AMD تكشف عن محطة عمل لتشغيل ذكاء اصطناعي بتريليون معامل

في معرض IFA 2026، كشفت AMD عن محطة عمل Threadripper Halo Station، التي تصفها الشركة بأنها وسيلة لجلب قدرة حوسبة تضاهي مراكز البيانات إلى برج مكتبي. وبحسب موقع ZDNet الفرنسي، فإن الهدف هو تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي تتجاوز تريليون معامل محليًا، وهو حجم كان حكرًا حتى الآن على مجموعات الخوادم في السحابة.

معالج بمواصفات خوادم داخل برج مكتبي

قلب الجهاز هو معالج AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX المبني على معمارية Zen 5: 96 نواة و192 خيط معالجة، بتردد تعزيزي يصل إلى 5.4 غيغاهرتز وذاكرة تخزين مؤقت L3 سعة 384 ميغابايت، وبقدرة استهلاك تصل إلى 350 واط، بحسب موقع Tom's Hardware. يمكن دمجه مع ذاكرة DDR5 تصل سعتها إلى 2 تيرابايت عبر ثمانية قنوات، وهو أقصى تكوين تدعمه هذه الشريحة.

تتولى تسريع الذكاء الاصطناعي معالجات AMD Instinct MI350P الرسومية، التي أُعلن عنها في مايو 2026 والمبنية على معمارية CDNA من الجيل الرابع، والمصنّعة بتقنية 3 نانومتر لدى TSMC. يحمل كل معجّل 144 غيغابايت من ذاكرة HBM3E ويتصل عبر PCI Express 5.0. يضم التكوين المرجعي معجّلين، بإجمالي 288 غيغابايت من ذاكرة الرسوميات؛ وتقول AMD إن النظام قابل للتوسع حتى أربعة معجّلات، ما يرفع هذا الإجمالي إلى 576 غيغابايت.

• المعالج: AMD Threadripper PRO 9995WX، 96 نواة / 192 خيط معالجة، حتى 5.4 غيغاهرتز
• المعجّلات: من 2 إلى 4 معالجات رسومية AMD Instinct MI350P (CDNA 4)، بذاكرة 144 غيغابايت HBM3E لكل منها
• ذاكرة النظام: حتى 2 تيرابايت من DDR5
• الذاكرة الإجمالية: حتى 2.6 تيرابايت، بعرض نطاق ترددي إجمالي يصل إلى 16.4 تيرابايت في الثانية
• استهلاك الطاقة: 350 واط للمعالج، 600 واط لكل معجّل، نحو 1550 واط إجمالًا في التكوين المرجعي بمعجّلين
• تبريد سائل كامل، للمعالج والمعجّلات الرسومية على حد سواء

لماذا تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا بدل السحابة

بالرهان على جهاز مكتبي بدل خوادم بعيدة، تستجيب AMD لمشكلة ملموسة جدًا يواجهها الباحثون والمطورون: فاتورة الاستدلال السحابي المتصاعدة بالنسبة لأثقل نماذج الذكاء الاصطناعي، بحسب ZDNet. تشغيل نموذج بتريليون معامل يتطلب عادة عدة معالجات رسومية خاصة بمراكز البيانات تُستأجر بالساعة؛ وتقترح Threadripper Halo Station امتلاك هذه القدرة مرة واحدة، دون الاعتماد على توفر مزود السحابة أو تسعيره.

ويوضح الموقع الرسمي لـ AMD، الذي نقل عنه ZDNet، أن الجهاز يستهدف بشكل خاص الفرق المقيدة بالوصول إلى السحابة أو ببنية تحتية مشتركة، وكذلك تلك التي يجب أن تحتفظ ببياناتها الحساسة داخليًا. وهنا تبرز الحجة الأخرى لصالح التشغيل المحلي: السرية. فالنموذج الذي يعمل على جهاز داخل مقر الشركة نفسها لا يرسل أي بيانات إلى طرف ثالث، وهي نقطة حاسمة بالنسبة للأبحاث الصيدلانية والدفاع والخدمات المالية.

AMD في مواجهة Nvidia على ساحة الذكاء الاصطناعي المحلي

من الناحية التقنية، تُعد Threadripper Halo Station، بحسب Tom's Hardware، في جوهرها صينية خادم أُعيد تشكيلها في هيكل برجي: هيكل مصمم أصلًا لمعالجات EPYC الخاصة بمراكز البيانات، استبدلت فيه AMD الشريحة بمعالج Threadripper. لا تدور المنافسة حول القدرة الحاسوبية الخام، حيث تحتفظ Nvidia بالتفوق بفضل شرائح Blackwell، بل حول سعة الذاكرة المدمجة، وهي التي تحدد حجم النموذج الذي يمكن لجهاز تحميله دفعة واحدة. وبتجميع ما يصل إلى 576 غيغابايت من HBM3E إلى جانب 2 تيرابايت من DDR5، تسعى AMD إلى تجاوز محطات العمل المنافسة المزودة بمعالجات Nvidia الرسومية.

أقوى محطة عمل للذكاء الاصطناعي في العالم، قادرة على تشغيل نماذج بتريليون معامل.

ولهذه الخيارات ثمنها: تقدّر Tom's Hardware السعر السوقي بأكثر من 100 ألف دولار للمكونات الأساسية وحدها (المعالج والذاكرة ومعجّلين)، وبأكثر من 150 ألف دولار بعد إضافة التخزين ومزود الطاقة والتبريد، وهو مستوى يقارب سعر محطة العمل Lenovo ThinkStation P8، المزودة بمعالج Threadripper Pro ومعالجات Nvidia Blackwell الرسومية، والتي تُباع بسعر 334,463 دولارًا في أقصى تكوين لها. لم تعلن AMD عن سعر رسمي لـ Threadripper Halo Station، ولم تُسمّ بعد شريك تصنيع أصلي (OEM) لبنائها: وتذكر ZDNet أن التسويق سيبدأ اعتبارًا من عام 2027 عبر كبرى شركات تصنيع الحواسيب الشخصية.

ما الذي يتغيّر بالنسبة للشركات في العالم العربي

بالنسبة لشركة تريد نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي دون أن تمر بياناتها عبر سحابة أمريكية، وهو قلق يتعزز مع تشدد قوانين حماية البيانات والنقاش حول السيادة الرقمية، يفتح جهاز بهذا المستوى مسارًا ملموسًا: تدريب أو تشغيل نموذج كبير داخل مقر الشركة نفسها، بتكلفة بنية تحتية ثابتة بدل فاتورة استدلال تتصاعد مع الاستخدام. غير أن Threadripper Halo Station لا تزال حتى الآن مجرد تصميم مرجعي، دون سعر أو موعد توفر مؤكدين، وسعرها المعلن عند الدخول، الذي قد يصل إلى مئات آلاف الدولارات في التكوين الكامل، يجعلها في الوقت الراهن في متناول المختبرات الكبرى وشركات دمج تقنية المعلومات المتخصصة أو أقسام البحث والتطوير ذات الميزانيات الكبيرة، أكثر من كونها خيارًا للشركات الصغيرة والمتوسطة.