Nvidia pausa parte de su reparto de ingresos con centros de datos de IA

Nvidia ha puesto en pausa parte de los contratos de su programa de reparto de ingresos con centros de datos de IA, según The Wall Street Journal, cuya información resume el medio alemán Golem.de. Internamente, algunos empleados habrían temido que el modelo atrajera la atención de los reguladores de la competencia. Nvidia desmiente esa versión: un portavoz de la compañía dijo a Tom's Hardware que el modelo de negocio presentado en julio "sigue vigente y continúa evolucionando debido a la alta demanda".

Cómo debía funcionar el reparto de ingresos

El programa se conoce internamente como DSX AI Factory, o AI Compute Partnership. Está dirigido a los operadores de nuevos centros de datos de IA, que deben invertir miles de millones antes de contar con suficientes clientes de pago. Según Golem.de, Nvidia quería negociar con estos socios un precio mínimo de alquiler de sus GPU, que cubriera los gastos y la depreciación del operador; por encima de ese mínimo, Nvidia se quedaría con el 50 % de los ingresos adicionales. A cambio, la empresa prometía ayudar con la financiación, el diseño y la construcción, y recomprar la capacidad de cómputo que el operador no lograra comercializar por sí mismo. La directora financiera de Nvidia, Colette Kress, describió el modelo durante la conferencia de resultados trimestrales, citada por Tom's Hardware: Nvidia cobraría así dos veces, una en la venta del hardware y otra a través de su parte de los ingresos de alquiler. A diferencia de una financiación circular clásica, Nvidia no presta dinero directamente, sino que ofrece compromisos de demanda y garantías de ingresos mínimos, lo que según Tom's Hardware habría alimentado precisamente el temor interno a un examen antimonopolio. Según un documento presentado ante el regulador bursátil estadounidense, la SEC, Nvidia ya había comprometido 36.000 millones de dólares en garantías de compra al 26 de julio de 2026, en contratos de unos seis años.

Las preocupaciones internas

Golem.de, citando al Wall Street Journal, informa de que los empleados dieron la voz de alarma por dos motivos. Primero, el temor a una revisión antimonopolio, ya que Nvidia se involucra muy profundamente en la operativa de sus clientes. Segundo, la empresa planeaba, según el mismo informe, exigir a sus socios que alquilaran las GPU únicamente a clientes aprobados por Nvidia. Tom's Hardware añade que Nvidia prefería repartir la capacidad disponible entre varias empresas de IA pequeñas en lugar de dejarla en manos de un único cliente grande, por temor a que un cliente dominante acabara compitiendo con sus propios proyectos. Varios operadores de nube habrían rechazado esta injerencia, pues querían conservar el control sobre a qué clientes atender. En respuesta, Nvidia habría puesto en pausa parte de los acuerdos, según el informe.

• Lanzamiento del programa: principios de julio de 2026, bajo los nombres AI Compute Partnership y DSX AI Factory.
• Mecánica: precio mínimo de alquiler, más el 50 % de los ingresos por encima de ese mínimo, respaldado por una garantía de compra de Nvidia.
• Cifra: 36.000 millones de dólares en garantías de compra al 26 de julio de 2026, según un documento presentado ante la SEC.
• Acusación según el WSJ: Nvidia quería dictar a qué clientes podían alquilar GPU sus socios, y prefería muchos clientes pequeños antes que uno grande.
• Postura oficial de Nvidia ante Tom's Hardware: el programa sigue vigente y continúa evolucionando ante la alta demanda.

¿Una pausa, o solo un desmentido?

Tom's Hardware señala que el propio informe del Wall Street Journal no afirma que Nvidia haya abandonado el programa, solo que algunos contratos se pausaron. El desmentido de Nvidia, por su parte, confirma indirectamente que algo está cambiando: un portavoz dijo al medio que el modelo "continúa evolucionando debido a la alta demanda", lo cual también es una forma de cambio, aunque no una suspensión completa. Golem.de apunta que aún está por ver si Nvidia mantiene el concepto en su totalidad, ya que la empresa ya lo ha presentado a varias sociedades de inversión.

Qué cambia para las empresas de España y América Latina

Para las empresas de nube e IA en España y América Latina, el desenlace importa de forma directa. Proyectos de infraestructura de IA en la región, desde centros de datos en España hasta iniciativas de computación en la nube en México o Chile, dependen de acuerdos de financiación similares para levantar capacidad de GPU sin tener que asumir todo el riesgo por su cuenta. Si Nvidia termina endureciendo las condiciones sobre quién puede alquilar esa capacidad, las startups de IA hispanohablantes que dependen de operadores de nube más pequeños podrían verse directamente afectadas en su acceso a hardware de Nvidia.