谷歌发布Gemini 3.8 Flash与安全版Flash Cyber

据Google DeepMind官方公告及The Verge的报道,谷歌于2026年9月2日发布了Gemini 3.8 Flash及其专业版本Gemini 3.8 Flash Cyber。此次发布距离Gemini 3.7 Flash推出仅数周,这使得3.8 Flash成为谷歌在六周内推出的第三款Flash系列模型——这一节奏凸显出该公司在更便宜、更快速的模型系列上迭代之快。

价格不变,但模型“更努力工作”

据The Verge报道,Gemini 3.8 Flash延续了谷歌为3.7 Flash设定的入门定价:每百万输入token 0.75美元,每百万输出token 3.75美元。但谷歌自己也提醒,标价并不能说明全部情况。公司表示,新模型比前代“更努力工作”——在给出答案前会执行更多推理步骤,并反复调用工具。由于Gemini是按token而非按查询次数计费,一个推理时间更长、更频繁调用工具的模型,实际使用中可能花费更多,尤其是在较高的努力等级下,即便每个token的单价并未变化。

独立基准测试机构Artificial Analysis对这笔账给出了不同解读。该机构称Gemini 3.8 Flash是“我们在这一智能水平上测得的最便宜的模型”,估计在同等智能水平下,其成本比Gemini 3.7 Flash低约40%。但这一效率提升也伴随着相反方向的代价:该机构发现,该模型每个任务消耗的输出token约多出30%,在代理型评测中所需的对话轮次也更多,因此尽管原始token消耗量在上升,单位智能的成本仍在下降。

代码质量堪比Opus 5,但成本只是零头,速度还非常快……对于用Remotion制作视频这类事情来说会非常棒

在代码、金融和法律基准测试中领先对手

在DeepSWE v1.1软件工程基准测试中,Gemini 3.8 Flash的表现超越了前代产品以及其他前沿模型,其中包括Claude Fable 5——据Google DeepMind的公告称,Anthropic本周恰好也为该模型更新了更低的价格。谷歌还表示,该模型在Vals Finance Agent V2基准测试以及Harvey的Legal Agent基准测试中同样领先于竞争对手,这两项评测围绕金融和法律领域真实的专业工作流程展开,而非泛泛的问答测试。

在安全性方面,Google DeepMind表示Gemini 3.8 Flash内置了针对化学、生物、放射性和核(CBRN)领域滥用以及网络攻击性使用的防护机制,并在专家级问题基准测试HLE-Verified中取得54.9%的成绩。该公司还表示,据第三方红队测试机构Gray Swan测算,该模型在抵御提示词注入攻击方面的稳健性有显著提升。

Flash Cyber与面向政府的新计划

除通用模型外,谷歌还推出了Gemini 3.8 Flash Cyber,这是专为防御性网络安全工作打造的专业版本。它与新推出的“Fairwind计划”一同发布,该计划仅面向政府及谷歌所称的“可信合作伙伴”开放——据称该群体目前已有650名成员,包括CrowdStrike和互联网安全中心(Center for Internet Security)。成员可使用Flash Cyber,以及谷歌的CodeMender智能体,该公司称其能够“自主发现并修复漏洞,保护关键基础设施、公共服务和国家安全”。

• CyberGym:在自主漏洞发现方面达到前沿水平,超过Flash Cyber 3.5及更大规模的前沿模型
• 覆盖20种编程语言的内部基准测试:成功率超过70%
• CWE-Bench自动补丁测试(由Collinear主导):pass@1为47.2%,而领先前沿模型为47.8%,但成本明显更低
• 谷歌Chrome安全团队:正确修复数量是最佳商业模型的2.6倍
• Wiz渗透测试基准:召回率高出7.5至9.7个百分点,成本降低2.3至5.2倍
• 谷歌云漏洞研究团队:在不到两小时内发现一个通常需要数月研究才能发现的关键性根本漏洞

据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Flash本身现已面向Google AI Pro和Ultra订阅用户开放,开发者可通过Gemini API、Google AI Studio和Android Studio使用,企业则可通过Gemini Enterprise使用。

智能体编码模型成本下降,对美国以外意味着什么

对中文技术圈的开发者与创业团队而言,最值得关注的数字是Artificial Analysis给出的结论:与上一代Flash相比,单位智能成本下降约40%。对于没有硅谷式融资规模、正在构建编码智能体、自动补丁流水线或垂直AI工具的团队来说,这意味着可以通过与全球其他地区相同的公开渠道——Gemini API和Google AI Studio——获得接近前沿水平的编码与安全能力,无需签署专门的企业合同即可开始试用。不过,通过Fairwind计划访问CodeMender智能体,目前仍仅限于政府机构和经过审核的合作伙伴。