أنثروبيك تطلق معيار MHS لتحكم الوكلاء بالآلات

في 27 أغسطس 2026، فتحت أنثروبيك معاينة بحثية لمعيار الأجهزة النموذجي (MHS)، وهو مواصفة مشتركة تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي تشغيل أجهزة فعلية بأمان. طُوّر هذا المعيار بالتعاون مع مجمّع أبحاث HHMI Janelia، ويهدف إلى تمكين وكيل مثل Claude من تنسيق عدة أدوات مخبرية أو إنتاجية في آن واحد — مجاهر، أذرع آلية، أجهزة توزيع سوائل — لإنجاز مهام تتراوح بين تجربة اكتشاف دواء ومعايرة ليزر في حاسوب كمومي. هذه أول مرة تدفع فيها أنثروبيك وكلاءها إلى ما وراء الشاشة، نحو التحكم المباشر بالآلات.

لغة مشتركة للتحدث مع الآلات

عادة ما يستغرق جعل أجهزة مختبر أو مصنع تتواصل فيما بينها أسابيع، إن لم يكن أشهرًا: فمعظم الأجهزة لا تتحدث مع بعضها، ويتعين على متخصصين بناء عمليات دمج مخصصة لكل توليفة من العتاد. يختصر MHS هذا العمل إلى ساعات من خلال إدخال برنامج تشغيل موحّد — برمجية تترجم بين نظام تشغيل الحاسوب والجهاز الفعلي. يعتمد هذا البرنامج على مجموعة صغيرة من الأوامر الأساسية، مثل أوامر القراءة (كالحصول على درجة حرارة) أو الكتابة (كضبط درجة حرارة)، يمكن لأي جهاز ذي واجهة قابلة للبرمجة فهمها. وهكذا يصبح كل جهاز قابلاً للاكتشاف بصيغة موحّدة: تجد الأجهزة والوكلاء بعضها بعضًا وتتواصل عبر الشبكة دون الحاجة إلى برنامج «مترجم» مخصص في كل مرة. يمكن للوكيل بعد ذلك التحكم بالأجهزة عبر ثلاث طرق: بروتوكول سياق النموذج (MCP)، سطر الأوامر، أو ملفات الشيفرة (واجهات برمجة التطبيقات).

يحل برنامج تشغيل MHS أيضًا مشكلة لا تستطيع الشيفرة وحدها وصفها: فالوكيل المدرَّب أساسًا في عالم افتراضي لا يعرف وزن ذراع آلية ولا نطاق الأمان الخاص بليزر. لذلك يتضمن MHS نظام وسوم يصف بلغة طبيعية الخصائص الفيزيائية للجهاز، وإعداداته القابلة للتعديل، وحدوده الأمنية المفروضة — يمكن للمستخدم تعبئتها بنفسه، أو عبر التحادث مع وكيل يستجوبه بشأن معداته. تُنتج هذه المعلومات تلقائيًا ملف مرجعي يمنح الوكيل كل ما يحتاجه لتشغيل جهاز لم يسبق له رؤيته، دون دليل ورقي أو معرفة ضمنية من فني.

من المختبرات إلى الصناعة

شاركت أنثروبيك نسخة مبكرة من MHS مع مجموعة أولى من المختبرات والمصنّعين في التكنولوجيا الحيوية والروبوتات والحوسبة الكمومية والإلكترونيات. في Genentech، اختبر باحثون MHS لأتمتة فحص بروتين يتطلب تنسيق جهاز توزيع سوائل وذراع آلية وقارئ ألواح. وفي جامعة واشنطن، بنى طالب دكتوراه في مختبري Baker وPinglay لوحة مراقبة عن بُعد ووكيلًا يشرف على تفاعل البوليميراز المتسلسل (PCR) ويوقفه في اللحظة المناسبة.

• في جامعة كارنيغي ميلون، نفّذ وكيل ينسّق جهاز توزيع سوائل وقارئ ألواح وذراعًا آلية وكاميرات تجارب استجابة للجرعات بسرعة أكبر بنحو ثلاث مرات.
• في مجمّع HHMI Janelia، حيث انطلق المشروع، وحّد وكيل جهاز تصوير مجهري كان يعتمد سابقًا على سبعة برامج من موردين مختلفين دون واجهة مشتركة.
• في شركة QuEra Computing، استعاد وكيل يتحكم بجزء من نظام الليزر في حاسوب كمومي «قفل» التردد الفائق الدقة للّيزرات في 99.3% من الحالات دون تدخل بشري.
• في Tetsuwan Scientific، نسّق MHS سلسلة عمل PCR لمشروع علوم مجتمعية يرصد تلوث جدول مياه في كاليفورنيا.

رهان أنثروبيك على العتاد

ستدمج أمازون ويب سيرفيسز MHS في مكتبتها Strands Robots المخصصة لربط الوكلاء بالأجهزة الفعلية؛ وتضم قائمة شركاء العتاد الآخرين Hugging Face (عبر LeRobot) وRaspberry Pi وAutomata وUniversal Robots، فيما تستكشف Danaher تعاونًا محتملًا. ورغم أن MHS يقتصر حاليًا على مجموعة صغيرة من الشركاء، فإن الهدف هو أن يصبح لاحقًا معيارًا مفتوح المصدر ومستقلًا عن أي نموذج بعينه — كما حدث عام 2024 مع بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار آخر ولد داخل أنثروبيك وأتاحته الشركة كمصدر مفتوح. وقالت إليزابيث كيلي، المسؤولة عن «عمليات النشر النافعة» في أنثروبيك، لشبكة CNBC: «بنينا هذا من أجل العلم، لإظهار وعد الذكاء الاصطناعي، لكن هناك أيضًا فوائد ضخمة للشركات والصناعة». يأتي الإعلان في وقت تبني فيه أنثروبيك فريقًا مخصصًا للرقائق، وبعد أن استقطبت مؤخرًا كايتلن كالينوفسكي، وهي مديرة عتاد سابقة في OpenAI وMeta وApple — إشارة إلى أن الشركة المطوّرة لـClaude تريد منافسة خصوم يستثمرون بالفعل بكثافة في العتاد.

إذا استطعت اختبار الفرضيات بسرعة أكبر، يمكنك ابتكار تقنيات عامة بسرعة أكبر. هكذا يمكن لقرن من التقدم أن يتكثف في عقد واحد.

ما الذي يتغير بالنسبة للشركات في المنطقة العربية

بالنسبة لمختبر بحثي أو موقع إنتاج في المنطقة العربية، يَعِد MHS بتقليص تكلفة مألوفة: أسابيع تُهدر في محاولة جعل أجهزة من موردين مختلفين «تتحادث» بدلًا من تخصيص ذلك الوقت للتجربة نفسها. ويبقى المعيار حاليًا معاينة مغلقة تقتصر على دائرة أولى من الشركاء، لذا فإن إتاحته في المنطقة تتوقف على الجدول الزمني للانفتاح الذي ستعلنه أنثروبيك — غير أن تصميمه المستقل عن أي نموذج بعينه، وخطة إتاحته كمصدر مفتوح لاحقًا، يحدّان من خطر الارتهان لمورّد ذكاء اصطناعي وحيد. وسيكون من المفيد للشركات الصناعية والمختبرات العامة في المنطقة متابعة هذا الانفتاح عن كثب: فالمعيار نفسه الذي أنجح بروتوكول سياق النموذج قد يُطبَّق هذه المرة مباشرة على خطوط إنتاجها ومنصات اختبارها.