Gartner eleva previsão global de gastos com IA para US$ 2,7 trilhões em 2026

De acordo com a última previsão da Gartner, os gastos globais em tecnologias de inteligência artificial subirão para US$ 2,7 trilhões em 2026, um salto de 49,5 % em relação a 2025, representando a taxa de crescimento anual mais rápida já registrada desde que a empresa começou a monitorar esses investimentos.

Esse crescimento reflete a combinação de fatores macroeconômicos, a maturação de soluções de IA em múltiplos setores e a necessidade crescente de recursos computacionais capazes de suportar treinamento e inferência em escala.

Demanda por infraestrutura supera pressão de preços

A Gartner destaca que a demanda por plataformas de infraestrutura como serviço (IaaS) afinadas especificamente para cargas de trabalho de IA, bem como servidores, equipamentos de rede, semicondutores e dispositivos de borda, continua robusta apesar das pressões inflacionárias mais amplas.

Um insight notável da previsão é que o aumento dos preços da memória deve ter impacto limitado na aquisição de infraestrutura, pois as empresas consideram a capacidade computacional estratégica para IA mais importante que flutuações de custo de curto prazo.

Software incorpora IA agente

Os fornecedores de software estão respondendo ao incorporar mais capacidades de IA agente diretamente em suas suítes de produtos existentes, buscando proteger sua participação de mercado contra a emergência de agentes de IA multifuncionais que poderiam contornar as fronteiras tradicionais do software.

Essa estratégia também permite que clientes aproveitem funcionalidades avançadas sem a necessidade de adquirir soluções adicionais, reduzindo a complexidade de integração.

IA generativa entra no “vale da desilusão”

A Gartner posiciona a IA generativa no vale da desilusão de 2026, indicando que o hype em torno de grandes modelos de linguagem e geradores de imagens está começando a se estabilizar.

A empresa observa uma transição para funções de IA mais simples e específicas, oferecidas em conjunto com softwares já adquiridos pelas organizações, o que reduz a dependência de projetos de grande escala.

Compradores corporativos mudam de estratégia

Consequentemente, os compradores corporativos estão mudando seus padrões de aquisição: em vez de contratar grandes consultorias para transformações digitais abrangentes, eles preferem projetos menores e direcionados que utilizem recursos de IA incorporados nas aplicações que já possuem.

Crescimento projetado de plataformas de desenvolvimento e modelos generativos

A Gartner prevê que as plataformas de desenvolvimento de aplicações de IA crescerão a uma taxa anual de 28 % a 39 % em 2026, enquanto o mercado de modelos generativos deve expandir de 110 % a 117 % ano a ano, destacando duas tendências complementares.

• Serviços IaaS otimizados para IA
• Servidores e redes de alto desempenho
• Semicondutores especializados para inferência
• Dispositivos de borda com aceleração de IA on‑device

A Gartner também projeta que serviços combinados de transformação e projetos indiretos de IA podem gerar US$ 1,2 trilhão em receitas até 2030, sugerindo que, embora 2026 seja dominado por gastos em infraestrutura e aprimoramentos incrementais de software, o mercado amadurecerá para um ecossistema mais amplo de serviços estratégicos.

É fundamental lembrar que esses números são estimativas prospectivas, não gastos reais já registrados; as empresas devem diferenciar a capacidade adquirida, o uso efetivo dessa capacidade e o valor de negócio tangível derivado das iniciativas de IA.

Para organizações de língua portuguesa, a previsão se traduz em ações concretas: priorizar o orçamento para infraestrutura pronta para IA, avaliar o software existente em busca de recursos de IA incorporados antes de adquirir novas ferramentas e planejar projetos de IA menores, focados em valor e escaláveis incrementalmente.

Compreender a distinção entre gasto previsto e consumo real ajudará os CIOs a alocar recursos de forma mais eficiente, evitando investimentos excessivos impulsionados por hype e garantindo que cada iniciativa de IA contribua para resultados de negócio mensuráveis.

Em São Paulo, por exemplo, empresas de fintech e agronegócio já estão ajustando seus roadmaps de tecnologia para refletir essa ênfase em infraestrutura de IA, buscando parceiros locais que ofereçam servidores de alto desempenho e soluções de borda adaptadas ao clima regulatório brasileiro.