Dépenses mondiales en IA : Gartner prévoit 2 700 milliards en 2026

Les dépenses mondiales allouées à l’intelligence artificielle franchissent un palier historique. Selon une analyse publiée par le cabinet d’études Gartner, les investissements globaux consacrés à l’IA s’élèveront à 2,7 billions de dollars, soit 2 700 milliards de dollars, au cours de l’année 2026. Cette prévision traduit une progression de 49,5 pour cent par rapport à l’exercice précédent. Cette accélération massive des flux financiers repose sur deux moteurs essentiels : d’un côté, l’expansion sans précédent des centres de données et des infrastructures matérielles de calcul, et de l’autre, l’intégration directe de capacités d’IA avancées au cœur des applications professionnelles existantes.

Ces indicateurs de marché témoignent d’une réorientation structurelle des budgets informatiques mondiaux. Alors que les cycles précédents étaient largement caractérisés par des phases d’expérimentation isolées, les capitaux se dirigent désormais vers le renforcement d’infrastructures physiques lourdes et l’automatisation opérationnelle. La demande continue en puissance de calcul dicte le rythme de l’ensemble du secteur, malgré l’augmentation continue du coût des composants critiques, notamment les puces de mémoire spécialisées.

L'infrastructure de centres de données comme socle des dépenses d'IA

Au sein de cette enveloppe globale, le matériel et les infrastructures de centres de données représentent de loin la part la plus importante. À elle seule, l’infrastructure concentrera en 2026 près de 1,5 billion de dollars d’investissements, marquant un bond substantiel par rapport aux plus de 980 milliards de dollars constatés en 2025. Cette catégorie absorbe ainsi plus de la moitié de l’ensemble des dépenses mondiales en IA. Gartner anticipe d’ailleurs que ce segment poursuivra son expansion en 2027 pour avoisiner les deux billions de dollars. L’acquisition de serveurs optimisés pour les charges de travail d’IA par les hyperscalers et les fournisseurs spécialisés demeure le principal poste de coût.

La mise en place des capacités de centres de données pour l’IA constitue le plus grand projet d’infrastructure jamais entrepris par l’humanité.

Cette vague colossale d’investissements dans la puissance de calcul crée un environnement porteur pour plusieurs acteurs spécialisés dans l’infrastructure et le cloud. Des entreprises telles que Lambda, Crusoe, CoreWeave, Nebius, Core Scientific ou encore le candidat à une introduction en bourse Nscale voient leur rôle grandir dans l’écosystème en offrant un accès direct à des grappes de calcul spécialisées particulièrement convoitées.

• Infrastructure : passage de plus de 980 milliards de dollars en 2025 à près de 1,5 billion de dollars en 2026, avec une projection à environ 2 billions de dollars en 2027.
• Logiciels d’IA : valorisation globale de plus de 461 milliards de dollars en 2026, tirée par les agents d’IA, les assistants et les modèles génératifs.
• Cybersécurité appliquée à l’IA : croissance de près de 26 milliards de dollars en 2025 à plus de 51 milliards de dollars en 2026.
• Services liés à l’IA : potentiel de marché évalué à 1,2 billion de dollars à l’horizon 2030.

Creux de la désillusion et triomphe de l'IA intégrée

Malgré la forte hausse des budgets, l’intelligence artificielle générative se situe pleinement en 2026 dans ce que Gartner nomme le « creux de la désillusion » (Trough of Disillusionment). L’effervescence initiale et les promesses démesurées laissent place à une évaluation rigoureuse de la création de valeur concrète. Les éditeurs de logiciels répondent à cette exigence de rentabilité en intégrant nativement des fonctionnalités d’IA agentique et générative au sein de leurs progiciels existants. Cette intégration leur permet de pérenniser leur positionnement face à l’émergence d’agents d’IA transversaux.

Les organisations clientes privilégient quant à elles ces fonctionnalités intégrées fournies par leurs prestataires logiciels habituels. Plutôt que de lancer des développements sur mesure complexes, elles choisissent d’optimiser leur efficacité opérationnelle, d’automatiser les flux de travail récurrents, de perfectionner leurs interactions clients et de soutenir la prise de décision via des outils informatiques déjà maîtrisés par leurs équipes.

Évolution des services informatiques et gestion des risques contractuels

Cette préférence pour les solutions logicielles embarquées modifie le secteur des prestations de services technologiques. John-David Lovelock souligne que les entreprises sollicitent moins les cabinets de conseil pour d’immenses projets de transformation globale. La demande s’oriente vers des interventions plus ciblées et indirectes, centrées sur la configuration et l’exploitation optimale des capacités d’IA au sein des environnements existants. Gartner estime que la combinaison de ces projets d’intégration et des transformations stratégiques portera le marché des services à 1,2 billion de dollars d’ici 2030.

L’existence de risques opérationnels concrets ne freine pas les déploiements. Bien que les craintes liées à la dépendance envers un fournisseur unique (vendor lock-in), à la souveraineté des données et aux dérives financières potentielles soient bien identifiées, elles n’empêchent pas les organisations d’adopter les fonctionnalités propriétaires proposées par leurs éditeurs.

Pour les entreprises et les directions informatiques, cette évolution du marché impose une révision de la stratégie d’investissement. Au lieu d’allouer d’importantes ressources à des projets d’IA expérimentaux ou isolés, l’enjeu consiste à activer de manière pragmatique les modules d’IA proposés par leurs éditeurs logiciels de référence. Les décideurs doivent négocier attentivement les conditions contractuelles afin de prévenir l’envolée des coûts de licence et la dépendance technologique, tout en exigeant des gains d’efficacité opérationnelle mesurables.