Google تطلق Gemini 3.8 Flash ونسخة الأمان Flash Cyber

أطلقت Google DeepMind نموذج Gemini 3.8 Flash ونسخة متخصصة منه هي Gemini 3.8 Flash Cyber في 2 سبتمبر 2026، وفقًا لإعلان الشركة نفسها وتقرير نشره موقع The Verge. ويأتي هذا الإطلاق بعد أسابيع قليلة فقط من إصدار Gemini 3.7 Flash، ما يجعل 3.8 Flash ثالث نموذج من فئة Flash تطرحه Google خلال ستة أسابيع فقط — وهي وتيرة تُظهر مدى سرعة تطوير الشركة لسلسلة نماذجها الأرخص والأسرع.

نفس السعر، لكن نموذجًا "يعمل بجهد أكبر"

يحافظ Gemini 3.8 Flash على التسعير التمهيدي الذي حددته Google لنموذج 3.7 Flash: 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال (توكن) و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج، بحسب موقع The Verge. لكن Google نفسها نبّهت إلى أن السعر المعلن لا يروي القصة كاملة. وتقول الشركة إن النموذج الجديد "يعمل بجهد أكبر" من سابقه — إذ يمر بخطوات تفكير أكثر ويستدعي الأدوات بشكل تكراري قبل أن يجيب. ولأن Gemini يُفوتَر بحسب عدد الرموز وليس بحسب عدد الاستعلامات، فإن نموذجًا يفكر لفترة أطول ويستدعي الأدوات بشكل أكثر تكرارًا قد ينتهي به الأمر إلى تكلفة أعلى فعليًا، خصوصًا عند مستويات الجهد المرتفعة، حتى وإن ظل سعر الرمز الواحد دون تغيير.

تقدّم شركة القياس المستقلة Artificial Analysis قراءة مختلفة لهذا الجانب الاقتصادي. ووصفت Gemini 3.8 Flash بأنه "الأرخص الذي قسناه عند هذا المستوى من الذكاء"، مقدّرةً أن تكلفته أقل بنحو 40% من Gemini 3.7 Flash عند مستوى ذكاء مكافئ. ويأتي هذا التحسن في الكفاءة مصحوبًا بمقايضة في الاتجاه المعاكس: إذ وجدت الشركة أن النموذج يستهلك نحو 30% رموز إخراج إضافية لكل مهمة، ويحتاج إلى جولات أكثر في التقييمات الوكيلية، بحيث تتحسن التكلفة لكل وحدة ذكاء حتى مع ارتفاع الاستهلاك الخام للرموز.

جودة برمجية تضاهي Opus 5 لكن بجزء يسير من التكلفة وبسرعة فائقة... سيكون ذلك رائعًا لأمور مثل صنع مقاطع فيديو باستخدام Remotion

يتفوق على المنافسين في اختبارات البرمجة والتمويل والقانون

في اختبار DeepSWE v1.1 الخاص بهندسة البرمجيات، يتفوق Gemini 3.8 Flash على كل من سابقه ونماذج متقدمة أخرى، من بينها Claude Fable 5 — الذي حدّثته Anthropic نفسها بسعر أقل في الأسبوع ذاته، وفقًا لإعلان Google DeepMind. وتذكر Google أيضًا أن النموذج يتصدر المنافسين في اختبار Vals Finance Agent V2 وفي اختبار Legal Agent الخاص بشركة Harvey، وهما تقييمان مبنيان على سير عمل مهني حقيقي في مجالي التمويل والقانون، وليس على أسئلة وأجوبة عامة.

من ناحية الأمان، تقول Google DeepMind إن Gemini 3.8 Flash يتضمن ضمانات مدمجة ضد إساءة الاستخدام في السياقات الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN) وكذلك ضد الاستخدام الهجومي السيبراني، وحصل على نسبة 54.9% في اختبار HLE-Verified، وهو معيار قياسي يضم أسئلة على مستوى الخبراء. كما تفيد الشركة بتحسن ملحوظ في مقاومة النموذج لهجمات "حقن التوجيهات"، بحسب قياسات شركة Gray Swan المستقلة المتخصصة في اختبارات الاختراق.

Flash Cyber وبرنامج جديد للحكومات

إلى جانب النموذج العام، طرحت Google نموذج Gemini 3.8 Flash Cyber، وهو نسخة متخصصة مصممة للعمل الدفاعي في مجال الأمن السيبراني. ويُطرح مع برنامج جديد يُدعى Fairwind Program، مقتصر على الحكومات وما تسميه Google "الشركاء الموثوقين" — وهي مجموعة تقول الشركة إنها تضم بالفعل 650 عضوًا، من بينهم CrowdStrike ومركز أمن الإنترنت (Center for Internet Security). ويحصل الأعضاء على إمكانية الوصول إلى Flash Cyber بالإضافة إلى وكيل Google المسمى CodeMender، الذي تصفه الشركة بأنه قادر على "اكتشاف الثغرات وإصلاحها بشكل مستقل، مما يحمي البنية التحتية الحيوية والخدمات العامة والأمن القومي".

• CyberGym: أداء متقدم في اكتشاف الثغرات بشكل مستقل، متفوقًا على Flash Cyber 3.5 ونماذج متقدمة أكبر
• اختبار داخلي يغطي 20 لغة برمجة: معدل نجاح يتجاوز 70%
• الترقيع الآلي في CWE-Bench (الذي أجرته Collinear): نسبة pass@1 بلغت 47.2%، مقابل 47.8% لنموذج متقدم رائد، بتكلفة أقل بشكل ملحوظ
• فريق أمان Google Chrome: ضعف ونصف (2.6 مرة) عدد الإصلاحات الصحيحة مقارنة بأفضل النماذج التجارية
• معيار اختبار الاختراق لدى Wiz: زيادة في نسبة الاسترجاع بين 7.5 و9.7 نقطة مئوية، بتكلفة أقل بين 2.3 و5.2 مرة
• فريق أبحاث الثغرات في Google Cloud: اكتشف ثغرة جوهرية وحرجة في أقل من ساعتين، في بحث يستغرق عادة شهورًا

بحسب Google DeepMind، أصبح Gemini 3.8 Flash نفسه متاحًا فورًا لمشتركي Google AI Pro وUltra، وللمطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات Gemini API وGoogle AI Studio وAndroid Studio، وللشركات عبر Gemini Enterprise.

ماذا يعني انخفاض تكلفة نماذج البرمجة الوكيلية خارج الولايات المتحدة

بالنسبة للمطورين والشركات الناشئة خارج الولايات المتحدة، وخصوصًا في المنطقة العربية، فإن الرقم الأهم هو الذي طرحته Artificial Analysis: انخفاض التكلفة بنحو 40% لكل وحدة ذكاء مقارنة بجيل Flash السابق. فالفرق التي تبني وكلاء برمجة أو خطوط ترقيع آلية أو أدوات ذكاء اصطناعي متخصصة بقطاعات معينة، من دون حجم التمويل المتوفر في وادي السيليكون، يمكنها الوصول إلى قدرات برمجة وأمان قريبة من المستوى المتقدم عبر القنوات العامة نفسها — واجهة Gemini API وGoogle AI Studio — المستخدمة في أي مكان آخر، من دون الحاجة إلى عقد مؤسسي مخصص لبدء التجربة. أما الوصول إلى CodeMender عبر برنامج Fairwind فيبقى، في الوقت الراهن، مقتصرًا على الحكومات والشركاء المعتمدين.