Apate usa agentes de IA disfarçados para coletar inteligência sobre golpes

A startup australiana Apate afirma colocar em operação milhares de agentes de IA que se passam por vítimas plausíveis de golpes para reunir inteligência sobre fraudes. Segundo a TechCrunch, a empresa foi fundada em 2024 com base em pesquisas conduzidas na Macquarie University, em Sydney. Seus agentes podem atender ligações de golpe, responder a mensagens e e-mails suspeitos, seguir links de phishing e entrar em grupos de redes sociais ou de investimentos nos quais atividades fraudulentas podem estar tomando forma. O objetivo declarado não é apenas desperdiçar o tempo dos golpistas, mas também extrair detalhes que as organizações possam usar para prevenir fraudes mais cedo na cadeia do ataque.

A proposta da empresa é que grande parte do trabalho antifraude acontece tarde demais. No relato da TechCrunch, Brad Joffe, cofundador e diretor comercial da Apate, contrapôs esse modelo ao de operadoras de telecomunicações que bloqueiam números depois do fato ou ao de bancos que monitoram transações quando o contato com o cliente já ocorreu. A Apate, em vez disso, afirma ir diretamente até o golpista. Seus agentes são apresentados como identidades fabricadas, com diferentes idades, gêneros, sotaques e idiomas, concebidas para manter as conversas em andamento pelo tempo suficiente para revelar informações úteis.

Como o sistema supostamente funciona

Em ligações, SMS, e-mail e na web, a Apate afirma que seus bots interagem com fraudadores em tempo real e depois estruturam o que aprendem para os clientes. A TechCrunch informa que as informações buscadas podem incluir contas bancárias, endereços de carteiras de criptoativos, números de telefone, sites maliciosos e as marcas que estão sendo imitadas. Em seu próprio site, a Apate descreve o mesmo processo como uma forma de expor contas, infraestrutura e táticas das quais os golpistas dependem. A empresa diz que isso pode ajudar equipes de fraude a interromper operações antes que elas cheguem aos clientes.

A Apate também afirma que os clientes podem atribuir missões específicas aos agentes. A TechCrunch relata que os clientes podem orientá-los a obter um número de conta bancária ou o endereço de uma carteira de criptoativos. O site da empresa amplia essa lógica para vários casos de uso: identificar e rastrear redes de laranjas, detectar campanhas de phishing e de falsificação de identidade, apoiar operações antifraude em tempo real e produzir evidências para reporte e conformidade. Nessas descrições, a Apate apresenta sua produção como inteligência estruturada, com marcação de data e hora e passível de exportação, capaz de se integrar a fluxos de trabalho de fraude ou segurança já existentes.

• Interagir com suspeitos de golpe por telefone, SMS, e-mail, web e canais sociais
• Usar identidades fabricadas para prolongar conversas e coletar detalhes operacionais
• Transformar essas trocas em inteligência sobre rotas de pagamento, roteiros, números de telefone e sites
• Alimentar investigações de clientes, derrubadas de infraestrutura e processos de reporte com essa inteligência

A empresa diz que escala é uma parte central da proposta. Em seu site, a Apate argumenta que a abordagem manual de fisgar golpistas e a coleta de inteligência conduzida por humanos são caras, inconsistentes e difíceis de expandir à medida que os volumes de fraude aumentam. Sua alegação é que a IA pode pegar uma atividade que, de outra forma, ocorreria em dezenas de interações manuais e transformá-la em milhares de interações simultâneas, em vários idiomas, canais e fusos horários.

O que a Apate diz ter observado até agora

A TechCrunch informa que a Apate afirma que seus agentes já consumiram, até aqui, 17 anos do tempo de golpistas em 2,5 milhões de conversas. Esses números vêm de alegações da própria empresa. O mesmo artigo diz que a cliente de telecomunicações TPG desviou quase 590 mil ligações para os agentes da Apate, que o Commonwealth Bank of Australia registrou uma queda de 76% nas perdas com golpes relatadas publicamente e que um banco australiano não identificado usou os agentes de saída da Apate para interromper 22 campanhas de golpe. A fonte atribui essas declarações a Joffe.

Algumas dessas alegações de desempenho devem ser lidas com cuidado. A TechCrunch as apresenta como declarações da Apate, e não como resultados verificados de forma independente, e o material de fonte disponível não fornece uma metodologia que vincule diretamente todos os resultados ao sistema da empresa. Em particular, a alegação sobre o Commonwealth Bank of Australia se refere a uma queda nas perdas com golpes relatadas publicamente, mas o texto-fonte não detalha causalidade. Uma leitura cautelosa é a de que a Apate diz que seus clientes estão usando essa inteligência para orientar medidas antifraude, e que a empresa associa essas medidas a resultados concretos.

A TechCrunch também situa a startup em um contexto mais amplo: os próprios golpistas estão usando IA de forma crescente. O artigo cita números do FBI segundo os quais a agência recebeu mais de 22 mil denúncias de crimes relacionados à IA em 2025, com cerca de US$ 893 milhões em perdas, incluindo mais de US$ 632 milhões em golpes de investimento. Dentro desse enquadramento, o modelo da Apate parece uma tentativa de usar automação não apenas para detecção, mas para coleta ativa de inteligência dentro das conversas de golpe.

Clientes, escopo do produto e salvaguardas declaradas

Quanto aos clientes, os nomes mais claros nas fontes são Commonwealth Bank of Australia e TPG Telecom. A TechCrunch também afirma que a Apate atende outras empresas de serviços públicos, companhias de telecomunicações e órgãos governamentais. O site da empresa posiciona repetidamente a oferta para equipes de fraude e inteligência dentro de instituições financeiras e operadoras de telecomunicações, com benefícios que se estenderiam a reporte regulatório, colaboração com parceiros e investigações em andamento. Ele também sugere que o tráfego de golpes desviado pode se tornar uma fonte de inteligência, e não apenas algo a ser bloqueado.

Quanto às salvaguardas, as fontes as descrevem principalmente em termos operacionais, e não éticos. A Apate afirma que ligações de golpe podem ser desviadas com segurança para ambientes controlados ou isolados, de modo que os clientes fiquem protegidos enquanto os golpistas são engajados. O site também diz que isso pode acontecer sem interromper ligações legítimas, o desempenho da rede ou a experiência do cliente. Além disso, descreve a inteligência resultante como estruturada e marcada no tempo, criando uma trilha de auditoria que instituições podem usar para demonstrar ação proativa a reguladores.

Ainda assim, os textos disponíveis não estabelecem proteções detalhadas sobre temas como limites de supervisão humana, regras de escalonamento, tratamento de erros de modelo ou restrições à personificação realizada pelos bots. As salvaguardas declaradas nas fontes, portanto, são relativamente estreitas: isolamento de tráfego suspeito, proteção dos usuários finais contra exposição direta e registros prontos para auditoria voltados à conformidade e à supervisão. Ir além disso extrapolaria o material fornecido.

Origens na pesquisa e financiamento

Segundo a TechCrunch, a história de origem da empresa começou quando o fundador e diretor-executivo Dali Kaafar manteve uma ligação de golpe por 44 minutos durante um piquenique em família e depois perguntou se aquele processo poderia ser automatizado de maneira útil. A publicação diz que essa ideia mais tarde se transformou em pesquisa na Macquarie University, usando aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para revelar o conteúdo de chamadas de golpe e melhorar detecção e prevenção. A Apate afirma que hoje utiliza tanto modelos de fronteira quanto modelos próprios ajustados, treinados com conversas que seus agentes tiveram com golpistas e também com base na pesquisa anterior de Kaafar.

Investidores apoiaram essa tese. A TechCrunch informa que a Apate levantou US$ 8,15 milhões em uma rodada seed em agosto, com Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures e Baobab Ventures. Joffe disse à publicação que a empresa, com 20 pessoas, captou no total pouco menos de US$ 10 milhões. Segundo a mesma fonte, o financiamento mais recente se destina ao desenvolvimento de produto e à expansão internacional, incluindo um escritório em Londres e uma presença maior nos Estados Unidos.

Para empresas de língua inglesa, a mudança prática descrita por essas fontes é uma passagem de um modelo principalmente focado em bloquear e reagir a golpes para outro que alimenta operações antifraude com inteligência em tempo real, no nível da conversa. Bancos, operadoras de telecomunicações, empresas de serviços públicos e órgãos do setor público poderiam usar essas informações para identificar mais cedo campanhas de personificação, enriquecer investigações, apoiar derrubadas de infraestrutura e produzir registros de conformidade. Com base no material disponível, a promessa da Apate não é a de que os golpes desapareçam, mas a de que as organizações ganhem visibilidade mais cedo sobre como as redes de golpe operam e tenham evidências mais acionáveis antes que clientes ou funcionários sejam prejudicados.