DeepSeek mène une levée de fonds de plusieurs dizaines de millions pour Winverse IA, renforce sa stratégie d’IA incarnée

DeepSeek, l’entreprise chinoise d’IA surtout connue pour ses grands modèles de langage, intensifie son incursion dans l’intelligence artificielle incarnée. Le 12 octobre 2026, la société a indiqué qu’elle allait diriger une levée de fonds en phase seed pour Winverse IA, une startup de robotique fondée plus tôt cette année par l’ancien scientifique senior de Tencent, Hu Han.

Le tour de table est décrit comme « plusieurs dizaines de millions de dollars », ce qui porte la valorisation post‑money de Winverse IA à environ 400 millions de dollars, d’après l’annonce relayée par finance.biggo.com.

Contexte de Winverse IA et de son fondateur

Winverse IA a été créée en 2026 après le départ de Hu Han de Tencent en juillet 2026 pour se consacrer à l’intelligence incarnée. Le parcours du fondateur dans la recherche IA à grande échelle est considéré comme un atout majeur pour la jeune entreprise, qui vise à combiner des modèles de perception avancés avec des plateformes robotiques agiles.

L’implication de DeepSeek dépasse le simple apport de capital. Liang Wenfeng, cadre senior chez DeepSeek, a publiquement exposé deux voies possibles pour les ambitions d’IA incarnée de la société : créer une équipe interne ou investir dans des startups externes comme Winverse. Cette levée seed indique clairement une préférence pour la seconde option, du moins à court terme.

Participation existante de DeepSeek dans Unitree Robotics

DeepSeek occupe déjà une position stratégique dans l’écosystème chinois de la robotique grâce à son investissement dans Unitree Robotics. La société a apporté environ 141 millions CNY (environ 21,1 millions de dollars) à l’IPO de Unitree à Shanghai en août 2026, acquérant ainsi près de 2 % du capital.

L’IPO de Unitree a fixé le prix des actions à 150,80 yuan chacune, levant approximativement 6,1 milliards CNY. Un accord d’approvisionnement entre les deux entreprises donne à Unitree un accès prioritaire aux services d’entraînement de modèles de DeepSeek, tandis que DeepSeek bénéficie d’un traitement de faveur lors de l’achat des robots Unitree.

Contexte financier et dynamique de levée de fonds

Bloomberg estime que DeepSeek est sur le point de lever au moins 80 milliards CNY (environ 11,9 millions de dollars) dans un nouveau tour de financement, dépassant son objectif initial de 50 milliards CNY. Cet afflux de capitaux devrait alimenter à la fois la R&D interne et les investissements externes comme la levée seed de Winverse.

La stratégie de recrutement agressive de la société soutient cette expansion financière. DeepSeek a annoncé un doublement des effectifs dans tous les départements ainsi que la création d’une nouvelle équipe « Harness », dirigée par l’ancien quant de Jane Street, Cui Tianyi, pour accélérer l’intégration des modèles de langage aux systèmes physiques.

• Levée seed de plusieurs dizaines de millions de dollars pour Winverse IA
• Valorisation post‑money de Winverse IA à ~400 M$
• Environ 141 M CNY (~21,1 M$) investis dans l’IPO de Unitree pour ~2 % du capital
• Accord d’approvisionnement donnant à Unitree la priorité sur les services d’entraînement de modèles de DeepSeek

Les repères de performance illustrent le paysage concurrentiel. Le GPT‑6 d’OpenAI a atteint un taux de succès de 95 % sur une tâche standard de contrôle robotique, tandis que le modèle de référence de DeepSeek, Fable 5.1, n’a atteint que 40 % sur le même benchmark, selon la même analyse Bloomberg.

Hangzhou, souvent qualifiée de « Silicon Valley de la Chine » pour l’IA et la robotique, accueille DeepSeek, Unitree et de nombreux autres innovateurs. L’écosystème de la ville offre un terrain fertile pour des collaborations mêlant recherche IA de pointe et développement matériel.

Pour les organisations francophones, l’effet combiné du financement de DeepSeek et de sa stratégie de partenariat se traduit par un accès plus rapide à des solutions d’IA incarnée performantes. Les entreprises souhaitant déployer des robots pour la logistique, la fabrication ou les services peuvent désormais s’appuyer sur une chaîne d’approvisionnement où entraînement de modèles, matériel robotique et expertise d’intégration sont étroitement alignés sous une même direction stratégique.