中国のAIラボ、2021年以降の857モデルのうちわずか3.6％のみ安全性結果を公開

「北京はフロンティアをリードしない」というタイトルの本研究は、2021年から2026年9月15日までの間に中国の9社がリリースしたAIモデルを包括的に一覧化し、合計857種類のバージョンを特定した。これにより、安全性に関する情報開示の測定基盤が確立された。

そのうち31バージョン、すなわち3.6％が開発者によって安全性結果を公開している。この数値はSemiAnalysisの分析から直接導き出された事実である。

さらに顕著なのは、31件のうちわずか9件（全リリースの1.1％）がモデルのリリース時に同時に公開された点である。残りの22件は、モデルが一般に公開された後に開示された。

企業タイプ別の開示分布

組織カテゴリ別にデータを分けると、DeepSeek、Moonshot、Zhipu、MiniMax、StepFunといったスタートアップは、リリースの6.3％で安全性結果を共有しているのに対し、Alibaba、ByteDance、Tencent、Baiduの4大ハイパースケーラーは全体でわずか2％しか開示していない。

Zhipu（Z.aiブランドで運営）は、2022年以降毎年安全性結果を継続的に公表している唯一の企業であると、同社の声明で示されている。

主要プレーヤーの絶対数

リリースカタログが最も多いAlibabaは238バージョンを提供しているが、安全性結果はわずか7件にとどまる。Tencentは133バージョンで1件、ByteDanceは120バージョンで2件の開示にとどまっている。これらの数字は各社の公表情報に基づく。

残りの813バージョン、すなわち全体の94.9％は公的な安全性開示が全く存在しない。この割合はSemiAnalysisレポートで確立された事実として提示されている。

リリース後の開示タイミング

31件の開示結果のうち、16件はモデルがすでにリリースされた後に公表された。中央値の遅延は42日で、最長は349日である。これらのタイミング統計は研究から直接得られたものである。

• 中国のAIモデルリリースのうち3.6％のみが公的な安全性結果を含む。
• スタートアップは6.3％、ハイパースケーラーは2％の割合で安全性結果を開示。
• Zhipuは2022年以降毎年安全性結果を公表。
• リリース後の開示中央値遅延は42日。

2026年9月14日に公表された「中国AI安全ガバナンスフレームワーク3.0」では、定期的なテストと安全性評価の公的開示が推奨されているが、法的義務は課されておらず、遵守は任意である。

SemiAnalysis研究の著者は、公開開示の欠如が内部での安全性テストが行われていないことを意味するわけではないと警告している。彼らの手法は公開情報のみを捕捉しており、非公開の評価は見落とされる可能性がある。

日本語圏の組織が中国のAIプロバイダーを評価する際の実務的示唆は明確だ。強制的な開示基準がないため、ほとんどのモデルリリースは限定的または文書化されていない安全性審査を受けていると見なす必要がある。調達チームは内部安全性監査報告書の提出を求め、タイムリーな安全性結果の開示を契約条項に盛り込み、第三者検証を活用して未公開の脆弱性リスクを軽減すべきである。