XPRIZE野火競賽：AI與無人機於十分鐘內精準鎖定起火點

全球對抗災難性野火的行動已達到關鍵的技術里程碑。這項總獎金達1100萬美元、於2023年4月啟動的XPRIZE野火競賽（XPRIZE Wildfire）主辦方，於2026年9月23日在紐約市消防博物館揭曉了這項歷時多年計畫的得獎名單。該競賽旨在透過兩大賽軌徹底革新災害管理：分別是基於太空的早期偵測，以及全自主空中滅火。儘管多個團隊成功證明新興硬體與人工智慧可在十分鐘內精確定位起火點，但由於在野外環境下進行完全自主滅火仍屬未解難題，因此無人獲得最終大獎。

我們希望能夠為消防員做好準備並提供工具，真正讓他們發揮最佳表現。他們在工作上非常出色，但當新興技術已能協助確保他們的安全、保護社區並維護生態系統時，繼續讓他們身處險境是不公平的。

傳統的緊急應變在很大程度上仍依賴人類通報。正如 Andrea Santy 向《Ars Technica》指出的那樣，911緊急通報電話平均在起火後至少15分鐘才會響起，這給予了火勢蔓延的關鍵時間。XPRIZE Wildfire 在兩個賽軌中皆設定了嚴格的十分鐘運作門檻，以超越傳統緊急應變的時間表。

覆蓋廣大地域的太空AI偵測技術

賽軌A（Track A）要求參賽團隊運用機器學習分析衛星地球觀測數據流，在廣大地域內偵測並描繪起火特徵。決賽隊伍於2026年4月與澳洲新南威爾斯州鄉村消防局（New South Wales Rural Fire Service）一同進行了實地測試。儘管由澳洲 Minderoo 基金會提供的350萬美元大獎無人獲取，XPRIZE 仍向展現出重大軟體創新的五個團隊頒發了總計105萬美元的獎金。

大多數在軌平台主要用於廣泛的氣象與環境監測，而非戰術性的火災追蹤，不過諸如2025年3月的 OroraTech 與2026年7月由 Google 支持的 FireSat 等專用衛星星座已開始部署。為彌補此一差距，總部位於英國的 SIRIUS Wildfire Alliance 透過融合光學影像與合成孔徑雷達（SAR）來模擬火勢蔓延，奪得第一名及50萬美元獎金。總部位於亞利桑那州的 Team Snuffed 則憑藉專為消防員量身打造的透明、機率性數據融合架構獲得第二名及25萬美元。此外，特別表彰獎各獲10萬美元，分別頒發給進行商業數據整合的 MyRadar、開發自動火勢蔓延警報的 DeepFire，以及改編火山灰演算法以穿透濃密雲層追蹤煙霧的德國公司 Mayday.AI。

阿拉斯加的自主無人機與感測器網格

賽軌B（Track B）於2026年6月在阿拉斯加費爾班克斯附近的內納納（Nenana），於面積達1000平方公里（386平方英里）的崎嶇荒野中測試自主應變能力。參賽者必須在十分鐘內偵測到高風險起火點、調派滅火硬體、忽略誘餌火源，並徹底撲滅火勢。雖然三支決賽隊伍均在時限內偵測到火源且有兩支隊伍發動攻擊，但無一隊伍投放足夠的滅火劑將其徹底撲滅。評審團依據各項階段性運作成效發放了250萬美元的獎勵：

• Anduril Industries 獲得第一名（120萬美元），並因最快完成偵測而額外獲得洛克希德·馬丁公司（Lockheed Martin）提供的100萬美元獎金，該團隊結合了熱感應 Sentry 哨戒塔、Lattice 軟體平台、監控無人機以及投放滅火球的 Ghost-X 無人機。
• Dryad Networks 獲得第二名（80萬美元），該方案整合了 Silvanet——由170個太陽能地面氣體感測器組成的網狀網絡——與空中偵察及 Silvaguard 滅火無人機。
• AURA Foresight 獲得第三名（50萬美元），採用了具親和力的方式，將客製化 AI 協同軟體與現成的市售 DJI 無人機群相互搭配。

真正令人振奮的部分是，我們確實有一支團隊能夠在十分鐘內完成所有動作，並非常精準地擊中火源。但他們無法投放足夠的滅火劑將火勢徹底壓制。

運作現況與產業啟示

不斷攀升的災難成本突顯了這些系統的緊迫性。現實世界的事件印證了競賽的時間節點：2023年8月的拉海納（Lahaina）野火造成102人死亡；加拿大龐大的煙塵籠罩了北美各大城市；2025年3月的南韓火災創下該國歷史紀錄；而根據《自然評論：地球與環境》（Nature Reviews Earth & Environment）的一項分析，2025年1月的洛杉磯火災造成了1400億美元的損失與31人死亡。在2026年，歐洲的火災迫使西班牙與法國超過32萬人撤離，同時威脅到 NASA 位於馬德里附近的深空通訊設施。

隨著 XPRIZE Wildfire 進入由太平洋瓦斯與電力公司（PG&E）主導的「影響階段」（Impact Phase），工業場地營運商、公用事業提供商與林業組織所獲得的操作啟示十分明確。全流程自主滅火目前仍受限於無人機的載荷能力與滅火劑化學成分。然而，多感測器偵測網格與 AI 增強的衛星分析技術已具備實際投入運作的成熟度。管理偏遠基礎設施的組織現已能夠部署這些自動化早期預警層，以便在典型的15分鐘911通報門檻之前，及早觸發人力與機械化應變。