OpenAI 推出 Dots：具备云端电脑的持久化代理

OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 活动中推出了 Dots。公司将这些新代理描述为能够在 ChatGPT 平台内部自主行动的“气泡”式视觉实体。根据 OpenAI 的公告，Dots 是首批拥有自己云端执行环境的持久化代理，这使它们能够在用户会话之间保持活跃。

每个 Dot 都由语言模型 GPT‑6 Astra 提供动力，这是 OpenAI 架构的最新版本。除了模型之外，代理还获得了专用的虚拟电脑和网页浏览器，均托管在 OpenAI 的云基础设施上。这种组合使代理能够执行代码、访问网页并在其专属环境中本地存储数据，而不依赖于调用它的用户会话。

Dots 在 ChatGPT 界面中以动画圆形头像的形式出现，可通过颜色和动作变化表达简单情感。OpenAI 表示，这种视觉设计旨在让用户将代理视为协作实体，而非单纯的文本工具。图形化呈现还充当锚点，使代理在执行涉及外部数据访问的操作前请求用户授权。

Dots 架构如何运作

在实际使用中，每个 Dot 都会获得一台轻量级虚拟机，动态分配 CPU、内存和存储以匹配工作负载。OpenAI 指出，该环境与其他代理相互隔离，确保一个 Dot 处理的信息不会与其他 Dot 混合。内置浏览器使代理能够打开网页、填写表单并在无需人工直接干预的情况下提取结构化信息。

一个显著特性是持久性：代理的内部状态，包括先前交互的记忆和临时文件，会在虚拟电脑保持活跃期间被保留。凭借这种持久性，Dots 能够在后台执行任务，例如监控价格、更新日历或生成周期性报告，并在结果准备好时通知用户。OpenAI 表明，持续运行受到订阅所定义的时间和资源消耗限制。

应用场景与插件生态系统

OpenAI 已通过插件市场提供超过 4,000 款应用，任何 Dot 都可以自主安装并使用这些应用。插件涵盖生产力服务、数据库、电子商务平台以及第三方 API。当代理需要查询银行账户余额或在 CMS 上发布文章时，会打开相应插件并在安全环境中完成操作。

Dots 还被设计为随时间学习用户偏好。通过分析先前的交互，代理可以预测用户偏好的格式、语气或细节层级，并在无需每次明确指示的情况下调整回复。OpenAI 说明，这种学习发生在代理的隔离环境中，用户可以随时删除或重置历史记录。

实际限制

尽管 OpenAI 将 Dots 宣传为自主代理，但公司强调仍需人工监督。ChatGPT Pro 用户可以设定执行时间上限、审查活动日志并实时撤销插件权限。此外，服务费用与云资源消耗挂钩；OpenAI 提示，若代理执行高强度进程或保持长时间会话，成本可能快速上升。

Dots 的首次部署面向 ChatGPT Pro 订阅者，用户可在账户设置中激活一个或多个代理。OpenAI 承诺将在未来几个月向企业计划扩展可用性，但尚未确认面向大众的具体发布日期。与此同时，激活 Dots 的用户将依据每个代理的 CPU 时间和带宽消耗计费。

OpenAI在10月2日作出的说明

OpenAI在10月2日发布的隐私与安全常见问题说明，Dots会与ChatGPT共享记忆，并可在智能体存在期间保留来自对话和插件的上下文。断开某项服务只能阻止新的访问，不能删除已经进入上下文的信息；目前用户也无法单独查看、修改或删除某条记忆。主动研究功能仍然只读，不能直接发送消息、修改内容或控制浏览器。修改密码、转账等最敏感的操作要求用户本人接管。

通过 Dots，OpenAI 旨在改变用户与 AI 的交互方式，从一次性查询转向能够持续管理复杂任务的助理。实际上，ChatGPT Pro 订阅者现在拥有一款将云端处理、网页浏览和数千款应用整合在一起的工具，全部由可视化头像控制。其真正影响将取决于每位用户如何在代理自主性、监督需求以及长期使用成本之间取得平衡。