كلود فيبل وميثوس 5.1: نموذج واحد بمستويين من الصلاحيات

بحسب تقرير لموقع TechCrunch، أطلقت شركة Anthropic يوم الثلاثاء نسختين توأمين من نموذجها الأكثر تقدماً: Claude Fable 5.1 وClaude Mythos 5.1، وهما يشتركان في النموذج الأساسي نفسه لكن يختلفان في مستوى الضوابط الوقائية (guardrails). أصبح Fable 5.1، النسخة غير المقيَّدة، متاحاً فور الإعلان عنه على منصات الحوسبة السحابية الرئيسية وعبر واجهة برمجة تطبيقات (API) شركة Anthropic.

في المقابل، يتبع Mythos 5.1 النهج نفسه الذي اعتمدته الأجيال السابقة من Mythos: فهو متاح فقط للشركاء المسجَّلين لدى Anthropic والعاملين في مجال الأمن السيبراني أو أبحاث علوم الحياة، وليس للجمهور العام. ويعني هذا التوزيع القائم على مبدأ "نموذج واحد، صلاحيات مختلفة" أن على الشركة أن تُثبت أولاً استخداماً موثَّقاً قبل أن تتمكن من الوصول إلى الحدود الأعمق للقدرات.

ذكاء مشترك، صلاحيات متدرِّجة

وفقاً للتحليل التقني لموقع Leiphone (雷峰网)، فإن التغيير الحقيقي في هذا الإصدار لا يكمن في مستوى ذكاء النموذج، بل في أن Anthropic باتت الآن تفصل تماماً بين قدرة النموذج ونطاق صلاحيات تنفيذه: يتولى Fable مهام البرمجة العامة والعمل المعرفي ومهام الوكلاء (agent) اليومية، بينما يستهدف Mythos سيناريوهات موثَّقة في الأمن السيبراني وعلوم الحياة، مع إمكانية الوصول إلى استدعاءات أدوات أعمق ومهام متخصصة. وبعبارة أخرى، تتشارك النسختان "العقل" ذاته، لكنهما لا تصلان إلى النطاق نفسه.

يذكر TechCrunch أن النماذج الجديدة سجّلت أرقاماً قياسية في عدة اختبارات مرجعية، من بينها Terminal-Bench 4.0 الذي يقيس مهارة البرمجة عبر سطر الأوامر، وHumanity's Last Exam الذي يختبر القدرة على الاستدلال العام. كما نشرت Anthropic ثلاثة اكتشافات علمية لم تُنشر من قبل، أنتجتها النماذج قبل الإصدار، من بينها تحسين مخصَّص لنواة معالج الرسوميات (GPU) وخريطة عالية الدقة لكوكب الزهرة جُمِّعت من صور موجودة أصلاً.

• Fable 5.1: نسخة غير مقيَّدة، متاحة فور الإعلان على منصات الحوسبة السحابية وعبر واجهة برمجة تطبيقات Anthropic
• Mythos 5.1: مقتصر على الشركاء المسجَّلين في الأمن السيبراني وعلوم الحياة، كما في الجيل السابق
• أرقام قياسية جديدة في Terminal-Bench 4.0 (البرمجة عبر سطر الأوامر) وHumanity's Last Exam (الاستدلال العام)
• خدمة "Enterprise Frontier Safeguards" عالية السرية ستُتاح لـFable هذا الخريف، ما يتيح للعملاء الاحتفاظ بالبيانات داخل بنيتهم التحتية الخاصة

38 ساعة دون توقف، وتغيير في القرار في منتصف الطريق

يستشهد Leiphone باختبار أجرته شركة التكنولوجيا المالية Ramp: عمل Fable 5.1 دون إشراف بشري لمدة 38 ساعة متواصلة. وخلال تلك الفترة، اكتشف النموذج بنفسه خطأً في تصنيف عنصر (artifact) ضمن التجربة الجارية، وأعاد معالجة البيانات المتأثرة، وأطلق ست مجموعات تجارب بالتوازي، واستمر في تعديل خطته الأصلية كلما توفّرت نتائج جديدة.

وبحسب التحليل، فإن ما يستحق الانتباه ليس مدة التشغيل بحد ذاتها، بل قدرة النموذج على تعديل حكم سبق أن استقر عليه عندما تغيّرت ظروف التجربة، بدلاً من اتّباع خطته الأولى بشكل آلي. ويكشف هذا عن مشكلة أعمق تواجه الوكلاء طويلي التشغيل: فمع مرور الوقت، قد يكون الكود قد عُدِّل عدة مرات، وتتغيّر إصدارات البيانات، وتُبطَل استنتاجات قديمة بنتائج جديدة رغم بقائها في سجل المحادثة — وهو ما يسمّيه Leiphone "انجراف الحالة" (state drift). ويرى المقال أن توسيع نافذة السياق وحدها لا يكفي، بل يلزم وجود آلية صريحة لإبطال المعلومات المتقادمة، وإلا فإن وكيلاً طويل التشغيل قد ينتهي به الأمر "متشبثاً بكومة من التاريخ المتقادم، يهذي بثقة تامة".

ثلاثة اكتشافات علمية، ونمط عمل واحد

يحلّل Leiphone عدداً من مهام البحث التي عرضتها Anthropic — تصميم البروتينات، وإعادة بناء تضاريس كوكب الزهرة، وتحسين نواة معالج الرسوميات — ويلاحظ أنها تتشارك البنية نفسها: فـClaude لا يُنفّذ الحساب المتخصص مباشرة بنفسه، بل ينسّق بين عدة أدوات متخصصة ضمن سير عمل مستمر. ويتطلب ذلك تنفيذاً غير متزامن: يقدّم النموذج تجربةً، ويحتفظ بمعرّف المهمة (job ID)، وينتقل إلى مهام موازية أخرى، ثم يعاود الاتصال حالما تتوفّر النتيجة. وتُعدّ التجارب الست التي أطلقتها Ramp بالتوازي مثالاً مباشراً على هذه القدرة.

كما يتطلب أسلوب العمل هذا ما يُعرف بـ"إمكانية تتبّع المصدر" (provenance): إذ يجب ربط كل نتيجة وسيطة بالإصدار الدقيق للبيانات والنموذج والكود والمعطيات التي أنتجتها، وإلا اختلطت نتائج غير متوافقة وأدّت إلى استنتاجات خاطئة.

بطاقة النظام: خطر "منخفض"، لكن أيضاً تراجع طفيف

وفقاً لـTechCrunch، تقيّم بطاقة النظام (system card) الخاصة بـAnthropic خطر Mythos فيما يتعلق بأتمتة أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي — أي تحسين الذكاء الاصطناعي لنفسه — بأنه "منخفض"، وهو موضوع يراه البعض عاملاً محتملاً لفقدان السيطرة البشرية. أما على صعيد السلوك غير المتوافق عموماً، فإن Mythos أكثر عرضة له قليلاً مقارنة بـOpus، وربما يعود ذلك إلى قدراته المعزَّزة.

يمثّل Mythos 5.1 تراجعاً طفيفاً في السلوك غير المتوافق عموماً مقارنةً بـOpus 5، وتحسّناً مقارنةً بـMythos 5 وClaude Sonnet 5. فهو يتعاون مع سوء استخدام البشر ويقبل ادعاءات تفويض غير قابلة للتحقق بسهولة أكبر قليلاً مقارنةً بـOpus 5، لكنه أقل احتمالاً لتجاهل القيود الصريحة، أو تخيّل مدخلات غير موجودة، أو الادّعاء زوراً بإنجاز مهام، مقارنة بالنماذج السابقة.

يشير TechCrunch إلى تغيير لافت في هذا الإصدار، هو التوسّع في اعتماد "الاحتفاظ الصفري بالبيانات" (zero data retention). إذ يمكن لعملاء الشركات الآن تشغيل نماذج Anthropic على بنيتهم التحتية الخاصة دون أن تغادر بياناتهم بيئتهم أبداً. وهذه الخدمة عالية السرية، المسمّاة "Enterprise Frontier Safeguards"، لم تكن متاحة حتى الآن لـFable لأسباب أمنية، وستُطرح هذا الخريف. وتقول Anthropic إنها ستواصل مراقبة سوء الاستخدام من قِبل الوكلاء أو البشر، لكن العملاء سيتحكّمون في كيفية ممارسة هذه المراقبة. وتؤكد الشركة أيضاً أن بيانات عملائها لم يُطّلَع عليها قط بشكل غير لائق: "لم تُدرِّب Anthropic نماذجها يوماً على بيانات الشركات دون إذن صريح، ولن تفعل ذلك أبداً".

ويشير Leiphone أيضاً إلى فخّ تقييمي يسهل إغفاله: لم يعد بالإمكان الخلط بين النتائج على مستوى النموذج والنتائج على مستوى الوكيل. فقد يعود فشل مهمة ما إلى حكم خاطئ من النموذج نفسه، أو إلى حالة متقادمة لم تُبطَل في وقتها، أو إلى فشل استدعاء أداة، أو إلى خطأ في نظام الصلاحيات، أو إلى مشكلة في جدولة المهام المتوازية. ويتطلب ذلك تقييماً يحلّل المسار الكامل للتنفيذ (trajectory)، لا معدّل النجاح النهائي فقط.

بالنسبة للمطوّرين والشركات في العالم العربي الذين يدفعون بوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين نحو بيئات الإنتاج، يقدّم هذا الفصل بين ذكاء النموذج وصلاحيات التنفيذ نموذجاً عملياً لتدريج المخاطر: فبدلاً من انتظار أن يصبح نموذج أقوى أكثر أماناً تلقائياً، بات ممكناً تدريج السيناريوهات مسبقاً — إسناد العمل الروتيني إلى نسخة واسعة الصلاحيات، وتوجيه الحالات الأعلى خطورة، مثل اختبارات الأمن أو الأبحاث الطبية الحيوية، عبر قناة موثَّقة ذات صلاحيات أعمق لكن برقابة أشد. ومع تزايد انتشار الوكلاء القادرين على العمل لعشرات الساعات، ستصبح مسائل انجراف الحالة وتتبّع مصدر النتائج قضيةً تواجه كل فريق عربي يبني أنظمة مهام طويلة الأمد.