Google opent Gemini 4 Carbon voor iedereen, met agentenzwerm

Google heeft Gemini 4 Carbon op 10 november 2026 voor het publiek geopend, zo staat in de blogpost van Koray Kavukcuoglu, senior vicepresident van Google DeepMind en hoofd-AI-architect van Google. Het model, gepresenteerd als het krachtigste van de reeks, is nu beschikbaar voor ontwikkelaars, bedrijven, wetenschappers en consumenten, met als extra een voorproefje van /swarm, een functie die een verzoek aan een team van AI-agenten toevertrouwt. De instapprijs gaat daarentegen omhoog.

Carbon komt niet onverwacht. Volgens Google was het model twee weken eerder via het Fairwind-programma toevertrouwd aan een groep verdedigers op het gebied van cyberbeveiliging. Het volgt op Gemini 4 Argon, dat Google niet als vervangen model presenteert maar als aanvulling: Argon blijft «de ideale keuze» voor het grootste deel van het softwareontwikkelings- en kenniswerk, terwijl Carbon is bedoeld voor taken die de grenzen van de intelligentie van een model testen, zoals complex programmeren en debuggen in meerdere stappen of open wetenschappelijk onderzoek. Daarvoor verbruikt het meer tokens dan Argon, om grondig te verkennen, diep te redeneren en lange verificatielussen uit te voeren.

Cijfers die vooral van Google komen

Google zegt dat Carbon op meerdere tests die het onafhankelijk noemt als eerste eindigt, met meer dan twee keer lagere kosten per taak dan het beste volgende externe model:

• CursorBench 4.0, een op programmeren gerichte test;
• WANDR, de test van Perplexity;
• AutomationBench, de test van Zapier;
• Multimodal Knowledge Agent (MKA), een nieuwe test, samen met Artificial Analysis opgezet voor dichte documenten (grafieken, bouwtekeningen, tabellen), waarin Carbon tweede wordt, met gemiddelde kosten per taak die meer dan zes keer lager zijn dan die van het koploper-model.

Deze cijfers komen van Google. Metingen van Artificial Analysis, overgenomen door Frandroid naar aanleiding van VentureBeat, geven een genuanceerder beeld. Op de Intelligence Index v5.0 staat Carbon met 59 punten bovenaan, vóór Claude Opus 5.5 van Anthropic (58) en GPT-6 Astra van OpenAI (57), en ver vóór Argon (50). Op AA-Omniscience beantwoordt het 58 procent van de vragen juist tegenover 48 procent voor Argon, maar het hallucinatiepercentage stijgt van 4 naar 11 procent. Volgens The Decoder verslaat Fable 5.2, het nieuwe topmodel van Anthropic, het in de test van Artificial Analysis (62 punten tegen 60 in de High-versie), en volgens Frandroid blijft Carbon achter Grok 4.7, Muse Wonder en Kimi K3.1 Pro bij de kantoortaken van AA-Briefcase. De scores van Carbon verschillen per artikel (59 bij Frandroid, 60 bij The Decoder); het is niet bekend of de versie van de index dezelfde is.

/swarm: een team agenten voor één verzoek

Het nieuwste onderdeel is /swarm, in preview in Google Antigravity, het platform van Google om met agenten te programmeren. Volgens Google verandert de functie één enkele opdracht in een team van gecoördineerde agenten, waarvan het werk in realtime te volgen is. Carbon krijgt de rollen die de diepste redenering vragen, zoals architectuurontwerp, coördinatie en auditing, terwijl snellere, lichtere modellen parallel in geïsoleerde werkruimtes werken, met adversariale verificateurs die elke wijziging testen. Dat is de logica van een agentisch systeem: meerdere agenten, aparte rollen en een controle.

Google illustreert de functie met een 3D-spel waarin je de campus in Mountain View verkent als pelikaan op een GBike, met een interactieve 3D-reconstructie van de bouw van de Eiffeltoren op basis van historische foto's en met een speelbare fortepiano uit de achttiende eeuw. Dit zijn demonstraties die de aanbieder zelf koos. The Decoder wijst erop dat de kosten-batenverhouding van agentenzwermen ter discussie staat: OpenAI en Anthropic lieten zich de laatste tijd eerder terughoudend horen en de wetenschap is sceptisch. De belangrijkste meerwaarde lijkt de snelheidswinst door parallellisatie, die complex te realiseren blijft.

Prijs en toegang: de rekening loopt op

Voor ontwikkelaars is Carbon beschikbaar via de API in Google AI Studio en in Gemini for Business, voor alle betalende accounts, tegen dezelfde introductieprijs als Argon: 2 dollar per miljoen inputtokens en 10 dollar per miljoen outputtokens. Het woord «introductie» komt van Google; The Decoder meldt dat het reguliere standaardtarief 4 dollar voor input en 20 dollar voor output is.

Bij gelijke tokenprijs zal de werkelijke rekening hoger uitvallen dan bij Argon, omdat Carbon meer tokens verbruikt, benadrukt The Decoder. In de twee weken eerder gepubliceerde test van Artificial Analysis kostte een opgeloste taak gemiddeld 7,76 dollar met Carbon tegen het standaardtarief, tegenover 10,04 dollar voor Opus 5.5 Max, 6,25 dollar voor GPT-6 Astra Max en 26,50 dollar voor Fable 5.2 op het hoogste niveau (ongeveer 9 dollar in de High-versie).

Bij de consument doet de instap pijn. Volgens Frandroid is Carbon voorbehouden aan abonnees van Google AI Ultra in de Gemini-app, in de AI-modus van Google Zoeken en in Antigravity. Pro-abonnees blijven bij Argon, terwijl Argon op 13 oktober tegelijk voor Pro- en Ultra-abonnees was geopend. In Frankrijk kost Google AI Pro 21,99 euro per maand en begint Ultra bij 99,99 euro, met vijf keer hogere limieten dan Pro; een tweede niveau van 219,99 euro vermenigvuldigt ze met twintig. Een Pro-abonnee moet dus 78 euro per maand extra betalen om Carbon nu al te proberen.

Veiligheid en voorbehouden

Google publiceerde een volledig veiligheidsrapport en de modelkaart. Volgens The Decoder slaagt Carbon voor 92 procent van een interne eerlijkheidstest met 375 taken (Argon: 70 procent) en weigert het in 98 procent van de gevallen ontbrekende experimentele gegevens te verzinnen. Tegenover adaptieve red-teamingagenten blokkeert het 99 procent van de aanvalspaden en verlaagt het het doorbraakpercentage per poging van 3,1 naar 0,8 procent. Externe testers van Trajectory Labs vonden in 132 uur en meer dan 13.000 verzoeken geen enkele universele jailbreak.

Op de Gray Swan-benchmark voor indirecte promptinjectie haalt Carbon een succespercentage van de aanvallen van 0 procent, wat Google als primeur presenteert. The Decoder nuanceert: dat betekent niet dat promptinjecties zijn opgelost, en de test is mogelijk verzadigd.

Op het gebied van cyberbeveiliging noemt Google het programma Scan for Good van Wiz, waarbij het model bij twee grote SaaS-aanbieders in minder dan twee uur zero-day-kwetsbaarheden vond, en zijn systeem Project Fortify, met 100 procent recall bij het scannen en 95 procent precisie bij de triage in een interne test. Deze prestaties gelden echter voor de versie die via het Fairwind-programma beschikbaar is, en Google geeft geen precieze cijfers voor de benchmarks waarop het zegt te leiden, merkt The Decoder op.

Wat het betekent voor een Nederlands bedrijf

Voor een Nederlands bedrijf is de vraag niet of Carbon overal moet worden ingezet, maar waar het zijn prijs waard is. Google zelf beveelt Argon aan voor het grootste deel van het gebruik; Carbon is gerechtvaardigd voor zware projecten, zoals een codemigratie over meerdere pakketten of een beveiligingsaudit, waar een fout meer kost dan extra tokens. Voordat je je vastlegt, is het zinvol de werkelijke kosten per taak op je eigen gevallen te meten, rekening te houden met de introductieprijs, die kan veranderen, de beschikbaarheid en lokale prijzen van Ultra-abonnementen te controleren (de genoemde prijzen zijn die van Frankrijk) en /swarm te behandelen als een preview die met menselijke controles getest moet worden. Teams die al met parallelle agenten experimenteren, vinden hier een testbank; de anderen kunnen wachten tot de gebruikservaringen zich opstapelen.