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Rabbit lanza OS3, un agente de IA basado en la nube que funciona sin el hardware R1

El 22 de septiembre de 2026 Rabbit presentó OS3, un sistema de agentes de IA multiplataforma que se ejecuta en la nube y despliega un nodo local en Windows, macOS o Linux, permitiendo operar sin el dispositivo R1 ya descontinuado.

La redacción de nullbotPublicado el 23 de septiembre de 20263 min de lecturaFuentes (2)
Se muestra el dispositivo portátil Rabbit R1 con IA durante una reseña en video.
Booredatwork.com · CC BY 3.0 · Wikimedia Commons

Rabbit anunció OS3 el 22 de septiembre de 2026 como una plataforma de agentes totalmente autónoma que ya no necesita la caja de hardware R1 de la compañía. El servicio reside principalmente en la nube, pero despliega automáticamente un nodo ligero en el ordenador del usuario, sin importar el sistema operativo.

El nodo local otorga a OS3 la capacidad de interactuar directamente con el software instalado, los archivos locales y las páginas web, ampliando efectivamente el alcance de la IA al entorno de escritorio del usuario mientras mantiene el trabajo pesado de inferencia en la nube.

Despliegue multiplataforma y selección de dispositivos

Una única cuenta de Rabbit puede vincularse a hasta cinco máquinas. Cuando se envía una tarea, OS3 evalúa los dispositivos disponibles, selecciona el modelo de hardware más adecuado y carga las herramientas necesarias para completar el trabajo. Esta asignación dinámica elimina la necesidad de que los usuarios elijan manualmente un dispositivo.

La interfaz es deliberadamente flexible: los usuarios pueden interactuar con OS3 a través de un navegador web, Telegram, iMessage o el dispositivo heredado R1, que sigue funcionando como superficie de control. Rabbit también promete compatibilidad futura con habilidades de agentes de terceros, ampliando el ecosistema más allá de sus propias ofertas.

Modelo Bring‑Your‑Own‑Key sustituye suscripciones

En lugar de una suscripción recurrente, Rabbit adopta un enfoque Bring Your Own Key (BYOK). Los clientes suministran sus propias claves API para OpenAI, Anthropic o cualquier modelo auto‑alojado que prefieran. Esto traslada el coste de la inferencia al proveedor del modelo y otorga a los usuarios control total sobre qué modelo de lenguaje impulsa sus agentes.

Rabbit afirma que los historiales de conversación y la memoria del agente se almacenan en sus propios servidores, mientras que los archivos del usuario permanecen en la máquina local. No obstante, cada solicitud que requiere inferencia de modelo sigue viajando a la infraestructura cloud de Rabbit y luego al proveedor de modelo elegido, lo que implica que los datos cruzan fronteras de red.

Cambio de hardware y próximo cyberdeck

El fundador Jesse Lyu declaró que se habían enviado más de 100 000 unidades R1 antes de que Rabbit detuviera su producción. La empresa no tiene planes para un sucesor R2. En su lugar, está desarrollando un nuevo “cyberdeck de programación” diseñado para ejecutar OS3 de forma nativa, aunque las especificaciones de rendimiento y las garantías de privacidad no han sido verificadas de forma independiente más allá de las demostraciones de Rabbit.

  • OS3 funciona en Windows, macOS y Linux mediante un nodo local
  • Una cuenta puede gestionar hasta cinco dispositivos simultáneamente
  • Claves API proporcionadas por el usuario sustituyen las cuotas mensuales
  • Interfaz accesible vía navegador, Telegram, iMessage y R1

El modelo BYOK también permite a las organizaciones alinear OS3 con marcos de cumplimiento existentes al seleccionar modelos que cumplan sus políticas internas de manejo de datos, en lugar de verse obligadas a aceptar los términos de un único proveedor.

La afirmación de Rabbit de que los archivos nunca abandonan la máquina del usuario aborda una preocupación de privacidad frecuente, pero la necesidad de enrutar las solicitudes de inferencia a través de los servidores de Rabbit introduce un posible vector de exposición de metadatos, especialmente si se utilizan modelos de terceros.

Para las empresas de habla hispana, OS3 representa un cambio desde una implementación de IA centrada en hardware hacia un flujo de trabajo cloud‑first y agnóstico de dispositivos. Los equipos pueden provisionar agentes de IA en cualquier estación de trabajo estándar sin comprar cajas dedicadas, reducir gastos de capital y mantener el control sobre el modelo de lenguaje que impulsa sus aplicaciones. El contrapeso es la dependencia del gateway cloud de Rabbit para cada llamada al modelo, lo que puede afectar la latencia y requiere una planificación cuidadosa de la seguridad de red.

Fuentes

  1. Rabbit’s new AI agent doesn’t need an R1 to runThe Verge · 22 de septiembre de 2026
  2. Rabbit Is Back, This Time With an AI Agent AppWIRED · 22 de septiembre de 2026

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