transformations numériques globales, ils privilégient des projets plus ciblés, tirant parti des fonctionnalités IA intégrées aux applications déjà détenues.

Croissance prévue des plateformes de développement et des modèles génératifs

Gartner prévoit que les plateformes de développement d’applications IA croîtront à un taux annuel de 28 % à 39 % en 2026, tandis que le marché des modèles génératifs devrait augmenter de 110 % à 117 % d’une année sur l’autre. Ces chiffres soulignent une double tendance : une expansion rapide des outils de création IA et une hausse plus modérée, mais toujours notable, des capacités des modèles sous‑jacents.

• Services IaaS optimisés IA
• Serveurs et réseaux haute performance
• Semi‑conducteurs spécialisés pour l’inférence
• Appareils en périphérie avec accélération IA intégrée

Gartner anticipe également que les services de transformation combinés et les projets IA indirects pourraient générer 1,2 trillion $ de revenus d’ici 2030. Cette vision à long terme suggère que, si 2026 sera dominée par les dépenses d’infrastructure et les améliorations logicielles incrémentales, le marché mûrira ensuite vers un écosystème plus large de services mêlant changement stratégique et implémentations IA tactiques.

Il convient de rappeler que ces chiffres sont des estimations prospectives, et non des dépenses réelles déjà enregistrées. Gartner met en garde les entreprises pour qu’elles différencient la capacité achetée, l’utilisation effective de cette capacité et la valeur métier tangible tirée des initiatives IA.

Pour les organisations francophones, la prévision se traduit par des actions concrètes : prioriser le budget pour une infrastructure prête pour l’IA, évaluer les logiciels existants afin d’identifier les fonctions IA intégrées avant d’acquérir de nouveaux outils, et planifier des projets IA plus modestes, axés sur la valeur, qui pourront être déployés progressivement.

Comprendre la différence entre les dépenses prévues et la consommation réelle aidera les DSI à allouer les ressources de façon plus efficace et à éviter le surinvestissement dans des technologies dictées par le battage médiatique.

En Île‑de‑France, les acteurs du numérique observent déjà une réallocation des budgets vers les data‑centers locaux et les solutions edge, afin de réduire la latence et de respecter les exigences de souveraineté des données tout en suivant les recommandations de Gartner.