Nvidia investeert in Doctolib en Franse AI-start-ups

Nvidia wordt minderheidsaandeelhouder

Nvidia neemt een minderheidsbelang in het Franse zorgplatform Doctolib. Jensen Huang, de topman van Nvidia, maakte de operatie op 13 oktober in Parijs bekend. Stanislas Niox-Château, medeoprichter en CEO van Doctolib, vertelde AFP dat Nvidia geen zetel in de raad van bestuur krijgt. Het geïnvesteerde bedrag, het gekochte percentage en de waardering die voor de transactie is gebruikt, zijn niet openbaar gemaakt.

De operatie is zowel financieel als technologisch. Doctolib zegt dat het met het kapitaal van Nvidia sneller wil werven en de ontwikkeling van eigen AI-modellen wil versnellen. Het bedrijf doelt op modellen die niet afhankelijk zijn van grote AI-bedrijven zoals OpenAI of Anthropic. Doctolib omschrijft het doel als soevereine AI: systemen die zijn getraind op eigen modellen en gegevens en onder eigen controle blijven.

Assistenten voor patiënten en zorgverleners

Een eerste toepassing is een persoonlijke gezondheidsassistent voor patiënten. Volgens Doctolib moet de investering de ontwikkeling daarvan versnellen. Frandroid meldde dat deze AI-assistent al door 400.000 mensen in Frankrijk wordt gebruikt en in 2027 voor iedereen beschikbaar zou moeten zijn. Die datum is een voornemen van het bedrijf en geen vastgestelde, volledig gerealiseerde uitrol.

Doctolib noemt ook assistenten voor zorgverleners een prioriteit. Niox-Château verwees naar ondersteuning voor administratieve en klinische taken, met 2027 en 2028 als belangrijke periode. Volgens Frandroid voorziet het bedrijf daarnaast hulpmiddelen voor klinische besluitvorming, die samen met Europese zorgverleners en ziekenhuizen moeten worden ontworpen. De bronnen geven geen details over de uiteindelijke functies, de mate van automatisering of de vereiste controles.

Doctolib wil technologie van Nvidia gebruiken, waaronder chips, rekenkracht en open software. Volgens het bedrijf moet dat leiden tot AI die in Europa wordt getraind en die het zelf bestuurt. Tegelijk is de technische basis afkomstig van Nvidia, een Amerikaans concern. Europese training en controle over modellen vormen dus niet automatisch een volledig Europese infrastructuur.

Persoonsgegevens en soevereiniteit

Doctolib startte in augustus een wetenschappelijk onderzoeksprogramma dat persoonlijke gegevens van zijn 50 miljoen gebruikers benut. Het bedrijf zegt dat dit programma zorgtrajecten met AI moet verbeteren. De beschikbare artikelen beschrijven niet precies welke gegevens worden gebruikt, onder welke voorwaarden dat gebeurt, of welke informatie in training terechtkomt. Ook blijkt er niet uit dat de investering van Nvidia de toegang tot die gegevens verandert.

De term soevereiniteit heeft in deze samenwerking meerdere betekenissen. Doctolib benadrukt eigenaarschap en controle over modellen en data. Frandroid wijst erop dat de modellen op Nvidia-chips draaien en dat dezelfde onderneming investeerder én leverancier is. Dat is een beschrijving van de opzet; zonder openbare contractvoorwaarden kan daaruit geen specifieke afhankelijkheid of risico worden afgeleid.

• Doctolib is een platform voor medische afspraken.
• Pigment ontwikkelt software voor bedrijfsplanning.
• Genesis AI ontwikkelt robots voor uiteenlopende taken.
• Entalpic ontwerpt materialen op atomaire schaal voor de halfgeleiderindustrie.

Vier Franse ondernemingen

Doctolib is een van vier Franse AI-bedrijven waarin Nvidia volgens de berichten investeert. Huang zei dat Nvidia ook heeft geïnvesteerd in Genesis AI en Pigment. Frandroid noemde daarnaast Entalpic als onderdeel van hetzelfde pakket. De bedrijven bestrijken zorgdiensten, bedrijfssoftware, robotica en materialen voor chipproductie. Daarmee beperkt Nvidia zijn Franse belangstelling niet tot één soort AI-toepassing.

Pigment maakt software voor planning in ondernemingen. Genesis AI werkt aan robots die verschillende taken moeten kunnen uitvoeren. Entalpic richt zich op materialen op atomaire schaal voor de halfgeleidersector. Over geen van deze investeringen zijn bedragen, aandelenpercentages of voorwaarden genoemd. Er is daarom geen basis om te veronderstellen dat alle transacties dezelfde omvang of structuur hebben.

Bedragen en Europese plannen

Huang verklaarde dat Nvidia in het afgelopen jaar minstens 8 miljard dollar in Europa heeft geïnvesteerd. Dat is een verklaring van de Nvidia-topman; Frandroid rekende dit om naar ongeveer 7,2 miljard euro. Hij zei ook dat Nvidia binnen een week nog eens 2 miljard dollar aan Europese investeringen zou aankondigen, ongeveer 1,8 miljard euro volgens Frandroid. Het gaat daarbij om een aangekondigd plan, niet om een al bevestigd uitgegeven bedrag.

Frandroid waardeerde Nvidia op de beurs op 5.433 miljard dollar, ongeveer 4.860 miljard euro. Dat zou circa 1.350 keer de laatst bekende waardering van Doctolib zijn. Die waardering bedroeg afgelopen voorjaar 3,6 miljard euro. De waardering die bij de nieuwe transactie is gehanteerd, bleef echter geheim; de eerdere waardering is dus niet hetzelfde als de prijs van deze investering.

Investeerder én leverancier

Doctolib gebruikte Nvidia-technologie volgens Frandroid al een jaar. Bij het trainen van een AI-model worden zeer grote hoeveelheden gegevens verwerkt, zodat een model patronen en antwoorden leert. Nvidia wordt door de nieuwe overeenkomst tegelijk een leverancier van de rekeninfrastructuur en een investeerder in het bedrijf dat die infrastructuur gebruikt.

Frandroid beschreef dat Nvidia elders een vergelijkbare combinatie toepast. Volgens het artikel investeerde Nvidia 30 miljard dollar in OpenAI, dat daar een belangrijke GPU-klant wordt genoemd, en kocht het Hugging Face, een platform voor het delen van open AI-modellen, voor 12,9 miljard dollar. Die gegevens zijn aan Frandroid toegeschreven en zeggen niet direct iets over de contractuele afspraken met Doctolib.

Wat organisaties hiervan kunnen meenemen

Voor organisaties in Nederland, België en andere Nederlandstalige markten die met Europese partners werken of AI in gevoelige sectoren invoeren, onderstreept deze stap een concrete vraag: controle over data en eigen modellen is slechts één deel van AI-soevereiniteit. Ook de herkomst van chips, rekencapaciteit en software moet worden beoordeeld. Bij samenwerkingen kunnen organisaties daarom apart kijken naar datagovernance, modelverantwoordelijkheid, de dubbele rol van een investeerder als leverancier en de langetermijnkeuze voor infrastructuur. De aankondiging verandert geen lokale regels, maar maakt de volledige technische keten zichtbaarder.