LG U+ تدخل سوق توكنات الذكاء الاصطناعي للشركات في 2027

بحسب موقع ZDNet Korea، ستدخل شركة الاتصالات الكورية الجنوبية LG U+ (إل جي يوبلس) سوق الشركات في عام 2027 بنشاط «توكنات»: خدمة وساطة تتيح للعملاء استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي عبر الجمع بين النماذج والبنية التحتية المناسبة لكل مهمة. وعرضت المجموعة استراتيجيتها في لقاء مع الصحافة في سيول يوم 12 نوفمبر 2026، ونقلت الصحافة الكورية الجنوبية الخبر يوم 15 نوفمبر.

التوكن هو وحدة النص التي يعالجها الذكاء الاصطناعي في المدخلات والمخرجات، وهو الأساس الذي يُحتسب عليه سعر الاستخدام. وبحسب ZDNet Korea، كلما كرّر وكيل الذكاء الاصطناعي البحث والتحليل والتحقق لإنجاز عمل ما، زاد استهلاكه للتوكنات. لذلك تدافع LG U+ عن مؤشر مختلف عن سعر التوكن: التكلفة الإجمالية لإتمام مهمة واحدة، وتسميها «Task Cost».

ماذا تريد LG U+ أن تبيع للشركات؟

بحسب ZDNet Korea وPointe Economy، ستسلك الشركة اعتبارًا من 2027 مسارين متوازيين: شراكات مع شركات أخرى وبنية تحتية تبنيها بنفسها. ونقل ZDNet Korea أن المدير التقني لي سانغ يوب (Lee Sang-yeop) أوضح أن شركة Kakao ستتولى الواجهة الأمامية بينما تتولى LG U+ «تقديم النماذج» (model serving)، أي تشغيل النماذج لإنتاج الإجابات. ولا يفصّل المقال النطاق الدقيق لهذا التقسيم.

بحسب ZDNet Korea، تستند LG U+ إلى ثلاثة ميادين من الخبرة: تطبيقها للمكالمات المدعوم بالذكاء الاصطناعي ixi-O، ومركز الاتصال الذكي (AICC)، وتحولها الداخلي إلى الذكاء الاصطناعي. ويذكر الموقع نفسه أن ixi-O جمع في البداية بين نموذج مدمج على الجهاز من LG AI Research وGoogle Gemini، ثم عُدّلت حصة النموذج الخاص وEXAONE، وهي عائلة نماذج LG AI Research، لتحسين كفاءة التكلفة. كما ستغذّي بيانات التشغيل من «Modu AI»، الخدمة العامة للذكاء الاصطناعي الموجهة للمواطنين التي تطلقها LG U+ تجاريًا مع Kakao في نهاية العام، هذا النشاط.

ما الوفورات التي تعلنها الشركة؟

الأرقام التالية نتائج اختبارات داخلية أعلنتها LG U+ ونقلها ZDNet Korea وDigitalToday. وفي المقالات التي قُرئت، لم يتحقق طرف ثالث من أي منها.

• بحسب ZDNet Korea وDigitalToday، خفّض استخدام نموذج LG U+ الخاص في البرمجة تكلفة التشغيل بنحو 90% مقارنة بنموذج شائع؛ ويضيف ZDNet Korea أن كفاءة المعالجة ارتفعت نحو أربعة أضعاف على البنية التحتية نفسها.
• توجيه النماذج يعني إرسال كل طلب إلى النموذج المناسب لصعوبته. وبحسب ZDNet Korea، تُظهر الاختبارات الداخلية انخفاضًا في التكلفة لا يقل عن 25% للأسئلة العامة ولا يقل عن 30% لوكلاء البرمجة؛ ويوضح DigitalToday أن جودة الإجابات بقيت عند نحو 95%.
• بحسب DigitalToday، خفّضت «هندسة الإطار» (harness engineering)، التي تحدّ من أدوات الوكيل ونطاق عمله وتعيد استخدام الإجراءات الناجحة، استهلاك التوكنات بنسبة 38% في المهام العامة و84% في البرمجة.
• بحسب DigitalToday، حافظ نموذج جرى تصغيره من 35 مليار إلى 10 مليارات معامل على 91% من الجودة وأصبح توليده أسرع بنسبة 40%.
• بحسب ZDNet Korea، تقلّص حجم النموذج المدمج على الجهاز من 2.4–3 غيغابايت إلى نحو 800 ميغابايت، مع الحفاظ على أكثر من 95% من أداء نموذج سحابي للمقارنة.
• في فك التشفير التخميني يكتب نموذج صغير مسودة إجابة يتحقق منها نموذج كبير. وبحسب DigitalToday، ارتفع بذلك معدل توليد نموذج مبني على EXAONE من 80 إلى 160 توكنًا في الثانية؛ ويضيف ZDNet Korea أن ورقتين بحثيتين مرتبطتين قُبلتا في مؤتمر NeurIPS.

هذه المكاسب لا تُجمع بالضرورة. يشير ZDNet Korea إلى أن رقم 90% في البرمجة جاء من تحقق منفصل عن نتائج التوجيه. كما ينقل Pointe Economy عن مسؤول في LG U+ حديثه عن كفاءة توكنات تتراوح بين 85% و90% في مهام الوكلاء في قطاع الاتصالات، دون تفصيل أساس الحساب. لذلك فالأفضل قراءة هذه الأرقام كأوامر مقدار أعلنتها الشركة نفسها.

كيف يعمل «مزيج الرقائق»؟

بحسب DigitalToday، يمر الاستدلال بمرحلتين: «prefill» الذي يحلل السؤال ويعتمد أساسًا على القدرة الحسابية، و«decoding» الذي يكتب الإجابة ويعتمد أساسًا على الذاكرة. وبحسب Pointe Economy، تسند LG U+ مرحلة prefill إلى معالجات Nvidia الرسومية، ومرحلة decoding إلى معالجات AMD الرسومية الأوفر ذاكرة، والنماذج الخفيفة المتخصصة إلى وحدات NPU محلية، وهي رقائق مخصصة للذكاء الاصطناعي. وبحسب ZDNet Korea، تختبر الشركة منذ أكثر من عامين وحدات NPU من الشركة الكورية الجنوبية الناشئة FuriosaAI.

ينقل Pointe Economy أن لي هي جين (Lee Hye-jin)، المسؤولة عن الاستراتيجية التقنية، قالت إن أكثر من 80% من التكلفة الإجمالية تُستهلك في مرحلة «تفكير» الذكاء الاصطناعي قبل أن يجيب. ويشير الموقع إلى مفارقة جيفونز: حين ينخفض سعر الوحدة يزداد الاستخدام، وقد ترتفع الفاتورة الإجمالية مع ذلك.

لماذا تدخل شركة اتصالات مجال التوكنات؟

بحسب Pointe Economy، يقول المدير التقني لي سانغ يوب إن منافس LG U+ ليس النموذج الضخم لعملاق تقني، بل القدرة الهندسية على الجمع بأقل تكلفة بين نماذجها الخفيفة الخاصة ونماذج خارجية لتحقيق هدف تجاري محدد. ويضيف الموقع أن خبرة شركات الاتصالات في تحسين الترددات وحركة البيانات تُقدَّم على أنها قابلة للنقل إلى الذكاء الاصطناعي.

هذه الخطوة ليست معزولة. يدرج ZDNet Korea ضمن مقالاته ذات الصلة عنوانًا بتاريخ 27 أكتوبر 2026 عن دخول KT مجال إنتاج التوكنات وتوزيعها، وآخر بتاريخ 9 نوفمبر يتحدث فيه مسؤول في SK Telecom عن الجمع بين وحدات GPU وNPU لإنتاج التوكنات بأقل سعر. لم تُقرأ هاتان المقالتان هنا، ولا يُستشهد إلا بعنوانيهما.

ما الذي يتغير بالنسبة لشركة عربية؟

في هذه المرحلة، لا تقدّم المقالات التي قُرئت أسعارًا ولا عملاء ولا جدولًا زمنيًا مفصلًا ولا هدفًا للإيرادات. الخدمة غير متاحة تجاريًا بعد، ولا شيء يدل على أنها ستُعرض خارج كوريا الجنوبية.

بالنسبة إلى شركة تنشر وكلاء ذكاء اصطناعي، فالدرس منهجي في الأساس: اطلب من المزوّد التكلفة الكاملة لمهمة منجزة (استدعاءات النموذج وعمليات البحث والتحقق) بدلًا من السعر لكل مليون توكن، واختبر التوجيه بين النموذج الصغير والكبير على حالات استخدامك، وتأكد من أن الوفورات المعلنة تصمد على بياناتك. ولتأطير نشر الوكلاء، راجع النظام الوكيلي.