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Anthropic 在舊金山啟動濕實驗室 AI 平台，利用 Claude 直接驗證生物學假說，並與外部研究者及生技公司合作

Anthropic 宣布在舊金山附近設立實體生物實驗室，結合 Claude 大型語言模型設計與驗證實驗，並透過生命科學驗證計畫向外部研究者與生技公司開放。

nullbot 編輯部發布於 2026年9月19日閱讀約 3 分鐘資料來源 (2)

Anthropic 最近宣布，在舊金山大都會區的郊外建立了一座全新濕實驗室，這座實體實驗設施專門用來在大型語言模型 Claude 的指導下執行生物實驗。實驗室的核心任務是將 Claude 產生的科學假說帶入實驗台，透過實驗驗證將理論轉化為可觀測的生物結果，從而形成一條完整的 AI‑驅動科研迴路。

為何濕實驗室對 AI 驅動的生物學至關重要

Anthropic 生命科學負責人 Eric Kauderer‑Abrams 在公開說明中強調：「實體實驗仍是任何生物假說的最終驗證。」他指出，儘管計算模擬可以快速縮小可能性範圍，但只有在活體或細胞系統中進行的濕實驗才能真正驗證模型預測的機制是否成立，並揭示潛在的生物變異與副作用。

因此，Anthropic 把 Claude 生成的假說視為實驗設計的起點，然後由實驗室內的自動化平台負責樣本處理、試劑配製與數據收集，最終將實驗結果回饋給模型，形成持續學習的閉環。

2026 年 4 月，Anthropic 完成對 Coefficient Bio 的收購，該公司專注於高通量、生物測定資料的生成與管理。此舉為 Anthropic 建立了一條即插即用的高品質實驗資料管線，使得大量實驗結果可以直接匯入 Claude 的訓練迴路，提升模型在生物領域的推理精度。

同月稍後，Anthropic 又宣布與全球領先的糖尿病與肥胖症藥廠 Novo Nordisk 展開合作，聚焦於藥物發現的概念驗證階段。Anthropic 明確表示，合作重點在於基礎生物學探索，而非直接參與藥物的臨床開發，以避免與自家客戶在商業層面產生衝突。

Anthropic 的長遠願景是讓 Claude 只需最小的人類監督，即可指揮實驗室內的機器人執行完整的實驗流程。為此，公司制定了 Model Hardware Standard（模型硬體標準），統一 AI 代理與液體處理機器人、光譜儀、顯微成像設備等儀器的介面協議，確保指令的即時翻譯與安全執行。

公司同時明確排除任何人體臨床試驗，將濕實驗室的工作範圍限定在前臨床測試與概念驗證研究，確保所有操作皆在受控的實驗環境中完成，符合倫理與法規要求。

Anthropic 內部科學家會自行執行符合公司驗證標準的實驗，同時也向外部符合條件的研究者與生技公司開放工作台。符合驗證標準的合作夥伴可透過新推出的生命科學驗證計畫，使用最強大的 Claude 模型產生實驗設計，並在 Anthropic 的濕實驗室獲得執行。

此開放平台的設計旨在縮短從 AI 生成假說到實驗驗證的時間週期，將原本可能需要數月的迭代縮減至數週，並提供符合智慧財產與資料保護規範的受控環境，讓合作夥伴放心共享敏感數據。

Anthropic 強調，結合自主實驗與深度生物知識帶來雙重責任：在加速科研進程的同時，必須嚴格防止技術被濫用，並確保合作夥伴的資料安全與知識產權得到充分保護。

對於使用中文的組織而言，這項濕實驗室能力意味著 AI 生成的假說現在可以直接在 Anthropic 生態系統內完成實體驗證。組織只需提交具體的生物問題，Claude 便會設計完整的實驗方案；若方案獲得批准，最先進的實驗室將由專業人員與機器人助理共同執行，從而將計算洞見快速轉化為可驗證的實驗結果。