HUMAIN السعودية تكشف عن نموذج عربي بـ428 مليار معامل

كشفت HUMAIN، شركة الذكاء الاصطناعي المدعومة من صندوق الاستثمارات العامة السعودي (PIF)، في 3 سبتمبر/أيلول، خلال مؤتمر LEAP التقني في الرياض، عن نموذج جديد متقدم باللغة العربية يحمل اسم humain-m3، وفق بيان صحفي للشركة وزّعته PR Newswire. النموذج، الذي كلّفت HUMAIN بتطويره مختبرَ الذكاء الاصطناعي الصيني MiniMax، هو نظام مزيج خبراء بـ428 مليار معامل مبني على معمارية MiniMax-M3، خضع لتدريب إضافي على أكثر من تريليون رمز (توكن) من محتوى عربي أصلي. وبحسب تقرير مفصّل لموقع Unite.AI المتخصص في أخبار الذكاء الاصطناعي، والذي اطّلع على نتائج الاختبارات المرجعية التي نشرتها HUMAIN على صفحة النموذج الخاصة بها، أصبح النموذج متاحاً في اليوم نفسه كنسخة معاينة بحثية على منصة HUMAIN Node، المخصصة للمطورين والباحثين والشركات.

وبحسب الأرقام التي نشرتها HUMAIN على صفحة Node الخاصة بالنموذج ونقلها موقع Unite.AI، حققت نسخة المعاينة من humain-m3 معدل أداء بلغ 89.37% على سبعة معايير عربية عامة، متقدمة على GPT-5.6 SOL الذي سجّل 87.30% وعلى Opus 5 التابع لأنثروبيك الذي سجّل 87.34%، أي بفارق تسع نقاط عن نموذج MiniMax-M3 المرجعي الذي بُني عليه. ويُقال إن النموذج تصدّر خمسة من أصل سبعة معايير مقارنة بأقوى الأنظمة التي اختبرتها HUMAIN، محققاً 90.70% في معيار ArabicMMLU الخاص بالمعرفة العامة الواسعة، و97.53% في معيار AraTrust الخاص بالموثوقية الواقعية. وأوضحت HUMAIN أن هذه المقارنات تعكس تقييمها الداخلي الخاص لنسخة المعاينة؛ ولم تُقدَّم هذه النتائج إلى قائمة Open Arabic LLM Leaderboard المستقلة، لذا لا يوجد حتى الآن تحقق خارجي منها.

نموذج عربي مبني على أسس صينية

تكشف معمارية النموذج عن استراتيجية باتت ظاهرة بالفعل في مناطق أخرى من المنطقة: بناء منتجات ذكاء اصطناعي سيادية فوق أسس مفتوحة الأوزان تصدرها مختبرات صينية، بدلاً من البدء من الصفر أو الاعتماد حصرياً على تراخيص أمريكية. وتصف MiniMax، ومقرها شنغهاي والتي طوّرت معمارية M3 الأساسية، نفسها بأنها تخدم أكثر من 300 مليون مستخدم ومليوني شركة ومطوّر حول العالم. وتُقدّم HUMAIN المشروع باعتباره وسيلة لتعزيز "منظومة الذكاء الاصطناعي العربية مع الإسهام في الوقت نفسه في التطور العالمي للذكاء المتقدم"، وقال الرئيس التنفيذي للشركة، طارق أمين، في البيان الصحفي إن "اللغة العربية يتحدث بها مئات الملايين من الناس، ومع ذلك لا تزال ممثَّلة تمثيلاً ناقصاً بشكل كبير في طليعة الذكاء الاصطناعي".

ويصف استعراض Unite.AI لوثائق HUMAIN Node نموذج humain-m3 بأنه نظام متعدد الوسائط بطبيعته، جرى تدريبه بشكل مشترك على النص والصورة والفيديو منذ المرحلة الأولى، وينشّط 23 مليار معامل من أصل 428 مليار معامل لكل رمز، ويوفّر ثلاثة أنماط "تفكير" — دائم التشغيل، وتكيّفي، ومعطّل. وذكرت HUMAIN أن النظام مصمم لسير عمل وكلاء (agents) على مدى طويل، بما يشمل الاستخدام المتقدم للأدوات ومهام التحكم بالحاسوب، وهو هدف تصميم يلتقي مع التحول الأوسع في القطاع نحو الأنظمة الوكيلة القادرة على التخطيط وتنفيذ مهام متعددة الخطوات بدلاً من الاكتفاء بالرد على طلب واحد.

• حجم النموذج: 428 مليار معامل، منها 23 مليار معامل نشط لكل رمز (مزيج خبراء)
• بيانات التدريب: أكثر من تريليون رمز من المحتوى العربي الأصلي أُضيفت إلى قاعدة MiniMax-M3
• متوسط الأداء على 7 معايير عربية عامة: 89.37%، مقابل 87.30% لـ GPT-5.6 SOL و87.34% لـ Opus 5
• الوصول: نسخة معاينة بحثية عبر HUMAIN Node اعتباراً من 3 سبتمبر؛ إصدار الأوزان المفتوحة مستهدَف في الشهر التالي بموجب رخصة MiniMax المجتمعية

ما الذي يغيّره هذا خارج السوق السعودية

أطلق صندوق الاستثمارات العامة شركة HUMAIN عام 2025 لتكون بطل السعودية الوطني في الذكاء الاصطناعي، وقد طوّرت الشركة بالفعل عائلة نماذج ALLaM وعقدت شراكات مع مايكروسوفت وإنفيديا وAMD وكوالكوم وGroq، وتستضيف بحسب قولها أكثر من 100 مزوّد نماذج على HUMAIN Node حالياً. وإن وضع humain-m3 إلى جانب الأنظمة الغربية المتقدمة، لا في مواجهة الأدوات العربية الإقليمية فقط، يعكس طموحاً يتجاوز الخليج: فنموذج يتفوّق على GPT-5.6 SOL وOpus 5 في المهام العربية يهمّ أي شركة -في بلاد الشام أو شمال إفريقيا أو أوساط الجالية الناطقة بالعربية- تبني خدمات دعم العملاء أو التعليم أو الخدمات الحكومية بالعربية، وهو سوق كانت فيه النماذج الغربية العامة تاريخياً أضعف أداءً في التعامل مع اللهجات والفروق الثقافية الدقيقة. كما يقدّم هذا مثالاً ملموساً لا افتراضياً لمجموعات الذكاء الاصطناعي في أماكن أخرى من العالم التي تتردد بين بناء منتجات بلغتها الوطنية فوق أسس صينية مفتوحة الأوزان أو انتظار بديل غربي مكافئ.