Microsoft Teams 在會議中加入第三方深度偽造警示功能
Microsoft Teams 將整合經認證的外部服務,即時標示合成音訊或視訊,預計於 2026 年 11 月在所有主要平台普遍提供。

Microsoft 的產品路線圖現在包含一項整合,允許經認證的第三方供應商分析會議的音訊與視訊串流,以偵測合成或被操弄的媒體。
偵測工作全部由外部供應商執行;Teams 本身並未內建深度偽造檢測器。
訊號傳遞流程
供應商在識別出可能的深度偽造後,會將偵測訊號回傳給 Teams。平台隨即在會議介面中顯示警示,並將訊號提供給組織的控制機制以便進一步處理。
這個分工很重要:第三方工具負責分析影音並產生判斷,Teams 只負責接收訊號、在會議中呈現結果,以及讓組織依照自己的程序採取行動。因此,偵測品質取決於所選供應商的技術,也取決於管理員如何設定整合。
平台顯示的警示是一個需要查證的安全訊號,而不是自動定罪。會議主持人仍須利用其他方式確認參與者身分,例如暫停敏感操作、改用已知電話回撥,或要求第二位授權人員複核。
路線圖列出了 2026 年 11 月在 Windows、macOS、Android 與 iOS 上的普遍可用目標,儘管微軟指出最終發佈前日期仍可能變動。
功能不保證的範圍
微軟未公布認證供應商的名稱,導致客戶目前無法比較其準確度、價格或地域覆蓋範圍。
在供應商名單與採購條件公開以前,企業無法僅憑路線圖完成選型。真正的評估還需要知道工具支援哪些語言、口音與攝影條件,以及資料會在哪裡處理和保存。這些資訊在目前兩項來源中都沒有提供。
亦未釋出任何公開的假陽性或假陰性率基準資料,警示訊號不應被當作參與者為合成的最終證明。
假陽性可能讓真實參與者遭到不必要的質疑,假陰性則可能讓被操弄的影音通過。因此,組織應先在低風險會議中驗證流程,記錄每次警示的後續查核結果,並在掌握實際表現後再擴大部署。
針對的安全情境
此整合旨在降低會議安全風險,例如冒充、社交工程與詐欺授權,尤其是在攻擊者克隆同事的臉部或聲音時。
最敏感的情境包括口頭核准付款、變更帳戶資料、分享機密文件,以及要求員工繞過既有程序。即使警示功能上線,企業仍不應以視訊畫面或聲音作為唯一的身分證明,也不應取消雙人覆核等現有控制。
- 即時分析音訊串流
- 即時分析視訊串流
- 訊號傳送至 Teams 介面
- 可設定的組織升級工作流程
- 符合性稽核日誌
因為分析可能涉及生物特徵資料,組織需要制定治理政策,涵蓋升級、人工審查與隱私,以符合資料保護法規。
治理文件應清楚說明誰能看到警示、誰有權中止會議、哪些紀錄會被保存,以及被錯誤標記的人如何提出異議。由於路線圖沒有交代影音是否會離開原有處理區域,採購團隊還必須向第三方供應商確認資料流向。
資安團隊也需要把深度偽造警示納入既有事件處理,而不是建立孤立程序。若警示涉及財務或存取權限,應同步保存時間、會議識別資訊和人工查核結果,但不應在缺乏必要性時額外保留完整影音。
此部署屬於平台層級的整合,並非保證每場 Teams 會議自動受惠於深度偽造防護;管理員必須啟用並設定此功能。
目前可以確定的是整合模式、第三方責任和預定平台範圍;尚不能確定的是實際供應商、偵測表現、價格與最終推出日期。把已知事項與未決事項分開,有助於避免把產品路線圖誤讀為已經部署完成的保證。
對於使用中文的組織而言,會議主持人將在第三方偵測器標示可疑媒體時即時看到視覺提示,促使在做出敏感決策前進行快速驗證。安全團隊也可依此資料點啟動升級程序、稽核追蹤與合規報告,從而提升會議整體完整性。
資料來源
- Microsoft Teams pourra bientôt détecter les deepfakes01net · 2026年10月4日
- Microsoft Teams: Third-party synthetic audio and video (deepfake) detection in Microsoft TeamsMicrosoft 365 Roadmap Archive · 2026年10月3日



