Baidu lance sa bourse de tokens : 1 000 clients en un jour

Le 14 novembre 2026, Baidu a annoncé que sa nouvelle place de marché de modèles d’IA, baptisée « Ciyuansuo » (词元所), avait reçu plus de 100 candidatures de fournisseurs et connecté plus de 1 000 nouveaux clients dès son premier jour. Selon Leiphone, qui relaie une information communiquée par le groupe, la plateforme a été présentée le 12 novembre lors de Baidu World 2026. Son fondateur, Robin Li (Li Yanhong), la décrit comme « la bourse des grands modèles ».

Qu’est-ce que la bourse de tokens de Baidu ?

Un token est l’unité de texte qu’un modèle d’IA lit ou produit et que les fournisseurs facturent ; acheter des tokens revient à acheter de la capacité de modèle. Selon Leiphone, Ciyuansuo réunit à une extrémité des modèles et leurs fournisseurs, à l’autre des entreprises et des particuliers, qui peuvent y trouver, acheter et utiliser des tokens de modèles jugés fiables. D’après 36Kr, il s’agit d’une plateforme de mise en relation et de transaction qui propose sélection, appel, échange et gestion des modèles.

Selon Leiphone, la plateforme repose sur deux fonctions : la vérification de l’authenticité et la notation de crédit. Avant d’entrer sur la plateforme, un modèle doit passer des contrôles : comparaison d’empreinte de modèle, test de capacités, tests de performance et de disponibilité. Une fois en ligne, il subit des contrôles ponctuels par sondage et une surveillance en temps réel sur toute la chaîne d’appel. Ces résultats alimentent la note de crédit de chaque fournisseur. 36Kr ajoute que l’évaluation des fournisseurs s’appuie aussi sur un horodatage par blockchain.

Que s’est-il passé le premier jour ?

• Plus de 100 nouveaux fournisseurs ont demandé à rejoindre la plateforme, selon Baidu cité par Leiphone le 14 novembre.
• Plus de 1 000 nouveaux clients s’y sont connectés le même jour, selon la même source.
• Pendant la période d’essai, plus de 100 ressources de fournisseurs étaient déjà inscrites et le nombre d’appels dépassait 50 millions par jour, selon Leiphone.
• La plateforme propose plus de 40 modèles (42 selon 36Kr), dont DeepSeek, Kimi, GLM de Zhipu, MiniMax, des modèles vidéo et la famille Ernie de Baidu.

Les inscrits sont à la fois des éditeurs de modèles et des fournisseurs d’inférence tiers, c’est-à-dire des sociétés qui font tourner un modèle sur leurs propres serveurs et vendent l’accès. Selon 36Kr, un développeur ne branche qu’une seule API et peut changer de fournisseur à volonté, en comparant prix, latence avant le premier token, débit, taux de succès sur 7 jours et volume d’appels. Pour le modèle DeepSeek-v4.1-flash, 36Kr compte six fournisseurs aux tarifs et performances différents, avec l’économie relative affichée. Les fournisseurs peuvent exposer un accès au protocole d’OpenAI comme à celui d’Anthropic.

36Kr cite aussi les chiffres d’une capture d’écran du classement de la plateforme, antérieure au lancement officiel : sur 7 jours, 398 millions d’appels, environ 5 130 milliards de tokens, 68 ressources classées et une latence moyenne de 290 millisecondes avant le premier token. DeepSeek-v4.1-flash y arrivait en tête en appels comme en volume de tokens. Ces chiffres viennent d’une capture relayée par un média, pas d’un communiqué de Baidu.

Pourquoi Baidu ouvre-t-il ce marché ?

Selon Leiphone, Robin Li a rappelé que, sur les neuf premiers mois de l’année, plus d’un nouveau modèle sortait presque chaque jour, et que la demande d’appels avait explosé en parallèle. Il a reproché aux « relais de tokens » du marché de ne répondre ni de l’efficacité du modèle, ni de la stabilité du service, ni de sa vitesse, et même de ne pas permettre de vérifier que le modèle vendu est le bon. La bourse veut combler ce déficit de confiance.

Pan Helin, membre du comité d’experts de l’économie de l’information et de la communication du ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information, cité par Leiphone, estime que le problème central de la puissance de calcul chinoise est un déséquilibre structurel : excédent ponctuel de calcul généraliste, tension durable sur le calcul haut de gamme, et petits centres qui ont des ressources sans trouver de clients. À ses yeux, la plateforme offre à ce stock un débouché que l’on peut chercher et comparer.

Selon l’analyse de 36Kr, le marché chinois de l’accès aux modèles par API (le « MaaS », modèle en tant que service) entre dans une phase d’agrégation de plusieurs modèles : Alibaba Bailian, Volcano Ark de ByteDance et JellyToken, lié à Alibaba, sont déjà positionnés. En plaçant Ernie à côté de DeepSeek, GLM et Kimi, Baidu espère toucher des développeurs et des PME qui n’achèteraient pas son cloud seul, et se créer un revenu de plateforme. 36Kr y voit aussi un moyen d’empêcher les clients d’être captés par des agrégateurs concurrents.

Les difficultés sont réelles, relève 36Kr : raccorder de nombreux fournisseurs aux interfaces hétérogènes, aligner les unités de facturation, maintenir des sondages permanents, protéger les intérêts des tiers sans désavantager Ernie dans les comparaisons de prix, et garder une évaluation neutre. Une dérive des données ou une panne chez un fournisseur nuirait directement à la confiance des développeurs. Il reste incertain que la plateforme tienne ces promesses à grande échelle : les chiffres du premier jour sont des déclarations de Baidu, non vérifiées de façon indépendante.

Ce que ça change pour une entreprise en Chine

Pour une entreprise chinoise qui bâtit des agents ou des applications d’IA, la place de marché promet de n’intégrer qu’une API et de choisir le fournisseur d’un même modèle selon le prix et la latence mesurés, plutôt que sur une brochure commerciale. Elle fournit aussi un indicateur public, la note de crédit, pour écarter les revendeurs opaques. Pour un fournisseur de calcul ou d’inférence de taille moyenne, c’est un canal de vente supplémentaire. Reste à vérifier, avant d’engager des volumes, les conditions contractuelles, la tarification réelle et la tenue des performances annoncées. Les entreprises hors de Chine qui suivent ce marché y verront surtout un indicateur de la façon dont le prix des tokens devient une marchandise comparable.