Les robots humanoïdes : un fossé frappant entre production et déploiement

Bilan des ventes professionnelles en 2025

La Fédération internationale de robotique (IFR) a publié son premier décompte sectoriel des robots humanoïdes destinés aux usages industriels et professionnels pour l'année 2025. Selon les chiffres relayés par Reuters et repris par Emerce, environ 7 000 unités ont été transférées à des clients professionnels au cours de cette période.

Ce comptage exclut explicitement les machines vendues aux particuliers ainsi que les modèles destinés aux applications militaires. Les robots employés dans le secteur médical sont également traités comme une catégorie distincte, de sorte que le total de 7 000 ne concerne que les unités prévues pour des tâches comme l’assistance sur les lignes d’assemblage, le support logistique ou les projets pilotes de collecte de données.

Production mondiale : un bond décisif

Interact Analysis, cabinet d’études de marché, a publié un jeu de données contrasté axé sur la production globale. Son rapport indique que plus de 20 000 robots humanoïdes ont été fabriqués en 2025, soit une multiplication par dix par rapport aux 2 000 unités produites en 2024.

Les deux jeux de données ne sont pas contradictoires ; ils mesurent simplement des étapes différentes de la chaîne d’approvisionnement. L’IFR suit les ventes professionnelles, tandis qu’Interact Analysis recense le nombre total d’unités quittant les usines. Le chevauchement suggère qu’environ 10 % seulement des robots construits en 2025 ont été déployés dans des applications réelles, selon Interact Analysis.

Concentration géographique de la production

Interact Analysis estime que plus de 90 % de la production de 2025 provient de fournisseurs chinois, et qu’environ 75 % de toutes les expéditions ont été livrées en Chine même. Cette concentration souligne le rôle de l’écosystème chinois dans le boom actuel de la fabrication de robots humanoïdes.

Deux des fabricants les plus prolifiques, Unitree et Agibot, ont ensemble produit et expédié plus de 11 000 unités en 2025. Leurs périmètres de reporting internes diffèrent, ce qui explique pourquoi le chiffre combiné ne correspond pas exactement à l’estimation globale de la production.

Freins techniques et réglementaires

Plusieurs obstacles continuent de freiner l’adoption commerciale à grande échelle. Les freins les plus souvent cités sont :

• Fiabilité du matériel en fonctionnement continu
• Retour sur investissement incertain pour la plupart des entreprises
• Autonomie de batterie limitée et faible efficacité énergétique
• Manque de données du monde réel pour entraîner des modèles d’IA robustes
• Durabilité des matériaux et usure au fil du temps
• Absence de normes de sécurité universellement acceptées

Sans une fiabilité démontrée, les entreprises hésitent à remplacer des solutions d’automatisation éprouvées par des plateformes humanoïdes qui pourraient nécessiter des entretiens fréquents ou provoquer des arrêts de production.

Le calcul du ROI est davantage compliqué par le coût initial élevé des unités humanoïdes et l’incertitude quant aux gains de productivité comparés aux bras robotiques conventionnels ou aux systèmes à convoyeurs.

L’autonomie des batteries demeure une contrainte pratique ; de nombreux prototypes ne peuvent fonctionner que quelques heures avant de devoir être rechargés, limitant leur utilité pour des équipes de travail continues.

Enjeux pour les organisations francophones

Pour les entreprises en France, en Belgique, en Suisse ou au Canada francophone, ces données indiquent que le battage médiatique autour des robots humanoïdes dépasse largement la réalité pratique. Les décideurs doivent considérer les chiffres actuels de déploiement comme un avertissement : une intégration à grande échelle nécessitera encore plusieurs années d’affinage technique, des réglementations de sécurité plus claires et des études de rentabilité avérées avant d’espérer un ROI significatif.

En outre, les acteurs locaux doivent surveiller de près les évolutions législatives européennes, notamment les futures directives sur la sécurité des machines collaboratives, qui pourraient imposer des exigences supplémentaires en matière de certification et de tests de conformité.

Enfin, les universités et centres de recherche francophones sont encouragés à collaborer avec les fabricants chinois pour recueillir des jeux de données du monde réel, condition indispensable à l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle capables de gérer la variabilité des environnements industriels.