Anthropic 公布三項指標：Claude 在研發、代理監督與安全算力中的角色

2026 年 9 月 17 日，Anthropic 正式公布了三項內部指標，旨在量化其旗艦大型語言模型 Claude 在研發、代理監督以及安全算力三大領域的實際貢獻，為全球 AI 研究機構提供可比的基準數據。

Claude 在研發工作中的佔比

根據 Anthropic 自有的運營數據，Claude 目前直接主導了約 26 % 的測量研發工作量。這意味著在這部分工作中，Claude 從接受高層指令、設計實驗、執行模型訓練到產出初步結果，全程由模型自動完成，最終僅由人工審核者進行驗證與校正。

更進一步的分析顯示，Claude 在超過 90 % 的測量研發任務中都有實質性貢獻，儘管在任何單一任務的完整流程中，它從未完全獨立運作。Anthropic 強調，模型能夠處理任務的核心計算與決策，但最終的責任與風險仍由人類監督者承擔，這是安全治理的關鍵前提。

從歷史走向來看，指標的變化相當顯著。2026 年 2 月時，Claude 在研發工作中的佔比仍為零，隨後在 3 月的 Bright 報導中首次出現 1 % 的數值。到了 9 月，指標躍升至 26 %，顯示出在短短七個月內的快速成長。需要注意的是，早期與最新數據的計算方法不同，無法直接合併比較，但仍可看出明顯的上升趨勢。

代理監督的規模與運作

Anthropic 內部平台同時支援約 30 000 個自主代理，這些代理負責執行各類研究與工程任務，從資料前處理到模型微調皆由它們完成。所有代理均由一個特定版本的 Claude 進行監控與管理，Claude 會根據 Epoch AI 的自動化等級對每項工作進行分類，之後再交由人工再次核對分類結果，以確保分類的準確性與合規性。

根據 Bright 在 8 月份的報導，系統在當月作出了超過十億次決策，其中僅約每 47 000 次決策會被內部安全機制阻止。這一極低的阻斷率顯示，在大規模自動化環境下，人工介入的頻率極低，卻仍保持了必要的安全防護。

安全算力的分配比例

Anthropic 在 2026 年 7 月 13 日至 20 日的算力快照中指出，整體 AI 研發算力的 6 % 被專門分配給安全相關的測試與驗證工作。若僅考慮 AI 系統直接參與的研發算力，安全算力的比例則上升至 12 %，顯示在核心研發階段對安全的投入更為集中。

公司同時說明，這三項指標全部基於其專有數據與模型生成，旨在為產業內部的討論提供起點，尚未經過外部審計驗證，也不聲稱能作為普遍適用的進步衡量標準。Anthropic 鼓勵其他 AI 實驗室以類似方式建立內部基準，促進透明與負責任的發展。

• Claude 主導 26 % 的測量研發工作
• Claude 參與超過 90 % 的測量研發任務
• 平台同時運行約 30 000 個自主代理
• 安全算力佔總研發算力的 6 %，AI 主導研發算力的 12 %

對於使用繁體中文的企業而言，這些指標提供了一個可參考的範本：企業可以根據自身研發流程衡量自動化程度，統計在運行的自主代理數量，並持續追蹤安全算力的配置比例，以確保在加速創新同時不犧牲風險控制。

根據 Anthropic 報告的低阻斷率，企業在設計自動化審核機制時，可設定較高的自動通過門檻，同時保留少量人工審核作為最後的安全把關，從而在大規模自動化環境中維持有效的安全監控。

最後，Anthropic 強調，未來將持續更新這三項指標，並計畫在更廣泛的合作夥伴網絡中分享相關數據，以促進整個 AI 生態系統的健康發展與可持續競爭。