ميتا تطلق Muse Spark 1.3 بتركيز على وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية

أعلنت ميتا عن Muse Spark 1.3، نسخة جديدة من نموذجها للذكاء الاصطناعي المخصص للمهام الوكيلية (agentic) والبرمجة. النموذج متاح بالفعل عبر Muse Code وعبر واجهة Meta Model API، وهي الواجهة التي تتيح نماذج الشركة للمطورين الخارجيين. وبحسب ميتا، صُمّمت هذه النسخة للتعامل بشكل أفضل مع المهام الطويلة متعددة الخطوات: عند مواجهة هدف مفتوح، يستخدم النموذج الأدوات لجمع المعلومات، ويحدد الثغرات في تخطيطه الخاص، ويحتفظ بسجل لما يكتشفه على طول الطريق.

كيف يتعامل النموذج مع ما لا يعرفه

عندما تكون التعليمة غامضة، يمكن لـMuse Spark 1.3 إيقاف العمل مؤقتًا لطلب توضيح بدلاً من المضي قدمًا بناءً على تخمين. وعند مواجهة عقبة لا يستطيع تجاوزها بمفرده، يمكنه طلب المساعدة؛ وقبل تنفيذ إجراء ذي عواقب مهمة، يطلب تأكيدًا من المستخدم. كما يمكن للمستخدم الاختيار بين تلقي تحديثات متكررة عن سير المهمة، أو ترك النظام يعمل في الخلفية حتى الانتهاء.

التحسينات التي تبرزها ميتا

تسرد الشركة عدة تحسينات مقارنة بالنسخة السابقة: دقة أكبر في اتّباع التعليمات الطويلة، حفاظ أفضل على المتطلبات والقيود طوال المهمة، تعامل أفضل مع طلبات متعددة ضمن محادثة واحدة، وعي أكبر بما يعرفه النموذج وما لا يعرفه، وميل أقل لاختلاق النتائج. وفي مهام البرمجة، تقول ميتا إن النموذج أصبح أقل إطنابًا وأكثر كفاءة.

• نحو 20% أقل من استدعاءات الأدوات مقارنة بـMuse Spark 1.2، في اختبارات داخلية مقارِنة
• نحو 25% أقل من الرموز (tokens) المستهلكة في المقارنة نفسها
• وضع الاستدلال الأقصى ('max') لن يتاح إلا بعد اختبارات أمان إضافية، ولم تحدد ميتا موعدًا لذلك

رابع نموذج في السلسلة خلال خمسة أشهر

وفقًا لموقع The Decoder الألماني، الذي قارن هذه الأرقام بمعايير Artificial Analysis، يُعد Muse Spark 1.3 رابع إصدار في هذه السلسلة خلال خمسة أشهر: انطلقت السلسلة في أبريل، تلتها النسخة 1.1 في يوليو ثم 1.2 في أغسطس. تصدر النسخة الجديدة في مستويين: 'max'، المتاح في معاينة محدودة للشركاء، و'xhigh'، المتاح بالفعل للجميع. وعلى مؤشر الذكاء (Intelligence Index) الخاص بـArtificial Analysis، يسجل مستوى max 62 نقطة وxhigh 61 نقطة، مقارنة بـ57 نقطة في أغسطس و53 نقطة في يوليو.

ما الذي تغيّر في معايير الوكلاء

في اختبار τ³-Bench Banking، الذي يقيّم الوكلاء أثناء استخدام الأدوات ضمن سيناريو مصرفي محاكى، يصل مستوى max إلى 52%، وهو حاليًا أفضل نتيجة في تصنيف Artificial Analysis؛ ويصل xhigh إلى 47%، متعادلاً مع Claude Fable 5.1 (max) من Anthropic ومع GLM-5.3-Flash. أما النسخة السابقة 1.2 فقد سجلت 35% فقط في الاختبار نفسه. وفي Terminal-Bench 2.1، المخصص للبرمجة عبر الطرفية، ارتفع xhigh من 80% إلى 85%، ووصل max إلى 86% — ولا يزال خلف Claude Fable 5.1 المتصدر بنسبة 91.4% في مستوى max.

وفي GDPval-AA v2، وهو مجموعة من 220 مهمة مهنية حقيقية تُقيَّم على مقياس Elo معايَر وفق الأداء البشري، ارتفعت نتيجة ميتا من 1615 إلى 1709 ثم إلى 1754 نقطة عبر الإصدارات. ولا يزال Claude Fable 5.1 (max) متقدمًا بـ1853 نقطة؛ ولتقليص هذه الفجوة، تستهلك نسخة max من Muse Spark ما نسبته 62% رموزًا استدلالية إضافية مقارنة بـxhigh. وفي GPQA Diamond، وهي مجموعة أسئلة علمية بمستوى الخبراء، ارتفع Muse Spark من 90% إلى 94% — ضمن المجموعة الأولى، لكنه خلف Gemini 3.8 Flash (high، 95.3%) وGrok 4.6 (high، 94.9%). وفي CritPt، اختبار الفيزياء البحثية، تقدمت النتيجة من 18% إلى 26%، بينما لا تزال الصدارة بيد GPT-5.6 Sol (max، 32.3%) وClaude Fable 5.1 (xhigh، 31.1%).

لم يتحسن كل شيء: تراجع مؤشر AA-LCR من 83% إلى 79% مقارنة بالنسخة 1.2، وانخفضت الدقة الواقعية على AA-Omniscience بما يصل إلى ثلاث نقاط، لأن النموذج بات يرفض الإجابة بشكل أكثر تكرارًا عندما يكون غير متأكد.

السعر دون تغيير، والأمان أكثر صرامة

على صعيد التسعير، أبقت ميتا على 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.25 دولار لكل مليون رمز إخراج — وهي نفس أسعار النسخة السابقة. تكلف المهمة الواحدة على مؤشر الذكاء نحو 0.55 دولار في المتوسط، وهو أقل سعر بين النماذج التي تحقق 59 نقطة أو أكثر على هذا المؤشر؛ بينما يتراوح سعر المنافسين بين 0.94 و1.23 دولار للمهمة نفسها. ومع ذلك، يبقى Muse Spark 1.3 أغلى من النسخة 1.2 التي كانت تكلف 0.40 دولار للمهمة الواحدة — ولم تُعلن ميتا بعد سعر نسخة max. وأعلنت الشركة أيضًا عن نماذج أكبر قادمة، إضافة إلى نسخة مستقبلية مفتوحة الأوزان (open-weights).

على صعيد الأمان، تقول ميتا إن Muse Spark 1.3 أصبح أكثر مقاومة للمدخلات العدائية ومحاولات حقن التعليمات (prompt injection)، وأدق في تقييم ما إذا كان الإجراء لا رجعة فيه قبل تنفيذه. لهذا السبب، لن يُفتح وضع الاستدلال الأقصى إلا بعد جولات إضافية من اختبارات الأمان — دون تحديد ميتا لأي جدول زمني.

بالنسبة للمطورين والشركات الناشئة في العالم العربي التي تختار اليوم بين نظام ميتا الأكثر انفتاحًا والنماذج المغلقة من Anthropic أو Google للبرمجة الوكيلية، يغيّر Muse Spark 1.3 المعادلة من ناحيتين. أولاً، تكلفة المهمة الواحدة، وهي من بين الأدنى بين النماذج المتقدمة، تخفف عبء تشغيل الوكلاء لفترات طويلة — وهو أمر ملموس لفرق تدفع فواتير الواجهات البرمجية بالدولار في اقتصادات تعاني تقلبات في أسعار الصرف. ثانيًا، يعزز الإعلان عن نسخة مستقبلية مفتوحة الأوزان خيارًا تراقبه عن كثب شركات ناشئة في المنطقة تهتم بسيادة البيانات وبتقليل الاعتماد على واجهة برمجية مغلقة خارج المنطقة. الفجوة مع Claude Fable 5.1، الذي لا يزال متصدرًا في معظم المعايير المذكورة هنا، لم تختفِ، لكنها ضاقت بما يكفي لجعل الاختيار غير بديهي كما كان.