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구글, 제미나이 4 카본 공개 에이전트 군집 기능도 선보여

구글이 제미나이 4 카본을 개발자와 울트라 구독자에게 열고 AI 에이전트 팀을 꾸리는 /swarm을 선보였지만, 일반 이용자의 문턱은 높아졌다.

nullbot 편집팀게시일 2026년 11월 11일읽는 데 4분출처 (3)
캘리포니아 마운틴뷰에 있는 구글 본사 캠퍼스의 항공 사진
Austin McKinley · CC BY 3.0 · Wikimedia Commons

구글이 2026년 11월 10일 제미나이 4 카본(Gemini 4 Carbon)을 일반에 공개했다. 구글 딥마인드 수석 부사장이자 구글 최고 AI 아키텍트인 코레이 카부쿠오글루가 회사 블로그에 올린 글에 따른 것이다. 라인업에서 가장 강력한 모델로 소개된 카본은 개발자, 기업, 과학자, 일반 소비자가 쓸 수 있게 됐고, 요청 하나를 AI 에이전트 팀에 맡기는 기능인 /swarm의 미리보기도 함께 공개됐다. 반면 이용의 문턱이 되는 비용은 올라간다.

카본은 갑작스럽게 나온 모델이 아니다. 구글에 따르면 2주 전 페어윈드(Fairwind) 프로그램을 통해 사이버 보안 방어 담당자 그룹에 먼저 제공됐다. 앞서 나온 제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)의 뒤를 잇지만, 구글은 이를 대체가 아닌 보완으로 설명한다. 소프트웨어 엔지니어링과 지식 업무 대부분에는 여전히 아르곤이 '이상적인 선택'이고, 카본은 여러 단계에 걸친 복잡한 코딩과 디버깅, 개방형 과학 연구처럼 모델 지능의 한계를 시험하는 작업을 겨냥한다. 이를 위해 아르곤보다 토큰을 더 많이 쓰며, 철저히 탐색하고 깊이 추론하고 긴 검증 루프를 돌린다.

수치의 상당수는 구글이 직접 제시한 것

구글은 독립적이라고 부르는 여러 평가에서 카본이 1위를 차지했으며, 차순위 외부 모델보다 작업당 비용이 2배 넘게 낮다고 밝혔다.

  • CursorBench 4.0: 프로그래밍 중심 평가
  • WANDR: 퍼플렉시티의 테스트
  • AutomationBench: 재피어(Zapier)의 테스트
  • 멀티모달 날리지 에이전트(MKA): 그래프, 설계도, 표가 빽빽한 문서를 위해 아티피셜 애널리시스와 함께 만든 새 평가로, 카본은 2위이며 작업당 평균 비용은 1위 모델의 6분의 1 미만

이 수치들은 구글이 내놓은 것이다. 프랑드로이드가 벤처비트를 인용해 전한 아티피셜 애널리시스의 측정은 좀 더 복합적인 그림을 보여준다. 이 회사의 인텔리전스 인덱스 v5.0에서 카본은 59점으로 선두이며, 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5.5(58점), 오픈AI의 GPT-6 아스트라(57점)를 근소하게 앞서고 아르곤(50점)과는 크게 벌어진다. AA-Omniscience에서는 정답률이 58%로 아르곤의 48%보다 높지만, 환각률은 4%에서 11%로 올랐다. 더 디코더에 따르면 앤트로픽의 새 주력 모델 페이블 5.2가 아티피셜 애널리시스 테스트에서 카본을 앞서며(High 버전 기준 62점 대 60점), 프랑드로이드에 따르면 카본은 AA-Briefcase의 사무 작업에서 그록 4.7, 뮤즈 원더, 키미 K3.1 프로에 뒤처진다. 카본의 점수는 기사마다 다르며(프랑드로이드 59점, 더 디코더 60점), 지수 버전이 같은지는 알려지지 않았다.

/swarm: 요청 하나에 에이전트 팀

가장 새로운 부분은 에이전트로 코딩하는 구글의 플랫폼 구글 안티그래비티(Google Antigravity)에서 미리보기로 제공되는 /swarm이다. 구글에 따르면 이 기능은 하나의 지시를 작업 과정을 실시간으로 지켜볼 수 있는 조율된 에이전트 팀으로 바꾼다. 카본은 아키텍처 설계, 조율, 감사처럼 가장 깊은 추론이 필요한 역할을 맡고, 더 빠르고 가벼운 모델들은 병렬로 격리된 작업 공간에서 일하며, 적대적 검증자가 모든 변경을 시험한다. 이는 에이전트 시스템의 논리, 곧 여러 에이전트와 구분된 역할, 그리고 통제다.

구글은 이 기능을 GBike를 탄 펠리컨이 되어 마운틴뷰 캠퍼스를 탐험하는 3D 게임, 역사적 사진으로 복원한 에펠탑 건설 과정의 인터랙티브 3D 재구성, 연주할 수 있는 18세기 포르테피아노로 보여준다. 모두 제공사가 고른 시연이다. 더 디코더는 에이전트 군집의 비용 대비 효과가 논쟁 중이라고 짚는다. 오픈AI와 앤트로픽은 최근 오히려 신중한 어조를 보였고 학계도 회의적이다. 핵심 가치는 병렬화로 얻는 속도인 듯하지만, 그 구현은 여전히 복잡하다.

가격과 접근: 청구서가 커진다

개발자에게 카본은 구글 AI 스튜디오의 API와 제미나이 포 비즈니스에서 모든 유료 계정에 제공되며, 가격은 아르곤과 같은 도입 가격으로 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러다. '도입'이라는 표현은 구글의 것이고, 더 디코더는 정규 표준 요금이 입력 4달러, 출력 20달러라고 전한다.

토큰 단가가 같아도 카본은 토큰을 더 많이 쓰기 때문에 실제 청구액은 아르곤보다 높을 것으로 보인다고 더 디코더는 강조한다. 2주 전 공개된 아티피셜 애널리시스 테스트에서 해결된 작업 하나의 평균 비용은 표준 요금의 카본이 7.76달러, 오퍼스 5.5 맥스가 10.04달러, GPT-6 아스트라 맥스가 6.25달러, 최고 설정의 페이블 5.2가 26.50달러(High 버전은 약 9달러)였다.

문턱이 아픈 쪽은 일반 소비자다. 프랑드로이드에 따르면 카본은 제미나이 앱, 구글 검색의 AI 모드, 안티그래비티 모두에서 구글 AI 울트라 구독자에게만 제공된다. 프로 구독자는 아르곤에 머문다. 아르곤은 10월 13일 프로와 울트라 구독자에게 동시에 열렸었다. 프랑스에서 구글 AI 프로는 월 21.99유로, 울트라는 월 99.99유로부터 시작하며 사용 한도는 프로의 5배다. 219.99유로의 두 번째 단계는 이를 20배로 늘린다. 프로 구독자가 지금 당장 카본을 써보려면 한 달에 78유로를 더 내야 한다.

안전성과 유보 사항

구글은 전체 안전성 보고서와 모델 카드를 공개했다. 더 디코더에 따르면 카본은 375개 과제의 내부 정직성 테스트에서 92%를 통과하고(아르곤 70%), 빠진 실험 데이터를 지어내는 일을 98%의 경우 거부한다. 적응형 레드팀 에이전트를 상대로는 공격 경로의 99%를 막고, 시도당 돌파율을 아르곤의 3.1%에서 0.8%로 낮췄다. 트라젝토리 랩스(Trajectory Labs)의 외부 테스터들은 132시간, 1만 3000건이 넘는 요청 동안 범용 탈옥을 하나도 찾지 못했다.

간접 프롬프트 인젝션을 다루는 그레이 스완(Gray Swan) 벤치마크에서 카본은 공격 성공률 0%에 이르렀고, 구글은 이를 최초 사례라고 설명한다. 더 디코더는 프롬프트 인젝션이 해결됐다는 뜻은 아니며 테스트가 포화 상태일 수도 있다고 단서를 단다.

사이버 보안에서 구글은 위즈(Wiz)의 Scan for Good 프로그램을 든다. 이 프로그램에서 모델은 대형 SaaS 제공업체 두 곳의 제로데이 취약점을 2시간 안에 찾아냈다. 또 자사 시스템 프로젝트 포티파이(Project Fortify)는 내부 테스트에서 스캔 재현율 100%, 분류 정밀도 95%를 기록했다고 한다. 다만 이런 성능은 페어윈드 프로그램으로 접근하는 버전에 해당하며, 구글은 선두라고 주장하는 벤치마크의 구체적 수치를 내놓지 않았다고 더 디코더는 지적한다.

한국 기업에는 무엇이 달라지나

한국 기업에 중요한 질문은 카본을 모든 곳에 도입할지가 아니라 어디에서 그 값을 하는지다. 구글 스스로도 대부분의 용도에는 아르곤을 권한다. 카본이 정당화되는 것은 여러 패키지에 걸친 코드 이전이나 보안 감사 같은 무거운 과제로, 오류의 비용이 추가 토큰보다 큰 경우다. 도입 전에 자사 사례로 작업당 실제 비용을 재 보고, 바뀔 수 있는 도입 가격을 감안하고, 울트라 구독의 국내 제공 여부와 가격을 확인하며(인용한 가격은 프랑스 기준), /swarm은 사람의 확인을 곁들여 시험할 미리보기로 다루는 것이 합리적이다. 이미 에이전트를 병렬로 실험하는 팀에는 시험대가 되겠지만, 그렇지 않은 팀은 사용 후기가 쌓일 때까지 기다려도 된다.

출처

  1. Gemini 4 Carbon is now availableGoogle DeepMind · 2026년 11월 10일
  2. Google startet Gemini 4 Carbon mit neuer Agenten-Schwarm-FunktionThe Decoder · 2026년 11월 10일
  3. Vous pouvez maintenant utiliser Gemini 4 Carbon (si vous payez le prix fort)Frandroid · 2026년 11월 10일

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