亞馬遜談判以七十億美元收購 Decart AI，或成史上最大 AI 交易

根據《華爾街日報》於 2026 年 10 月 11 日被《彭博》引用的報導，亞馬遜正與 Decart AI 進行深入談判，收購金額約為七十億美元。此數字來自接近交易的消息來源，顯示此筆交易將成為亞馬遜迄今在人工智慧領域最大的一筆收購。

Decart AI 成立於 2023 年，專注於為 AI 開發者抽象硬體層的軟體，使其能在不同晶片之間無縫切換。其旗艦專案包括名為 Lucy 與 Oasis 的世界模型系統，能生成與模擬逼真的三維環境，已吸引多家大型科技公司關注。

與亞馬遜硬體路線圖的策略契合

根據 PYMNTS 報導，亞馬遜去年向 Decart 提供了自家定制的 Trainium3 晶片的早期存取權，當時的會面令 Decart 創辦人印象深刻。WSJ 透露，Trainium3 旨在直接與 Nvidia 主導的 AI GPU 競爭，使亞馬遜能提供更垂直整合的 AI 堆疊。

亞馬遜賣家合作體驗副總裁 Mary Beth Westmoreland 在接受 PYMNTS 訪問時表示，公司的賣家助理正從對話工具演變為能推理庫存、定價、廣告、需求預測與合規性的運營層。導入 Decart 的跨晶片軟體有望加速此轉變。

競爭出價與市場動態

WSJ 指出 Decart 亦與另一大科技玩家進行高階談判，此說法得到以色列媒體 Calcalist 的呼應。這在 Anthropic 上月放棄六十億美元收購嘗試後，顯示出對 Decart 技術的激烈爭奪。

WSJ 與 PYMNTS 均估計，只要談判保持順利且無競爭者提出更高報價，交易可望迅速完成。時間對亞馬遜至關重要，因其希望在其他雲端競爭者整合類似跨晶片解決方案前，先行鎖定 Decart 的能力。

亞馬遜近期併購活動的財務背景

若交易成行，七十億美元的收購金額將超過亞馬遜 2022 年以六十五億美元收購 MGM 的規模，創下新高。此舉亦緊接 2026 年初以一百一十億美元收購 Globalstar，後者擴大了亞馬遜的衛星通訊能力。

• Decart 的跨晶片抽象層可縮短 AI 模型開發時間。
• Lucy 與 Oasis 世界模型支援逼真的 3D 模擬，用於訓練 AI 代理。
• 提前使用 Trainium3 為 Decart 提供相較 Nvidia 管線的效能優勢。
• 亞馬遜的賣家助理現在可利用 AI 自動化庫存與定價決策。

PYMNTS 報導稱，亞馬遜的賣家助理已能記錄商家的營運模式，持續監控活動，並在取得必要授權後自動執行。加入 Decart 技術後，這種自主性將延伸至動態模型生成，以提升需求預測的精準度。

分析師指出，此次收購將加強亞馬遜在雲端 AI 市場的地位，AWS 目前正與微軟 Azure 及 Google Cloud 競爭。掌握 Decart 的軟體後，亞馬遜可提供從模型開發到在自有 Trainium3 硬體上部署的更順暢路徑。

對於使用中文的企業而言，此交易意味著 AI 模型創建與亞馬遜基礎設施服務之間的整合將更緊密。已在 AWS 上運作的台灣與香港公司預計能更快將客製化 AI 解決方案推向市場，減少對第三方 GPU 供應商的依賴，同時利用 Decart 的世界模型技術開啟庫存與定價管理的新自動化可能性。

未來展望與潛在挑戰

業界觀察者警告，跨晶片抽象層的技術若未能保持與硬體更新同步，可能面臨效能瓶頸。亞馬遜須確保 Decart 團隊在 Trainium 系列迭代時持續獲得資源支援。

此外，隨著歐盟與美國對 AI 供應鏈安全的監管加嚴，收購後的合規成本亦可能上升，迫使亞馬遜在資料隱私與模型透明度上投入更多。

儘管挑戰存在，亞馬遜已表明將把 Decart 的技術嵌入其零售、物流與雲端服務的核心流程，期望在未來三至五年內實現 AI 驅動的全方位自動化。