Nvidia investit dans Doctolib et trois pousses françaises

Nvidia renforce sa présence en France en prenant des participations minoritaires dans quatre entreprises d’intelligence artificielle. Le groupe entre au capital de Doctolib et investit également dans Pigment, Genesis AI et Entalpic, selon les informations du Journal du Net et de Frandroid. Les montants, les pourcentages acquis et les valorisations retenues pour ces opérations ne sont pas publics.

L’annonce a été faite à Paris le 13 octobre par Jensen Huang, directeur général de Nvidia. Il a présenté la participation dans Doctolib comme un moyen de lancer la révolution de l’intelligence artificielle en Europe. Cette formule relève de la déclaration du dirigeant et ne constitue pas une évaluation indépendante du marché européen. Le fait établi est que Nvidia devient investisseur direct d’une plateforme française de santé et de trois autres jeunes entreprises.

Une entrée minoritaire chez Doctolib

Nvidia deviendra actionnaire minoritaire de Doctolib sans obtenir de siège au conseil d’administration, a indiqué à l’Agence France-Presse Stanislas Niox-Château, PDG et cofondateur de la société. Les conditions financières n’ont pas été communiquées. Frandroid précise que le partenariat doit aider Doctolib à entraîner ses propres modèles d’IA en Europe.

Doctolib affirme que les capitaux apportés par Nvidia lui permettront d’accélérer ses recrutements dans l’IA et le développement de modèles propriétaires. Dans le texte source, ce terme désigne des modèles ne dépendant pas de grands acteurs comme OpenAI ou Anthropic. Doctolib veut aussi utiliser les puces de Nvidia, sa puissance de calcul et ses logiciels ouverts pour entraîner une IA à partir de ses modèles et de ses données, tout en la contrôlant elle-même.

L’entreprise développe un assistant personnel de santé destiné aux patients. Frandroid indique que cet assistant est déjà utilisé par 400 000 Français et qu’il doit être proposé à tous en 2027. Les sources ne détaillent ni son fonctionnement ni ses performances. Ces chiffres doivent donc être attribués à la source et ne permettent pas de conclure à une efficacité médicale.

Doctolib prévoit également des assistants pour les soignants, couvrant les tâches administratives et cliniques. Selon Stanislas Niox-Château, des outils d’aide à la décision clinique doivent être conçus avec des professionnels de santé et des hôpitaux européens. Doctolib présente ces chantiers comme une priorité pour 2027-2028, sans que les sources établissent une date de lancement ou un bénéfice clinique.

Données, modèles et souveraineté

En août, Doctolib a lancé un programme de recherche scientifique utilisant les données personnelles de ses 50 millions d’utilisateurs. L’entreprise affirme que ce programme doit améliorer les parcours de soins grâce à l’IA. Les sources fournies ne précisent ni les modalités de consentement, ni les garanties techniques, ni les résultats. Elles ne permettent donc pas d’évaluer la protection des données ou l’efficacité du dispositif.

Doctolib utilise déjà les technologies de Nvidia depuis un an, selon Frandroid. Entraîner un modèle d’IA consiste à lui faire traiter de très grands volumes de données afin qu’il apprenne à produire des réponses. Le partenariat proposé associe cette relation technologique à une participation financière, Nvidia restant à la fois investisseur et fournisseur de puces et de capacités de calcul.

La souveraineté prend ainsi un sens particulier. Doctolib la décrit comme la possibilité d’entraîner en Europe des modèles fondés sur ses propres données et contrôlés par l’entreprise. Ces modèles fonctionneraient toutefois sur une technologie Nvidia. Les sources établissent cette relation entre investisseur et fournisseur, mais ne permettent pas de mesurer une éventuelle dépendance juridique, opérationnelle ou stratégique.

Jensen Huang a par ailleurs déclaré que Nvidia avait investi au moins 8 milliards de dollars en Europe au cours de l’année précédente. Frandroid rapporte aussi la promesse d’annoncer 2 milliards de dollars supplémentaires d’investissements européens dans la semaine. Ces montants sont attribués au dirigeant et ne sont pas présentés dans les sources comme des totaux audités indépendamment.

Quatre secteurs dans le portefeuille français

Le portefeuille français de Nvidia ne se limite pas à la santé :

• Pigment édite un logiciel de planification pour les entreprises.
• Genesis AI développe des robots à tout faire.
• Entalpic conçoit des matériaux à l’échelle atomique pour l’industrie des semi-conducteurs.
• Doctolib développe des services de santé et des assistants d’IA.

Ces entreprises couvrent la santé, les logiciels d’entreprise, la robotique et les matériaux pour semi-conducteurs. Leur point commun, dans les informations disponibles, est l’investissement et l’appui technologique de Nvidia. Aucun montant individuel n’est fourni pour Pigment, Genesis AI ou Entalpic.

Frandroid évalue la capitalisation boursière de Nvidia à 5 433 milliards de dollars, soit environ 4 860 milliards d’euros, et la compare à la dernière valorisation connue de Doctolib, fixée à 3,6 milliards d’euros au printemps précédent. Cette comparaison ne révèle ni le prix de la transaction ni la part achetée. Les deux valorisations ne suffisent pas à déduire les conditions de l’opération.

La stratégie européenne annoncée dépasse la France. La tournée de Jensen Huang devait se poursuivre à Londres et Berlin, tandis que de nouveaux investissements étaient attendus avant la conférence GTC de Berlin, qu’il devait ouvrir le 21 octobre. Frandroid cite aussi un investissement de 30 milliards de dollars dans OpenAI et le rachat de Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars. Ces éléments décrivent une politique plus large, sans modifier le caractère non public des modalités françaises.

Pour les organisations francophones, l’opération montre concrètement qu’une entreprise peut chercher à développer des modèles et des données en Europe tout en s’appuyant sur l’infrastructure d’un fournisseur mondial qui devient aussi son investisseur. Les directions doivent donc distinguer la localisation du développement et du contrôle des modèles de la propriété des puces et du calcul. Les sources établissent les investissements et les intentions annoncées, pas leurs résultats futurs.