美国联邦航空局推出8.75亿美元SMART AI平台预测航空流量

美国联邦航空局（FAA）近日宣布，将在未来十二年内部署名为SMART的云端人工智能平台，项目全称为Strategic Management of Airspace, Routes, and Trajectories，合同金额高达8.75亿美元，由Air Space Intelligence获批执行，旨在补强而非取代现有的空中交通管理（ATM）系统。

SMART平台将以云原生架构运行，能够实时摄取航空公司发布的航班时刻表、最新气象数据、机场容量指标、全国空域的实时状态以及各种运营约束条件。系统通过综合分析这些变量，预测未来的交通模式，并在潜在冲突出现前提前发出警示。

AI 引擎工作原理

平台核心由一套机器学习模型组成，这些模型以历史航班记录和仿真情景为训练样本，生成飞机轨迹的概率分布。模型在计算时会考虑风切变、跑道可用性、临时空域限制等多重因素，并以提前警报的形式向空中交通管制员提供替代航路或时间调整的建议。

FAA的研究文件特别指出，人机协同必须同步进行。机构要求在系统大规模部署前，完成关于人因工程、误报率、系统弹性、手动恢复程序、可追溯性以及认知工作负荷的全面研究。

部署时间表

SMART的首批试点将选在华盛顿特区大都会空域，该区域因航班密度高、天气干扰频繁而被视为理想的测试场。完成分阶段评估后，FAA计划将平台逐步推广至美国其他高流量走廊。

华盛顿试点的实施将与FAA同步进行的管制员招聘行动相结合，以缓解长期存在的认证管制员短缺问题。同时，FAA正加速传统雷达和通信设施的现代化改造，SMART被定位为决策支持工具，以减轻现有人员的工作负荷。

预期关键收益

• 更早检测潜在冲突，为管制员争取干预时间
• 减少临时改航，降低燃油消耗和排放
• 提升机场到达时隙的可预测性，帮助航空公司排班
• 在恶劣天气下增强态势感知

《华尔街日报》被TechCrunch引用报道，8.75亿美元的合同还包括实时轨迹监控系统，进一步收紧预测与执行之间的反馈回路，提升整体空域使用效率。

FAA在2023年《国家航空研究计划》中强调，仅有预测精度不足以满足安全关键AI的要求。文件要求对误报率进行严格测量，并提供明确的手动覆盖路径，确保任何AI推荐都可以被审计，必要时由人工管制员拒绝。

批评者警告，过度依赖自动化预测可能掩盖人员短缺的根本问题。为此，FAA的另一项现代化举措——NextGen系统升级——旨在保持人工因素在空中交通运营中的核心地位，同时利用AI增强而非取代人工判断。

对于使用中文的航空公司、机场以及服务提供商，SMART同样承诺提供更可预测的运营环境。通过提前收到拥堵或天气导致的瓶颈警报，航空公司能够主动调整飞行计划，减少连锁延误，提高乘客和监管机构高度关注的准点率。

在实际操作中，航空公司的调度团队可能会收到SMART的警报，提示两小时后主要枢纽跑道可能出现饱和。调度员随后可以重新排序航班、请求替代航路或协商登机口变更，在情况升级前实现燃油、机组时间和乘客不便的节约。

截至2026年9月，SMART平台已在华盛顿特区完成首次数据集成测试，系统成功预警了三起潜在冲突并帮助管制员提前调整航路，标志着该项目进入实用阶段，后续将在纽约、洛杉矶等关键空域复制推广。