بيانات البطالة تعقّد رواية الذكاء الاصطناعي ووظائف الخريجين

في 26 سبتمبر 2026، تشير أحدث قراءة متاحة إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يؤد، حتى الآن، إلى إزاحة واسعة قابلة للرصد للخريجين الأميركيين الجدد من سوق العمل. فقد بلغت بطالة حاملي البكالوريوس بين 22 و25 عاماً في صيف 2026 نسبة 7.3 في المئة، وهي نسبة تقع ضمن نطاق السنوات السابقة. لكن هذه النتيجة لا تعني أن بداية المسار المهني أصبحت سهلة أو أن أثر الذكاء الاصطناعي حُسم.

ورقة عمل جديدة لباحثين من CESifo في ميونخ، هما روبرت فيرلي وجين وو، اعتمدت بيانات فردية مفصلة من مسح السكان الحالي الذي يجريه مكتب الإحصاء الأميركي. وركزت الورقة على حاملي البكالوريوس الذين لا يتابعون دراسات عليا. اختيار هذه الفئة مقصود: إذ يرجح الباحثان أن يظهر تراجع الطلب أولاً عبر تقليل التوظيف الجديد في الوظائف المكتبية الموحدة نسبياً، بدلاً من تسريح العاملين الأكثر خبرة.

رقم الصيف ضمن المجال المعتاد

ترتفع البطالة عادة في أشهر الصيف مع دخول دفعات كبيرة من الخريجين إلى البحث عن عمل. لذلك قارنت الدراسة الاتجاهات الموسمية والسنوية منذ 2022، وهو عام عادت فيه العمالة إلى مستويات ما قبل الجائحة وعام إطلاق ChatGPT. تراوحت بطالة هذه الفئة في الصيف بين 6.3 في المئة عام 2022 و7.8 في المئة عام 2024. وتقول الدراسة إن قراءة 2026 البالغة 7.3 في المئة لا تخرج عن هذا النطاق.

اختبر الباحثان متانة النتيجة بطرق متعددة. فقارنا الخريجين الجدد بأشخاص من العمر نفسه لا يحملون شهادة جامعية، وبخريجين أكبر سناً بين 30 و49 عاماً. كما قسما الوظائف وفق مدى تعرضها المحتمل للذكاء الاصطناعي، استناداً إلى دراسة من عام 2023 عن الأدوار التي يمكن أن تكون الأنظمة قادرة على تنفيذها بصورة أفضل. وفي معظم المقارنات، لم تكن فروق الاتجاهات بين 2022 و2026 ذات دلالة إحصائية.

• تشمل العينة حاملي البكالوريوس الأميركيين بين 22 و25 عاماً ممن لا يدرسون في برامج أعلى.
• بلغت بطالة صيف 2026 نسبة 7.3 في المئة، ضمن نطاق مواسم الصيف السابقة.
• لم تظهر غالبية المقارنات مع مجموعات أخرى اختلافات ذات دلالة إحصائية في الاتجاهات.
• تقدم البيانات اختباراً مبكراً ولا تحسم أثر الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة.

مؤشرات أخرى تكشف ضغوطاً حقيقية

تظل الصورة أصعب من مجرد رقم واحد. فقد أفاد بنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك بأن بطالة خريجي الجامعات بين 22 و27 عاماً بلغت 5.7 في المئة في يونيو 2026، أعلى بوضوح من المتوسط الوطني وبنقطة مئوية كاملة عن مستواها لهذه الفئة قبل عامين. وبلغت بطالة جميع العمال الشباب 7.2 في المئة في يونيو. لا يمكن مطابقة هذه الأرقام مباشرة مع نتيجة CESifo لاختلاف الفئات العمرية وفترة القياس.

والأهم أن البطالة لا تقيس وحدها جودة الاندماج في سوق العمل. فقد وصلت نسبة نقص الاستخدام، أي الخريجين العاملين في وظائف لا تتطلب بكالوريوس، إلى 42 في المئة بين خريجي السنوات الأخيرة، مقابل 33.7 في المئة لجميع خريجي الجامعات، وفق بنك نيويورك الفيدرالي. لذلك قد يجد الخريج وظيفة من دون أن تكون مرتبطة بتخصصه أو مستواه التعليمي أو مسار الأجور المتوقع بعد الدراسة.

لماذا تختلف نتائج الدراسات؟

تختلف ورقة CESifo عن دراسة حديثة من ستانفورد وجدت أن التوظيف في مستوى البداية داخل المهن التي توصف بأنها متأثرة بالذكاء الاصطناعي يتأخر كثيراً عن مجالات أخرى. لا يعني ذلك بالضرورة أن إحدى الدراستين خاطئة. دراسة ستانفورد استخدمت بيانات الرواتب لدى شركة الموارد البشرية ADP، وهي تغطي شريحة معتبرة من الاقتصاد لكنها قد لا تلتقط عناصر تظهر في مسح التعداد الأوسع.

كذلك تقيس بيانات ADP إجمالي عرض الوظائف في المجالات المختلفة، بينما تأخذ البطالة في الحسبان الطلب الكلي على هذه الوظائف أيضاً. يمكن أن ينكمش عدد الوظائف المتاحة، وفي الوقت نفسه يتغير عدد من يبحثون عنها، فتظل البطالة مستقرة. لذا لا تستبعد نتيجة CESifo تراجع فرص الدخول في بعض المجالات، كما أن تباطؤ التوظيف وحده لا يثبت أن الذكاء الاصطناعي هو السبب الرئيسي له.

الفرز الآلي يغير تجربة التقديم

الأثر المباشر للذكاء الاصطناعي يبدو أوضح في عملية التوظيف نفسها. وفق أبحاث LinkedIn، قال 66 في المئة من مسؤولي التوظيف في بداية 2026 إنهم يخططون لزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في الفرز المسبق للمقابلات. وقال 81 في المئة من الباحثين عن عمل إنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي في بحثهم أو ينوون استخدامه. وهذا يجعل المراحل الأولى من التقديم أكثر اعتماداً على أنظمة آلية.

كما تتزايد مطالب أصحاب العمل بمهارات الذكاء الاصطناعي. فقد قالت الرابطة الوطنية للكليات وأصحاب العمل إن هذه المتطلبات وردت في 16.5 في المئة من إعلانات الوظائف في الربيع، بعد 10.5 في المئة في الخريف السابق. وقال 28 في المئة من أصحاب العمل إنهم يبحثون عن كفاءات مبتدئة تستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل. وأفادت منصة Handshake بأن خريجي 2026 ذكروا مهارات الذكاء الاصطناعي في سيرهم الذاتية بمعدل يساوي ضعفي دفعة 2022، وأن 74 في المئة من تلك الإشارات ارتبطت بمشاريع عملية.

بالنسبة إلى الجامعات والباحثين عن عمل في المنطقة العربية، لا تمثل الأرقام الأميركية حكماً على أسواقهم المحلية. لكنها تقدم تحذيراً عملياً من اختزال القصة في سؤال واحد عن فقدان الوظائف. ينبغي متابعة البطالة، والوظائف دون المؤهل، ونوعية فرص البداية، وطريقة الفرز الآلي معاً. ويحذر باحثا CESifo من أن دفعات 2027 وما بعدها قد تتأثر أكثر إذا اشتد استخدام الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل؛ ولن يتضح ذلك إلا مع توافر سنوات إضافية من البيانات.