Gartner: el gasto mundial en IA llegará a 2,7 billones de dólares

Las partidas presupuestarias globales destinadas a la inteligencia artificial están experimentando un cambio de escala sin precedentes dentro del panorama tecnológico corporativo. Según el análisis de la consultora de investigación de mercados Gartner, el gasto total en tecnologías y servicios vinculados a la IA alcanzará un volumen global de 2,7 billones de dólares (2.700 millardos de dólares) durante el año 2026. Esta proyección financiera representa un incremento interanual del 49,5 por ciento en comparación con las cifras registradas en el ejercicio previo. Esta notable aceleración económica responde de forma primordial a dos catalizadores centrales: por un lado, el despliegue a gran escala de infraestructuras de computación física y centros de datos; por otro, la profunda integración de capacidades avanzadas de IA directamente en el software empresarial y las plataformas operativas ya existentes.

Los principales indicadores del mercado reflejan una reorientación estructural profunda en la asignación de los presupuestos tecnológicos corporativos. Mientras que las etapas iniciales de adopción se caracterizaron de forma dominante por pruebas de concepto aisladas y experimentos exploratorios en entornos controlados, el flujo de capital se está orientando ahora hacia la consolidación de sólidos cimientos físicos y la incrustación directa en los procesos de negocio. La persistente demanda de potencia de cálculo sigue marcando de manera decisiva el ritmo de todo el mercado global, incluso en un contexto marcado por el constante encarecimiento de componentes esenciales y críticos como los semiconductores y los módulos de memoria.

Infraestructura de centros de datos como base del gasto en IA

Dentro del desglose global de las inversiones corporativas, la adquisición de hardware y la expansión de la infraestructura física para centros de datos constituyen con diferencia el segmento financiero más voluminoso. Únicamente el gasto dedicado a infraestructuras representará en 2026 casi 1,5 billones de dólares, lo que supone un incremento sustancial frente a los más de 980.000 millones de dólares contabilizados a lo largo de 2025. De este modo, esta categoría concentrará más de la mitad de todas las inversiones mundiales en inteligencia artificial. Asimismo, las previsiones elaboradas por Gartner anticipan que este segmento mantendrá su trayectoria expansiva en 2027 hasta alcanzar un volumen cercano a los dos billones de dólares. La compra sistemática de servidores optimizados para cargas de trabajo de IA por parte de proveedores a hiperescala y operadores especializados se mantiene como la principal partida de gasto.

La construcción de capacidad de centros de datos de IA es el mayor proyecto de infraestructura que la humanidad jamás haya emprendido.

Esta oleada masiva de inversión en capacidad de computación está configurando un entorno de mercado sumamente favorable para un grupo específico de proveedores especializados en infraestructura y servicios en la nube. Firmas del ecosistema como Lambda, Crusoe, CoreWeave, Nebius, Core Scientific o la candidata a cotizar en bolsa Nscale están reforzando sustancialmente su relevancia competitiva, al ofrecer a las empresas un acceso directo a clústeres especializados de computación de alto rendimiento, un recurso que continúa siendo extraordinariamente escaso.

• Infraestructura: aumenta desde más de 980.000 millones de dólares en 2025 hasta casi 1,5 billones en 2026, con una proyección que se aproxima a los 2 billones de dólares en 2027.
• Software de IA: alcanzará en 2026 un valor total de mercado superior a los 461.000 millones de dólares, impulsado por el rápido crecimiento de agentes de IA, asistentes virtuales y modelos generativos.
• Ciberseguridad para IA: registra un incremento notable, pasando de casi 26.000 millones de dólares en 2025 a más de 51.000 millones de dólares en 2026.
• Servicios profesionales de IA: concentran un potencial de mercado estimado según los pronósticos en 1,2 billones de dólares hacia el horizonte de 2030.

El abismo de desilusión y el auge de la IA embebida

A pesar del fuerte incremento en las partidas presupuestarias globales, la inteligencia artificial generativa se encuentra situada de lleno en 2026 dentro de la fase conceptual denominada 'Trough of Disillusionment' (abismo o fosa de desilusión), de acuerdo con los modelos de análisis de Gartner. Las expectativas desmedidas que caracterizaron los ciclos iniciales están dando paso a una evaluación mucho más pragmática, orientada a medir la rentabilidad y la creación real de valor empresarial. Los proveedores de software de todo el ecosistema tecnológico están respondiendo a esta coyuntura incorporando capacidades de 'agentic AI' y funciones generativas de manera nativa dentro de sus suites corporativas estándar, buscando proteger su posición competitiva y evitar ser desplazados por agentes autónomos de nueva generación.

Por su parte, las organizaciones usuarias están priorizando la adopción de estas herramientas embebidas y simplificadas procedentes de sus proveedores habituales de software. En lugar de emprender costosos desarrollos a medida de alta complejidad, las compañías están canalizando sus esfuerzos hacia la optimización de la eficiencia operativa, la automatización de flujos de trabajo rutinarios, la mejora de las interacciones con clientes y el fortalecimiento de los procesos de toma de decisiones a través de plataformas que ya les resultan familiares.

Evolución de los servicios profesionales y riesgos organizativos persistentes

Esta marcada inclinación empresarial hacia las soluciones nativas integradas está transformando de raíz la estructura del mercado de consultoría y servicios de tecnologías de la información. Lovelock señala que las compañías acuden con menor frecuencia a empresas externas para ejecutar programas integrales de transformación corporativa a gran escala. La demanda se está reorientando hacia proyectos de consultoría indirectos y de menor envergadura, centrados específicamente en la correcta configuración, integración y explotación de las funciones de IA disponibles en los sistemas vigentes. Gartner proyecta que la combinación de transformaciones estratégicas y estos proyectos de optimización configurativa respaldará un mercado de servicios profesionales de 1,2 billones de dólares para 2030.

Un aspecto llamativo de este escenario radica en que la existencia de riesgos operativos tangibles no está frenando la tasa de adopción empresarial. Factores como la dependencia respecto a un proveedor específico (vendor lock-in), las complejidades relativas a la soberanía de los datos corporativos y el temor a costes recurrentes imprevistos son ampliamente reconocidos por las direcciones técnicas, pero no impiden que las organizaciones continúen integrando las funciones propietarias que ofrecen sus socios de software.

Para los equipos directivos y las organizaciones corporativas, esta coyuntura exige un cambio palpable en la planificación estratégica de sus recursos financieros y técnicos. En lugar de comprometer presupuestos sustanciales en proyectos aislados de largo desarrollo, la estrategia prioritaria pasa por activar y rentabilizar los módulos de IA ya incorporados en sus contratos de software actuales. Los responsables de tecnología deberán auditar con rigor los términos contractuales y las estructuras de licenciamiento para prevenir sobrecostes imprevistos, subordinando cualquier iniciativa experimental a la consecución de ganancias operativas claras y verificables.