GPT‑6.1 Sol 将 Astra 的性能压至原价的五分之一

2026 年 9 月 29 日，OpenAI 正式宣布推出 GPT‑6.1 Sol，这一发布紧随 GPT‑6 Sol 推出一周之后。新变体在发布时尚未在 ChatGPT 的通用聊天界面中提供，但已在 ChatGPT Work 以及面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 计划的 Codex 中加入。OpenAI 强调，限制初始访问的决定是因为需要在专业环境中验证模型的性能后，才向大众开放。

可用性与平台

GPT‑6.1 Sol 仅在面向企业用户和教育用户的产品中部署。在 ChatGPT Work 中，订阅者可以在高级模型设置页面激活该模型；在 Codex 中，则通过选择“高级模型”选项来替换默认引擎。模型未出现在通用聊天中，使 OpenAI 能够在受控环境下收集使用指标和反馈，降低在可能的大规模推广前出现意外错误的风险。

相较于 GPT‑6 Astra 的性能

OpenAI 声称，GPT‑6.1 Sol 在代理编程、电脑使用和专业任务方面的表现已接近 GPT‑6 Astra，内部测量的事实错误率为 4.1%。对比之下，Astra 在相同测试下的事实错误率为 4.0%。公司指出，虽然差距极小，但成本的显著降低弥补了精度的轻微下降，使 Sol 成为对成本‑效益有高要求的工作负载的有吸引力选择。

在能力方面，GPT‑6.1 Sol 展现出高级推理能力，能够生成代理代码、操作虚拟桌面环境并执行复杂工作流，而无需人工直接干预。用户报告称，该模型能够编写自动化脚本、调试代码片段，并提供与 Astra 相当的软件架构建议。此外，“电脑使用”能力还包括与办公应用的交互，这为能够实时撰写文档、创建演示文稿和分析数据的虚拟助理打开了大门。

价格结构与 API

OpenAI 已公布 GPT‑6.1 Sol API 的价格表，明确其目标是比 Astra 更加经济，成本约为后者的五分之一。输入费用定为每百万输入 token 2 美元，缓存费用为每百万缓存 token 0.10 美元，输出费用为每百万生成 token 10 美元。这些数值相较于 Astra 的约每百万输入 token 10 美元和每百万输出 token 50 美元，呈现出显著下降。

• 输入：2 USD / 1 M token
• 缓存：0.10 USD / 1 M token
• 输出：10 USD / 1 M token

采用此计费结构，开发者可以设计消耗大量数据的应用而不致成本失控。例如，一款日志分析工具若发送 5 M 输入 token 并接收 2 M 输出 token，其月度费用约为 30 USD，而使用 Astra 在相同价格体系下则约需 250 USD。OpenAI 还提供按使用计费的方案，使初创企业和研究团队能够在无需长期承诺的情况下试用该模型。

尽管取得了进展，OpenAI 仍承认 GPT‑6.1 Sol 的事实错误率略高于 Astra，且因未在通用聊天中提供，其初始采用范围仅限于企业或教育订阅用户。公司警示，该模型在高度专业化领域仍可能出现幻觉，精度会随提示质量而变化。这些限制被视为 OpenAI 所强调的迭代过程的一部分，旨在为后续版本的改进奠定基础。

对市场的影响值得关注。此前因成本高企而望而却步的企业，如今可以以 Astra 接近的能力获取模型，成本仅为原来的五分之一，这将推动内部流程自动化、代码助理的创建以及 AI 在日常工作流中的深度集成。此外，教育计划的可用性为培养下一代开发者提供了先进的 AI 工具，而无需高校投入巨额预算。

总之，GPT‑6.1 Sol 的发布标志着一个转折点：专业用户获得了性能几乎可与 Astra 相媲美、但价格低五倍的模型。OpenAI 正在实施以企业和学术环境为优先的推广策略，同时继续收集数据以缩小精度差距。从现在起，围绕生成式 AI 的讨论将不仅聚焦于模型的算力，还将关注其大规模部署的经济可行性。