谷歌向公众开放Gemini 4 Carbon，新增智能体集群功能

谷歌于2026年11月10日向公众开放了Gemini 4 Carbon，信息来自谷歌DeepMind高级副总裁、谷歌首席AI架构师科雷·卡武库奥卢（Koray Kavukcuoglu）在公司博客上发表的文章。这一被称为系列中最强的模型，现已面向开发者、企业、科学家和普通消费者开放，同时还预览了/swarm功能，它能把一个请求交给一支AI智能体团队处理。而使用门槛则在抬高。

Carbon的到来并不突然。据谷歌介绍，两周前该模型已通过Fairwind计划交给一批网络安全防御人员使用。它接在Gemini 4 Argon之后，但谷歌并不把它说成替代品，而是补充：对大多数软件工程和知识工作任务，Argon仍是“理想之选”，而Carbon瞄准的是考验模型智能极限的任务，例如多步骤的复杂编程与调试，或开放式的科学研究。为此它比Argon消耗更多token，以便充分探索、深入推理并运行较长的验证循环。

数据多半来自谷歌自己

谷歌称，Carbon在几项它称为独立的评测中排名第一，每项任务的成本比排名其后的最佳外部模型低一倍以上：

• CursorBench 4.0：面向编程的评测；
• WANDR：Perplexity的测试；
• AutomationBench：Zapier的测试；
• Multimodal Knowledge Agent（MKA）：与Artificial Analysis合作推出的新评测，针对含图表、图纸和表格的高密度文档，Carbon排名第二，每项任务的平均成本不到榜首模型的六分之一。

这些数字来自谷歌。Frandroid引述VentureBeat转述的Artificial Analysis测量结果，给出的图景更为复杂。在其Intelligence Index v5.0上，Carbon以59分居首，略高于Anthropic的Claude Opus 5.5（58分）和OpenAI的GPT-6 Astra（57分），并明显领先Argon（50分）。在AA-Omniscience上，它答对58%的问题，Argon为48%，但幻觉率从4%升至11%。据The Decoder报道，Anthropic的新旗舰Fable 5.2在Artificial Analysis的测试中超过了它（High版本为62分对60分）；据Frandroid报道，在AA-Briefcase的办公任务上，Carbon仍落后于Grok 4.7、Muse Wonder和Kimi K3.1 Pro。Carbon的得分在不同文章中并不一致（Frandroid为59分，The Decoder为60分），目前不清楚指数版本是否相同。

/swarm：一个请求，一支智能体团队

最新的部分是/swarm，目前在谷歌的智能体编程平台Google Antigravity中预览。据谷歌介绍，该功能能把一条指令变成一支协同工作的智能体团队，用户可实时跟踪其工作。Carbon承担需要最深层推理的角色，如架构设计、协调和审计，更快更轻的模型则在并行的隔离工作区中运行，并由对抗式验证者测试每一处改动。这正是智能体系统的逻辑：多个智能体、分工明确的角色，以及管控。

谷歌用几个例子展示该功能：一个让玩家化身骑着GBike的鹈鹕探索山景城园区的3D游戏，一个依据历史照片制作的埃菲尔铁塔建造过程的交互式3D重建，以及一架可演奏的18世纪fortepiano。这些都是厂商自己挑选的演示。The Decoder提到，智能体集群的成本效益仍有争议：OpenAI和Anthropic近来态度偏谨慎，学界也持怀疑态度。其主要价值似乎在于并行化带来的速度，但这一点实现起来依然复杂。

价格与获取方式：账单上涨

对开发者而言，所有付费账户都可通过Google AI Studio的API和Gemini for Business使用Carbon，价格与Argon相同，同为推出期价格：每百万输入token 2美元，每百万输出token 10美元。“推出期”一词出自谷歌；The Decoder指出，标准价格为输入4美元、输出20美元。

The Decoder强调，在token单价相同的情况下，由于Carbon消耗更多token，实际账单应会高于Argon。在两周前发布的Artificial Analysis测试中，按标准价格计算，Carbon解决一项任务平均花费7.76美元，而Opus 5.5 Max为10.04美元，GPT-6 Astra Max为6.25美元，最高档的Fable 5.2为26.50美元（High版本约9美元）。

在普通消费者一侧，门槛让人肉疼。据Frandroid报道，Carbon在Gemini应用、谷歌搜索的AI模式以及Antigravity中，仅限Google AI Ultra订阅用户使用。Pro订阅用户仍停留在Argon，而Argon曾在10月13日同时向Pro和Ultra订阅用户开放。在法国，Google AI Pro每月21.99欧元，Ultra起价为每月99.99欧元，使用额度是Pro的五倍；第二档219.99欧元的套餐则将其放大到二十倍。因此，Pro用户若想立即试用Carbon，每月需多付78欧元。

安全性与保留意见

谷歌发布了完整的安全报告和模型卡。据The Decoder报道，Carbon在包含375项任务的内部诚实性测试中通过92%（Argon为70%），并在98%的情况下拒绝编造缺失的实验数据。面对自适应红队智能体，它挡住了99%的攻击路径，并把每次尝试的突破率从Argon的3.1%降到0.8%。Trajectory Labs的外部测试人员在132小时、超过1.3万次请求中，没有发现任何通用越狱方法。

在针对间接提示注入的Gray Swan基准上，Carbon的攻击成功率为0%，谷歌称这是首次。The Decoder则提醒：这并不意味着提示注入已被解决，测试本身也可能已经饱和。

在网络安全方面，谷歌提到Wiz的Scan for Good计划：模型在不到两小时内就在两家大型SaaS提供商中发现了零日漏洞；还提到其Project Fortify系统，在内部测试中扫描召回率为100%，分诊精确率为95%。不过，这些表现针对的是通过Fairwind计划提供的版本，而且The Decoder指出，谷歌没有给出其声称领先的基准的具体数字。

对中国企业意味着什么

对中国企业来说，问题不在于是否处处采用Carbon，而在于它在哪些地方值这个价钱。谷歌自己也建议大多数用途使用Argon；Carbon适合繁重的项目，例如跨多个软件包的代码迁移或安全审计，这类任务中一次错误的代价高于多花的token。在投入之前，应当用自己的案例测算每项任务的实际成本，把可能变化的推出期价格考虑在内，核实Ultra订阅在当地的可用性与价格（文中所引价格为法国价格），并把/swarm当作需要配合人工核查来试验的预览功能。已经在并行试验智能体的团队可以借此做测试；其他团队不妨等使用反馈积累起来再说。