دراسة ستانفورد: الذكاء الاصطناعي يضرب وظائف المبتدئين أولاً

كشفت دراسة جديدة صادرة عن مختبر ستانفورد للاقتصاد الرقمي (Stanford Digital Economy Lab)، نُشرت في 24 أغسطس 2026، أن الذكاء الاصطناعي يوجّه أقوى ضرباته إلى أصغر العاملين سناً الذين يدخلون سوق العمل للتو. وتحمل الدراسة عنوان «كناري في منجم الفحم؟ ست حقائق حول الآثار الوظيفية الحديثة للذكاء الاصطناعي» (Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence)، وهي تحديث لنسخة سابقة نشرها الفريق نفسه قبل عام. المؤلف الرئيسي للدراسة هو إريك برينيولفسون (Erik Brynjolfsson)، مدير المختبر، بالاشتراك مع بهارات شاندار (Bharat Chandar) وروويو تشين (Ruyu Chen).

النتيجة المحورية للدراسة واضحة: أصبح معدل تشغيل العاملين الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عاماً في المهن التي تُعد معرّضة بشدة للذكاء الاصطناعي أقل بنحو 19% مقارنة بالمهن الأقل تعرضاً للتقنية. وقبل عام واحد، حين قاس الفريق نفسه هذه الفجوة آخر مرة، كانت لا تتجاوز 13%. أي أن الفجوة لا تكتفي بالوجود فحسب، بل تتسع باستمرار.

وللتوصل إلى هذه النتيجة، استخدم الباحثون عينة فرعية واسعة من بيانات الرواتب المجهّلة الهوية والعالية التردد، التي تجمعها شركة ADP، أكبر مزوّد لخدمات كشوف الرواتب في الولايات المتحدة. وتغطي مجموعة البيانات ملايين العاملين في أكثر من 730 مهنة، أي ما يعادل تقريباً واحداً من كل ستة عاملين أمريكيين. وقاس الفريق مدى تعرّض كل مهنة للذكاء الاصطناعي باستخدام أداتين مختلفتين: مؤشر لتأثير سوق العمل تم تطويره في أبحاث سابقة، ومؤشر أنثروبيك الاقتصادي (Anthropic Economic Index) الذي يقيس كيفية استخدام كل مهنة الفعلي لنموذج كلود (Claude) في العمل اليومي. وقبل ذلك بشهر، كانت جوجل قد نشرت تقريراً مماثلاً استند إلى الاستخدام الفعلي لنموذج جيميناي (Gemini).

لا تسريح جماعي، بل صنبور توظيف يُغلق تدريجياً

على مستوى الاقتصاد ككل، لم يجد الباحثون فارقاً يُذكر في التشغيل النسبي بين المهن الأكثر والأقل تعرضاً للذكاء الاصطناعي. فالتأثير يتركز بشكل شبه كامل على أصغر العاملين سناً. فمنذ عام 2022، انخفض تشغيل الشباب بين 22 و25 عاماً في نسبة الـ40% من المهن الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي بنحو 11%، بينما ارتفع تشغيل الشباب في نسبة الـ60% من المهن الأقل تأثراً بنحو 10% خلال الفترة نفسها.

وتنقل مجلة تايم (TIME)، التي غطّت الدراسة أيضاً، مقياساً مختلفاً: ففي المهن الأكثر عرضة للأتمتة بالذكاء الاصطناعي — مثل هندسة البرمجيات والتسويق وخدمة العملاء — شهد العاملون في بداية مسيرتهم المهنية انخفاضاً نسبياً في التشغيل بلغ 16%، حتى بعد ضبط الآثار الخاصة بكل شركة على حدة. وتعرض آرس تكنيكا (Ars Technica) ومجلة تايم هذه الأرقام باعتبارها زاويتين مختلفتين لنفس مجموعة البيانات، وليس قياساً واحداً يُكرَّر مرتين، ويبقى النمط الأساسي ثابتاً في الحالتين: الضرر يقع على التوظيف، لا على الوظائف القائمة أصلاً. ووجد الباحثون أن هذا التأثير يعمل بشكل أساسي عبر انخفاض توظيف العاملين المبتدئين في المهن المعنية، وليس عبر مزيد من التسريح أو الاستقالات. ويظهر هذا التأثير بشكل أساسي في مستوى التشغيل الإجمالي، لا في الأجور.

• 19%: فجوة التشغيل بين الشباب من عمر 22 إلى 25 عاماً في المهن الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي وأقرانهم، مقابل 13% قبل عام
• 11% مقابل 10%: منذ عام 2022، انخفض تشغيل الشباب بنحو 11% في نسبة الـ40% من المهن الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي، وارتفع بنحو 10% في نسبة الـ60% الأقل تأثراً
• 16%: الانخفاض النسبي في تشغيل المبتدئين، مقيساً بشكل منفصل في المهن الأكثر عرضة للأتمتة (هندسة البرمجيات، التسويق، خدمة العملاء)، بعد ضبط آثار الشركات (مجلة تايم)
• من 6% إلى 12%: نمو تشغيل العاملين من عمر 30 عاماً فما فوق في المهن عالية التعرض للذكاء الاصطناعي، بين نهاية عام 2022 ومايو 2025 (مجلة تايم)

لماذا تتأثر بعض المهن ولا تتأثر أخرى: الأتمتة مقابل التعزيز

يميّز مؤشر أنثروبيك الاقتصادي بين استخدامات الذكاء الاصطناعي «الأتمتية»، التي تحلّ فيها التقنية محل مهمة كان يؤديها إنسان سابقاً بشكل كامل، والاستخدامات «التعزيزية»، التي تساعد فيها التقنية العامل على أداء عمله بكفاءة أكبر. وتُعد مهن مثل المحاسبين والمراجعين، وموظفي الاستقبال وخدمات المعلومات، من بين الأكثر عرضة للأتمتة. في المقابل، تميل مهن مثل الرؤساء التنفيذيين والممرضين المسجلين إلى استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر تعزيزية.

وتُظهر المهن التي يهيمن فيها الاستخدام الأتمتي للذكاء الاصطناعي أسوأ نتائج التشغيل النسبي بالنسبة للعاملين المبتدئين. وكما يعبّر الباحثون أنفسهم، في عبارة نقلتها آرس تكنيكا:

تتسق هذه النتائج مع فرضية أن استخدامات الذكاء الاصطناعي الموجّهة نحو الأتمتة تحلّ محل اليد العاملة، في حين ترتبط الاستخدامات التكميلية بتشغيل مستقر أو متزايد.

تفترض الفرضية التي يعمل عليها الباحثون أن العاملين المبتدئين هم الأكثر تضرراً في المهن التي تعتمد بشكل كبير على معرفة «مقننة» — أي معرفة رسمية وموحّدة يمكن تعليمها عبر التعليم النظامي والأدلة الإرشادية والإجراءات المكتوبة — مقارنة بالمهن التي تعتمد على معرفة «ضمنية»، تُكتسب عبر الممارسة الفعلية والإرشاد والخبرة المتكررة.

وباستخدام مستوى التعليم المطلوب لمهنة ما، المستمد من قاعدة بيانات O*NET، كمؤشر بديل لمدى اعتمادها على المعرفة المقننة، وجد الباحثون أن المهن شديدة التقنين تُظهر تباطؤاً في نمو تشغيل المبتدئين، في حين تُظهر المهن القائمة على المعرفة الضمنية نمواً أسرع في التشغيل بالنسبة للعاملين في منتصف مسيرتهم المهنية ونهايتها.

ويبدو أن التعليم العالي يخفف من هذا الأثر. ففي المهن التي ترتفع فيها نسبة خريجي الجامعات، يكون الفارق بين الوظائف الأكثر والأقل تعرضاً للذكاء الاصطناعي أكثر اعتدالاً. أما في المهن ذات النسبة المنخفضة من الخريجين الجامعيين، فقد شهدت الوظائف الأقل تعرضاً نمواً في التشغيل، بينما شهدت الوظائف الأكثر تعرضاً تراجعاً فيه.

وتنقل مجلة تايم معطى إضافياً: فبين العاملين من عمر 30 عاماً فما فوق في الفئات عالية التعرض للذكاء الاصطناعي، نما التشغيل بنسبة تتراوح بين 6% و12% بين نهاية عام 2022 ومايو 2025 — وهو ما قد يشير إلى أن العاملين الأكبر سناً يمتلكون معرفة ضمنية يصعب على الذكاء الاصطناعي تكرارها، أو نفوذاً تنظيمياً يمنحهم حماية أكبر. وبحسب مجلة تايم، ظل التشغيل مستقراً أو حتى في نمو في المهن الأكثر اعتماداً على العمل اليدوي، مثل مقدمي الرعاية المنزلية وعمال الصيانة وسائقي سيارات الأجرة.

تتسق نتائجنا مع الفرضية القائلة إن الذكاء الاصطناعي يُحدث هذا الأثر في سوق العمل، خصوصاً بالنسبة للعاملين المبتدئين.

ووصف إريك برينيولفسون، مدير المختبر، هذا النمط بأنه لافت بشكل غير معتاد، في تصريح لمجلة تايم:

كان لافتاً حقاً أن نرى أثراً بهذا الوضوح في فئات معينة، ولا نراه في فئات أخرى. أعتقد أنه من المنصف القول إن التكنولوجيا كانت دائماً تدمّر وظائف، وكانت دائماً تخلق وظائف جديدة. وإذا أردنا أن نحقق ليس فقط إنتاجية أعلى، بل ازدهاراً يتقاسمه الجميع على نطاق واسع، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز العمل، لا لأتمتته فحسب، هو الاتجاه الصحيح الذي ينبغي السير فيه.

إن الآثار التي نقيسها على مستوى المبتدئين حقيقية ومستمرة وآخذة في الاتساع، وأنا أكثر قلقاً مما كنت عليه سابقاً بشأن سوق عمل يحافظ على مستوى تشغيله الإجمالي بينما يغلق بهدوء بوابة الدخول أمام من يبدأون مسيرتهم المهنية.

ولم تفت المفارقة الباحثين أنفسهم: فقد استخدموا الذكاء الاصطناعي لكتابة الشيفرة البرمجية التي تعالج بيانات ADP، والتحقق من المراجع، وإنشاء وتحرير الرسوم البيانية الخاصة بالدراسة، والمساعدة في الكتابة — وهو استخدام يصفونه هم أنفسهم، بحسب مجلة تايم، بأنه «تعزيزي».

ماذا يعني هذا للخريجين الشباب والشركات في العالم العربي

بالنسبة لخريج شاب يبحث عن عمل في العالم العربي، ولشركة تتردد بين أتمتة وظيفة ما أو تعزيز قدرات موظفيها بالذكاء الاصطناعي، تقدّم بيانات ستانفورد تحذيراً لا حكماً نهائياً: فالتأثير يمر أساساً عبر تراجع في توظيف المبتدئين، لا عبر إلغاء وظائف قائمة أصلاً. ويبدو، استناداً إلى هذه الأدلة، أن أصحاب العمل الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لجعل موظفيهم الجدد أكثر كفاءة، بدلاً من الاستغناء عن الحاجة إليهم أصلاً، هم من يواصلون التوظيف.