FAA 投入 8.75 億美元打造 SMART AI 平台 預測空域交通流量

FAA 的 SMART 計畫概述

美國聯邦航空管理局（FAA）近日公布，將在未來數年內部署名為 SMART（Strategic Management of Airspace, Routes and Trajectories）的全新雲端人工智慧平台，總投資額高達 8.75 億美元，合約由 Air Space Intelligence 獲得，為期十二年，旨在加強現行空中交通管理（ATM）系統的預測與決策支援功能，而非取代既有架構。

SMART 以雲端原生架構為基礎，能即時匯聚航空公司航班時刻表、氣象觀測、機場容量指標、全國空域即時狀態以及各類營運限制，經過高速運算後產出未來交通模式的預測，並在衝突尚未顯現在雷達畫面前即時向管制員發出警示。

AI 引擎的運作機制

平台核心是一套機器學習模型，利用過去十年的航班歷史資料與大量模擬情境進行訓練，能夠對單架飛機的航跡走向給予概率預測，並同時納入風切變、跑道可用性、臨時空域限制等多重因素，最終以早期警示的形式呈現給空管人員，建議替代航線或調整起降時間。

FAA 的內部研究文件特別指出，人機介面的設計必須與系統部署同步完成，要求在大規模上線前，必須針對人體因素、誤報率、系統韌性、手動復原程序、可追溯性以及認知工作負荷等面向進行完整驗證。

部署與測試時程

SMART 的首次營運測試將選在華盛頓特區大都會空域進行，該區域因航班密度高且天氣變化劇烈而成為理想的驗證環境。測試完成後，FAA 計畫分階段將平台擴展至全美其他高流量走廊，逐步取代現有的局部預測工具。

華盛頓試點將與 FAA 正在同步推動的管制員認證招募計畫結合，以緩解長期以來的管制員短缺問題。同時，相關單位也在升級舊有雷達與通訊基礎設施，SMART 則定位為決策支援工具，協助減輕管制員的工作負荷。

預期的主要效益

• 提前偵測潛在衝突，給予管制員更多介入時間
• 減少臨時改道需求，降低燃油消耗與排放
• 提升機場抵達時段的可預測性，協助航空公司排程
• 在惡劣天氣時增進情境感知

《華爾街日報》被《TechCrunch》引用報導指出，這筆 8.75 億美元的合約同時包含一套即時航跡監控系統，進一步將預測結果與執行回饋緊密結合，形成閉環控制。

FAA 在 2023 年《全國航空研究計畫》文件中明確表示，僅有高精度的 AI 無法保證安全，必須同時嚴格測量誤報率，並提供明確的手動覆蓋路徑，確保任何 AI 推薦皆可被人工審核，必要時由駕駛員或管制員拒絕。

批評者警告，過度依賴自動化預測可能掩蓋人力不足的根本問題。FAA 另行推動的 NextGen 現代化計畫仍將人為因素置於空中交通作業的核心，AI 僅作為提升而非取代人工判斷的輔助工具。

對於使用英語的航空公司、機場與服務提供者而言，SMART 承諾提供更可預測的營運環境。透過提前收到擁擠或天氣導致瓶頸的警示，航空公司可主動調整航班計畫，減少延誤連鎖，提升乘客與監管機構關注的準點表現。

在實務操作層面，航空公司的派遣團隊可能會收到 SMART 發出的警示，指出主要樞紐機場在未來兩小時內跑道使用率將接近飽和。團隊即可重新排序航班、申請替代航線或協調閘口變更，在情況惡化前先行處理，從而節省燃油、機組時間與乘客不便。

在台灣，民航局已表達對此類 AI 預測技術的關注，並表示未來可能與 FAA 展開經驗交流，將類似的決策支援工具納入本地空域管理，以提升本國航空營運的安全與效率。