أندرو نج يحث على استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد تمارين، لا لتوفير الأجوبة

في حلقة حديثة من بودكاست Silicon Valley Girl، شدد أندرو نج، رائد الذكاء الاصطناعي المعروف، على خطر متصاعد يتمثل في الاعتماد المفرط على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تقدم إجابات جاهزة للمتعلمين، موضحًا أن هذا السلوك قد يضعف عملية الاحتفاظ بالمعلومات على المدى الطويل لأنه يقلل من الجهد العقلي الضروري لحل المشكلات بصورة مستقلة.

لماذا يضر الذكاء الاصطناعي الذي يقدم الأجوبة للتعلم

قارن نج بين توفير حلول مولدة بالذكاء الاصطناعي للطلاب وتزويد طفل بحاسبة قبل أن يتقن أساسيات الضرب؛ فكما أن الحاسبة المبكرة تعيق إتقان الحسابات اليدوية، فإن الذكاء الاصطناعي الذي يزود المتعلم بأجوبة فورية قد يعيق تطور الفهم المفاهيمي العميق ويحول العملية التعليمية إلى مجرد استهلاك للمعلومات دون معالجة.

أشار إلى ملاحظات واقعية تفيد بأن الطلاب الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي لإنجاز الواجبات يحققون ارتفاعًا فوريًا في الدرجات، إلا أن هذه الزيادة لا تترجم إلى معرفة ثابتة؛ فالمعرفة المكتسبة بهذه الطريقة تتلاشى بسرعة، وتظهر فجوة واضحة عندما يُطلب منهم تطبيق المفاهيم دون مساعدة تقنية.

تجربة شخصية في الاستعانة بالذكاء الاصطناعي

روى نج تجربته الشخصية التي أطلق عليها "التعهيد المعرفي": كان يحصل على إجابة تقنية سريعة من نموذج الذكاء الاصطناعي، يستخدمها لتجاوز مهمة معينة، ثم يكتشف بعد ستة أشهر أنه لا يزال يطرح نفس السؤال لأن الفهم الأساسي لم يتشكل ولا يزال يحتاج إلى إعادة بناء المفهوم من الصفر.

• اطلب من الذكاء الاصطناعي توليد مجموعات جديدة من المسائل وفق المنهج الحالي
• استخدم الذكاء الاصطناعي لتغيير معلمات التمارين القائمة لتعزيز التدريب
• دع الذكاء الاصطناعي يقترح تلميحات بدلاً من حلول كاملة
• وظّف الذكاء الاصطناعي لتصحيح وإعطاء ملاحظات على محاولات الطالب
• ادمج الاختبارات التي يخلقها الذكاء الاصطناعي في الروتين الصفي اليومي

إرشادات لاستخدام الذكاء الاصطناعي تحت إشراف

يؤكد نج أن الأطفال يجب أن يتعاملوا مع الذكاء الاصطناعي تحت إشراف وتصفية من قبل البالغين؛ فدور البالغ هو ضمان أن مخرجات النموذج تعمل كدعم تعليمي لا كعكاز، وأن المتعلم يظل مشاركًا في خطوات التفكير ويستمر في بناء استراتيجيات حل المشكلات الخاصة به.

لا يدعو نج إلى التخلي عن الذكاء الاصطناعي تمامًا، بل ينصح الطلاب والمحترفين بتعلم كيفية البناء معه، معاملة التقنية كشريك يمكنه تعزيز الإنتاجية عندما يُستَخدم بصورة صحيحة، مع الحفاظ على القدرة على التفكير النقدي والاستقلالية الفكرية.

وفقًا لنج، فإن المهندسين الأكثر فاعلية يفوضون ما بين 30 % إلى 40 % من المهام الروتينية للذكاء الاصطناعي، مع تركيز خبرتهم البشرية على المجالات التي لا يزال الذكاء يواجه صعوبة فيها مثل التصميم الإبداعي، الحكم الأخلاقي، والتخطيط الاستراتيجي بعيدًا عن الأتمتة السطحية.

باربارا أوكلي، خبيرة علم التعلم، تؤيد وجهة نظر نج وتؤكد أن الحفاظ على المعرفة الأساسية مع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنتاج عدد أكبر من تمارين التدريب يخلق حلقة إيجابية من التعزيز دون التضحية بالعمق أو بالدقة المفاهيمية.

يعترف كل من نج وأوكلي أن توصياتهما تستند إلى ملاحظات شخصية وحكم خبراء، وليس إلى دراسات تجريبية محكومة؛ لذا فإن الأفكار تمثل مؤشرات إرشادية ولا يمكن اعتبارها حقائق قطعية حول التأثيرات العامة للذكاء الاصطناعي على التعلم.

بالنسبة للمنظمات الناطقة بالعربية، التحول العملي واضح: يجب توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لتوسيع قاعدة المواد التدريبية، وليس لاستبدال عملية حل المشكلات؛ يمكن للمدراء وضع سياسات تلزم مراجعة الأجوبة التي يولدها الذكاء وتفعيل وضع التلميحات فقط كإعداد افتراضي.

كما ينبغي متابعة مؤشرات التعلم التي تقيس الاحتفاظ على المدى الطويل بدلاً من الاعتماد على نتائج الاختبارات الفورية، ما يضمن أن يبقى التفكير النقدي حياً مع الاستفادة من كفاءة الذكاء الاصطناعي في توليد محتوى متنوع ومُحفّز.

في هذا السياق، يُشجع نج على دمج الذكاء الاصطناعي في أنشطة التعلم التعاوني، حيث يمكن للمعلمين توجيه الطلاب لاستخدام النموذج لتوليد أسئلة بدلاً من حلول، ما يعزز مهارات الصياغة والتحليل ويحول العملية إلى تجربة بناء معرفي نشطة.

ختامًا، يظل التوازن بين الاستفادة التقنية والحفاظ على الجهد العقلي الذاتي هو المفتاح؛ فالتعلم الفعّال لا يُقاس فقط بالنتائج السريعة، بل بمدى قدرة المتعلم على استرجاع المعرفة وتطبيقها في مواقف جديدة بعد فترة من الزمن.

المقال نُشر في 20 سبتمبر 2026، ويُعَدّ مرجعًا مهمًا للمعلمين وصانعي السياسات في العالم العربي الذين يسعون إلى استغلال الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة ومُستدامة.