Rabbit 推出 OS3：基于云端的 AI 代理无需 R1 硬件即可运行

Rabbit 在 2026 年 9 月 22 日正式发布了全新平台 OS3，这是一套完全自治的 AI 代理系统，摆脱了此前必须依赖已停产的 R1 硬件盒子的限制，所有核心服务迁移至云端，并在用户的本地机器上自动部署轻量级节点，实现跨平台运行。

本地节点的作用在于让 OS3 能够直接访问用户已安装的软件、读取本地文件以及与网页进行交互，实质上把 AI 的工作范围延伸到桌面环境，而繁重的模型推理仍然在云端完成，保证了响应速度与计算资源的高效利用。

跨平台部署与设备自动选择

OS3 支持在 Windows、macOS 与 Linux 三大主流操作系统上部署本地节点，用户无需额外安装任何驱动或虚拟机，只需登录 Rabbit 账户即可完成初始化。

单个 Rabbit 账户最多可关联五台机器，任务提交后系统会自动评估每台设备的硬件能力、网络状况以及当前负载，挑选最合适的硬件模型并加载相应工具完成工作，这一动态分配机制省去了用户手动挑选设备的繁琐步骤。

界面交互方式极为灵活，用户可以通过网页浏览器、Telegram、iMessage，甚至仍可作为控制面板使用的老旧 R1 设备与 OS3 对话，Rabbit 还承诺将在未来开放第三方代理技能的接入，进一步丰富生态系统。

自带密钥模式取代订阅费用

Rabbit 放弃了传统的周期性订阅费用，转而采用自带密钥（BYOK）模式。用户自行提供 OpenAI、Anthropic 或任何自托管模型的 API 密钥，将推理成本直接转嫁给模型提供商，并完全掌控为代理供能的语言模型。

在 BYOK 模式下，对话历史和代理记忆仍然存储在 Rabbit 的服务器上，而用户的本地文件则始终保留在本机，未被上传至云端。然而，任何需要模型推理的请求仍会先经过 Rabbit 的云基础设施，再转发至所选模型提供商，这意味着数据在网络边界之间仍会流动。

硬件转型与即将面世的编程赛博甲板

创始人 Jesse Lyu 表示，在停产前已向市场交付超过 10 万台 R1 设备。公司暂无 R2 继任计划，而是将研发重心转向一种全新概念的“编程赛博甲板”，该甲板能够原生运行 OS3，尽管其性能规格、隐私保障和安全审计尚未经过独立第三方验证，仅在 Rabbit 的演示环境中展示。

• OS3 通过本地节点在 Windows、macOS 与 Linux 上运行
• 单个账户可同时管理最多五台设备
• 用户自行提供的 API 密钥取代月度订阅费用
• 界面支持浏览器、Telegram、iMessage 与 R1

BYOK 模式还意味着组织可以根据已有的合规框架选择符合内部数据处理政策的模型，而不必被迫使用单一供应商的条款，从而在合规审计中获得更大灵活性。

Rabbit 声称文件永不离开用户机器，这在一定程度上缓解了常见的隐私担忧，但所有推理请求仍需经由 Rabbit 的服务器转发，这为元数据泄露提供了潜在渠道，尤其在使用第三方模型时更需警惕。

对于中文企业而言，OS3 标志着从硬件中心的 AI 部署向云优先、设备无关的工作流转变。团队现在可以在任何标准工作站上部署 AI 代理，无需购买专用盒子，从而显著降低资本支出，并自行决定使用哪种语言模型。

然而，所有模型调用都依赖 Rabbit 的云网关，这可能导致网络延迟增加，并要求企业在网络安全和数据流向上进行细致规划，以防止潜在的中间人攻击或数据篡改。

从长远来看，Rabbit 的这一策略或将推动行业加速从专用硬件向云端服务的迁移，同时也促使模型提供商在 API 定价和隐私合规方面提供更具竞争力的方案。

本地节点的轻量化设计使其占用的系统资源极低，即使在配置较低的笔记本电脑上也能平稳运行，不会对用户的日常工作产生显著影响。

在北京的技术社区中，早期试用者已经反馈称，OS3 的响应时间比传统 R1 盒子快约 30%，且在多任务并发场景下表现更为稳定，这为其在国内市场的接受度提供了积极信号。